Questões de Concursos Dw

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1Q1062699 | Banco de Dados, Dw, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

No que diz respeito aos desafios e às técnicas de integração de dados, assinale a opção correta.
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2Q1053745 | Banco de Dados, Dw, Analista Administrativo de Assuntos Corporativos Tecnologia da Informação, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025

A Hemobrás deseja otimizar suas análises sobre o fornecimento de medicamentos derivados do sangue para hospitais atendidos pelo Sistema Único de Saúde (SUS). A equipe de TI precisa projetar um datamart para facilitar a geração de relatórios sobre a demanda de produtos. O objetivo é permitir consultas eficientes sobre o consumo de medicamentos por hospital, período e tipo de produto. Diante dessa necessidade, qual modelo de datamart é mais adequado para essa solução, considerando que a análise se baseia principalmente na quantidade de medicamentos distribuídos e suas características associadas?
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3Q1012791 | Banco de Dados, Dw, Técnico de Tecnologia da Informação, FUB, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.

A tabela de fatos de um modelo dimensional descreve as dimensões com sua semântica e a finalidade dos fatos analisados.

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4Q1012793 | Banco de Dados, Dw, Técnico de Tecnologia da Informação, FUB, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o próximo item, acerca de soluções de suporte à decisão.


Um data warehouse é um repositório de dados integrados de múltiplas fontes, processados para armazenamento em um modelo multidimensional.

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5Q1017696 | Banco de Dados, Dw, Área de Atuação 11 Geral, UNIVESP, CESPE CEBRASPE, 2025

As tabelas-fato de um data warehouse
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6Q1028996 | Banco de Dados, Dw, Classe A, DPE RO, FGV, 2025

Data Warehousing é o processo de coleta, armazenamento e gerenciamento de grandes volumes de dados de diversas fontes para análise e tomada de decisão. OLAP (Online Analytical Processing) é uma técnica para análises multidimensionais. Indique a alternativa correta sobre Data Warehousing e OLAP:
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7Q1028997 | Banco de Dados, Dw, Classe A, DPE RO, FGV, 2025

Um dos processos importantes dentro de um DataWarehousing é o processo de ETL. Assinale a afirmativa correta a respeito desse processo.
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8Q1068708 | Banco de Dados, Dw, Especialidade Informática, EsFCEx, VUNESP, 2025

No modelo multidimensional utilizado basicamente no projeto de sistemas de data warehouse, é correto afirmar que
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9Q1028301 | Banco de Dados, Dw, Perito em Tecnologia da Informação e Comunicação, MPU, FGV, 2025

O analista Otávio está avaliando a solução de Business Intelligence do MPU desenvolvida por uma empresa contratada. Ao observar o banco de dados implementado, Otávio verificou que havia um esquema estrela, e que os dados armazenados estavam desnormalizados e alimentavam um cubo de dados para serem acessados e analisados via ferramenta OLAP.
A partir do observado, Otávio concluiu que o banco de dados era um:
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10Q1017077 | Banco de Dados, Dw, Pesquisador Área Gestão da Informação Subárea Engenharia de Dados, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Com relação a processos de banco de dados ETL (extração, transformação e carga), julgue o item subsequente.

Na modelagem de data warehouses, a abordagem top-down torna o processo ETL mais flexível e adaptável a mudanças nos requisitos de negócio, enquanto a abordagem bottom-up exige um ETL rígido e pouco adaptável a novas necessidades.

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11Q1042693 | Banco de Dados, Dw, Análise de Negócio de TI, DATAPREV, FGV, 2024

Em um data warehouse, a modelagem dimensional desempenha um papel crucial na otimização de consultas e na facilitação da análise de grandes volumes de dados.
Considerando o esquema estrela (star schema), amplamente utilizado nesse contexto, analise as afirmativas a seguir:

I. O esquema estrela é caracterizado por uma tabela de fatos central, que armazena as métricas de negócio, conectada diretamente a várias tabelas de dimensões, que fornecem o contexto para essas métricas.
II. As tabelas de dimensões no esquema estrela são tipicamente normalizadas, garantindo a integridade dos dados e evitando redundâncias.
III. A estrutura do esquema estrela facilita a execução de consultas OLAP (Online Analytical Processing), permitindo a análise multidimensional dos dados sob diferentes perspectivas, como tempo, produto e região.
IV. Uma das vantagens do esquema estrela é a sua simplicidade e facilidade de compreensão, o que contribui para um desenvolvimento mais ágil e uma manutenção mais eficiente do data warehouse.

Está correto o que se afirma em
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12Q1042709 | Banco de Dados, Dw, Desenvolvimento de Software, DATAPREV, FGV, 2024

Em arquiteturas modernas de Data Warehousing, o processo de ETL é fundamental para preparar os dados de forma eficiente para a tomada de decisões estratégicas.
Ele é como uma ponte entre os sistemas e o Data Warehouse. Nesse contexto, o principal objetivo do processo de ETL em uma solução de Data Warehousing é
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13Q1050437 | Banco de Dados, Dw, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Para auditores de controle externo na especialidade de analista de sistemas, o conhecimento de Business Intelligence e Data Warehouses é essencial. Essas tecnologias suportam várias funcionalidades, desde a análise de dados até a segurança da informação, incluindo o planejamento, orientação, supervisão e desenvolvimento de sistemas de computação aplicáveis às atividades do Tribunal.

Nesse contexto, analise as seguintes afirmações sobre o emprego da Engenharia de Dados no contexto de Business Intelligence e Data Warehouses.

I. O uso de Business Intelligence permite a coleta e análise de grandes volumes de dados de diversas fontes, sendo essencial para auditores identificarem tendências, padrões e anomalias que possam indicar fraudes ou ineficiências.

II. As atividades dos sistemas de computação aplicados aos tribunais podem se beneficiar do uso de Data Warehouses. Além de realizar operações de consulta e exclusão, essas tecnologias permitem a modificação de dados, possibilitando a correção de possíveis inconsistências em informações previamente inseridas no sistema.

III. Em relação à orientação e coordenação das atividades, as ferramentas de Business Intelligence permitem a criação de dashboards e relatórios que facilitam a comunicação de resultados e insights, enquanto os Data Warehouses centralizam os dados, garantindo que todos os membros da equipe tenham acesso às mesmas informações atualizadas.

Está correto o que se afirma em

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14Q1050439 | Banco de Dados, Dw, Administrador de Banco de Dados, TCE PA, FGV, 2024

Com relação ao conceito de Data Lakehouse e sua arquitetura, assinale a afirmativa correta.
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15Q1060003 | Banco de Dados, Dw, manhã, MF, FGV, 2024

Considere as seguintes afirmativas a respeito da diferença entre data warehouse e data lake.

I. Tipicamente, data warehouses armazenam dados em esquemas definidos, o que permite otimizar consultas em SQL.
II. Data lakes prestam-se a armazenar dados oriundos de fontes externas, tais como sensores e mídias sociais, dentre outras, com formatos diversificados e estruturas não completamente definidas.
III. Embora haja diferenças importantes, ambos são implementados e operados por meio de Sistemas Gerenciados de Bancos de Dados (SGBD) e coletam dados por meio de ferramentas de ETL.

Está correto somente o que se afirma em
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16Q970262 | Banco de Dados, DW, Ciência de Dados, Petrobras, CESPE CEBRASPE, 2022

Com referência aos conceitos de banco de dados edata warehouse, julgue o item seguinte.
O Hadoop Distributed File System (HDFS) é construído usando a linguagem Java, o que permite que sua arquitetura mestre/escravo seja implementada em uma ampla variedade de máquinas
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17Q1036354 | Banco de Dados, Dw, Desenvolvimento, BANESE, AOCP, 2022

Em se tratando de uma modelagem de dados multidimensional, a tabela central é denominada
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18Q1049159 | Banco de Dados, Dw, Analista de Tecnologia da Informação, EBSERH, IBFC, 2020

Dado os três conceitos técnicos abaixo, assinale a alternativa que corresponda respectivamente à tecnologia referente a cada um desses conceitos.

1. processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes.
2. refere-se ao processo de coleta, organização, análise, compartilhamento e monitoramento de informações que oferecem suporte a gestão de negócios.
3. depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa.
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19Q1069091 | Banco de Dados, Dw, Oficial de Fazenda, SEFAZ RJ, CEPERJ

Um Sistema de Informação tem por objetivo armazenar, tratar e fornecer informações de tal modo a apoiar as funções ou processos de uma organização. Existem diversos tipos de sistemas de informações, dos quais dois são caracterizados a seguir:


I- sistemas que têm por objetivo unir os diversos sistemas transacionais de uma organização, permitindo integrar os departamentos, de forma a agilizar processos e ainda gerar o Just-in-time;

II- sistemas que têm por objetivo agilizar a tomada de decisões sem onerar bases transacionais, sendo constituídos de uma base de dados centralizada OLAP, preenchida com dados copiados a partir de bases remotas e distribuídas OLTP.

Esses dois sistemas são conhecidos, respectivamente, como:

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