Início Questões de Concursos Inferência Bayesiana Resolva questões de Inferência Bayesiana comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática. Inferência Bayesiana Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Exibir questões que errei Filtrar 1Q960697 | Estatística, Inferência Bayesiana, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLANSobre a abordagem bayesiana para estimar um parâmetro θ, analise as afirmativas a seguir. I. Uma distribuição de probabilidade é atribuída para esse parâmetro. II. O amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings é utilizado para gerar os dados que serão utilizados na distribuição de verossimilhança. III. A distribuição beta é conjugada das distribuições binomial, geométrica, Poisson e binomial negativa. IV. A definição da distribuição priori pode ser totalmente subjetiva. Estão corretas apenas as afirmativas ✂️ a) I e III. ✂️ b) I e IV. ✂️ c) II e III. ✂️ d) I, III e IV. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 🖨️ Baixar PDF
1Q960697 | Estatística, Inferência Bayesiana, Estatística, TRF 2a REGIÃO, CONSULPLANSobre a abordagem bayesiana para estimar um parâmetro θ, analise as afirmativas a seguir. I. Uma distribuição de probabilidade é atribuída para esse parâmetro. II. O amostrador de Gibbs e Metropolis-Hastings é utilizado para gerar os dados que serão utilizados na distribuição de verossimilhança. III. A distribuição beta é conjugada das distribuições binomial, geométrica, Poisson e binomial negativa. IV. A definição da distribuição priori pode ser totalmente subjetiva. Estão corretas apenas as afirmativas ✂️ a) I e III. ✂️ b) I e IV. ✂️ c) II e III. ✂️ d) I, III e IV. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro