Questões de Concursos Efluentes Atmosféricos

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1Q1043768 | Engenharia Ambiental e Sanitária, Efluentes Atmosféricos, Analista Ambiental, Prefeitura de Caraguatatuba SP, FGV, 2024

Uma das técnicas para controle de emissões para atmosfera é por meio de um processo de centrifugação dos gases, através do qual as partículas poluidoras, por serem mais densas que os gases, perdem velocidade e tendem a se desacoplar do escoamento, caindo em direção ao fundo da câmara, de onde são extraídas.
Este processo é denominado
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2Q1054188 | Engenharia Ambiental e Sanitária, Efluentes Atmosféricos, Analista Industrial de Hemoderivados, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025

A usina de biomassa “Verde Energias”, localizada no interior de certo município brasileiro, implementou um projeto de geração de energia elétrica a partir da queima de resíduos agrícolas, com o objetivo de reduzir a dependência do uso de fontes fósseis de energia e promover uma produção mais limpa. Contudo, a empresa enfrenta desafios quanto às emissões de poluentes atmosféricos durante o processo de queima, o que tem gerado desconforto na comunidade local. Considerando as alternativas tecnológicas e de gestão ambiental disponíveis, é correto afirmar que a usina poderá adotar uma das seguintes estratégias para minimizar os impactos ambientais e melhorar a eficiência do processo, de acordo com os princípios da energia limpa e da sustentabilidade:
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3Q1064113 | Engenharia Ambiental e Sanitária, Efluentes Atmosféricos, Desenvolvedor de Sistemas, INPE, FGV, 2024

Uma abordagem recentemente desenvolvida para estimar concentrações de agentes poluentes na atmosfera busca integrar assimilação de dados variacional e processos Gaussianos para aperfeiçoar previsões. Processos Gaussianos são modelos estatísticos usados em aprendizado de máquina para descrever observações feitas em algum domínio contínuo, tal como espaço ou tempo.

Com relação aos processos Gaussianos para aprendizado de máquina, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) São uma generalização de dimensão infinita das distribuições normais multivariáveis, em que cada variável aleatória está diretamente relacionada a algum ponto do domínio contínuo considerado.
( ) São amplamente utilizados em modelos de regressão, em que se busca prever a forma de uma função contínua incorporando-se informações provenientes de observações.
( ) Podem ser utilizados em tarefas de classificação, em que se busca prever a probabilidade de um conjunto de dados de entrada pertencer a uma classe específica.

As afirmativas são, respectivamente,
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