Questões de Concursos Inferência Estatística

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1Q1038851 | Estatística, Inferência Estatística, Auditor de Controle Externo Contas Públicas, TCE PE, FGV, 2025

Em um teste, para os valores de um determinado parâmetro, de uma hipótese nula H0 versus uma hipótese alternativa H1, o nível de significância fixado indica:
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2Q1030679 | Estatística, Inferência Estatística, Auditor Substituto de Conselheiro, TCE RR, FGV, 2025

Sobre noções básicas de estimação e testes de hipóteses, considere as afirmativas a seguir.

I. Em uma estimação pontual, o objetivo é determinar um único valor numérico como melhor estimativa do parâmetro populacional, como a média ou a proporção.

II. Um intervalo de confiança fornece uma estimativa por intervalo para o parâmetro populacional, acompanhada de um nível de confiança que indica a probabilidade de o intervalo conter o verdadeiro valor do parâmetro.

III. Em um teste de hipóteses, a hipótese nula (H0) é não rejeitada se a probabilidade p-valor for maior que o nível de significância (α).

IV. O erro tipo I ocorre quando a hipótese nula (H0) é não rejeitada, mas na verdade deveria ter sido rejeitada.


Estão corretas as afirmativas
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3Q1062701 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

Para se estimar o tempo médio de tramitação de determinado tipo de processo, avalia-se uma amostra aleatória simples de 25 processos, obtendo-se média amostral = 12 dias e desvio padrão amostral s = 4 dias.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta, considerando que os tempos de tramitação desse tipo de processo tenham distribuição normal.
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4Q1062702 | Estatística, Inferência Estatística, Geral, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

A fim de se efetuar o teste de hipóteses para certa média populacional especificado como H0: μ = 10 versusH1: μ > 10, tomou-se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 16 de uma população normal. A média amostral foi igual a 11 e o desvio padrão amostral, igual a 2.
A partir dessa situação hipotética, assinale a opção correta.
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5Q1028443 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Considere uma amostra aleatória simples X1, X2, ..., Xn, de tamanho n, e as seguintes afirmativas acerca da estimação por máxima verossimilhança.

I. Se a variável aleatória populacional tem distribuição Bernoulli parâmetro p, o estimador de máxima verossimilhança de p é a média amostral.
II. Se a variável aleatória populacional tem distribuição exponencial parâmetro λ, o estimador de máxima verossimilhança de λ é a média amostral.
III. Se a variável aleatória populacional tem distribuição Poissonparâmetro λ, o estimador de máxima verossimilhança de λ é a média amostral.

Está correto o que se afirma em
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6Q1028444 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Deseja-se testar H0: μ ≥ 50 versus H1: μ < 50 em que μ é a média populacional de uma variável aleatória contínua suposta normalmente distribuída com variância conhecida σ2 = 100.

Se uma amostra aleatória simples de tamanho n = 36 for obtida, e se é o valor observado da média amostral, então o critério uniformemente mais poderoso de tamanho α = 5% rejeitará H0 se
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7Q1028445 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística Reaplicação, TRT 24 REGIÃO MS, FGV, 2025

Para testar H0: p = 0,5 versus H1: p = 0,8, em que p é o parâmetro de uma densidade Bernoulli (p), uma amostra X1, X2, X3, X4, de tamanho 4, será obtida e será usado o critério de decisão que rejeitará H0 se X1 + X2 + X3 + X4 ≥ 3.

Nesse caso, a soma das probabilidades de erro tipo I e tipo II desse critério é aproximadamente igual a
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8Q1068658 | Estatística, Inferência Estatística, Especialidade Estatística, EsFCEx, VUNESP, 2025

Uma urna contém bolas douradas e prateadas. A proporção de bolas douradas na urna é θ. Uma amostra aleatória de tamanho n = 5 bolas, com reposição, resulta em 3 bolas douradas e 2 bolas prateadas. Seja Xi = 1, se a i-ésima bola retirada for dourada, e Xi = 0, se a i-ésima bola retirada for prateada, para i = 1, 2, 3, 4, 5.

Qual é a função de verossimilhança de θ, associada à amostra observada?
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9Q1065340 | Estatística, Inferência Estatística, Bloco Temático 5 Administração, CNU, FGV, 2025

Um analista do Instituto Nacional do Seguro Social (INSS) deseja estimar a média do tempo de espera entre o agendamento e o atendimento presencial dos segurados. Para isso, ele decide realizar uma amostragem aleatória simples com reposição a partir do banco de registros dos últimos meses. O analista deseja que o erro padrão da média amostral seja igual a 5% do desvio padrão populacional do tempo de espera.
Com base nessa exigência, o tamanho mínimo da amostra para garantir esse nível de precisão deve ser de:
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10Q1065341 | Estatística, Inferência Estatística, Bloco Temático 5 Administração, CNU, FGV, 2025

Analistas do Ministério das Cidades estão estudando o tempo médio de deslocamento casa-trabalho em uma metrópole brasileira. A população é composta por 40 mil trabalhadores formais e, segundo estudos anteriores, o tempo de deslocamento segue uma distribuição aproximadamente normal, com média μ=60 minutos e desvio padrão populacional σ=20 minutos.
Três diferentes amostras aleatórias simples foram selecionadas com o objetivo de estimar a média de deslocamento da população:
• amostra 1: 25 pessoas • amostra 2: 100 pessoas • amostra 3: 400 pessoas
Considerando que o objetivo é estimar se a probabilidade de que a média amostral difira da média populacional por, no máximo, 2 minutos (ou seja, esteja no intervalo entre 58 e 62 minutos), os analistas devem considerar que:
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11Q1030278 | Estatística, Inferência Estatística, Específica de Área Comum Manhã, TCE PI, FGV, 2025

Suponha que uma amostra aleatória simples de tamanho n de uma distribuição normal com média μ e variânciaσ2 será obtida. Sejame s a média amostral e o desvio padrão amostral usuais. Se z denota o 97,5% percentil da distribuição normal padrão, então o intervalo de 95% de confiança usual para μ será dado por
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12Q1030279 | Estatística, Inferência Estatística, Específica de Área Comum Manhã, TCE PI, FGV, 2025

Um bom estimador de um parâmetro θ deve
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13Q1030824 | Estatística, Inferência Estatística, Controle Externo, TCE RR, FGV, 2025

Com relação aos conceitos de estimação e testes de hipóteses, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa verdadeira e (F) para a falsa.

( ) A estimativa pontual é obtida por meio de um intervalo de confiança que contém o valor estimado do parâmetro populacional com uma certa probabilidade, como 95%.
( ) O erro tipo I ocorre quando rejeitamos a hipótese nula (H0) quando, na verdade, ela é verdadeira.
( ) No teste de hipóteses, a hipótese alternativa (H1) é aceita sempre que o valor p-valor é maior que o nível de significância (α).

As afirmativas são, respectivamente,
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14Q1035744 | Estatística, Inferência Estatística, Contas Públicas, TCE PE, FGV, 2025

Para se estimar a média  de uma população suposta como normalmente distribuída com variância conhecida e igual a 16, uma amostra aleatória simples de tamanho 100 foi obtida e resultou numa média amostral igual a 30.
Dado que o 97,5 percentil da distribuição normal padrão é igual a 1,96, um intervalo de 95% de confiança para μ será dado aproximadamente por:
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15Q1052137 | Estatística, Inferência Estatística, Analista Industrial de Hemoderivados e Biotecnologia Controle da Qualidade 3, HEMOBRÁS, Consulplan, 2025

Uma empresa de hemoderivados deseja realizar um teste estatístico paramétrico para verificar se a vida útil média μ dos filtros utilizados em seus equipamentos é igual a 2.000 horas. Para tal, foi definida a hipótese nula H0:μ= 2.000 e a hipótese alternativaH1:μ≠ 2.000 Sabe-se que a vida útil dos filtros, em horas, segue uma distribuição normal com variância conhecida. Em uma amostra de 100 filtros, a vida média observada foi de 2.050 horas e o valor da estatística de teste calculada foi igual a 2,5. Com base nessas informações, qual é o desvio-padrão populacional da vida útil dos filtros?
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16Q1068521 | Estatística, Inferência Estatística, Especialidade Economia, EsFCEx, VUNESP, 2025

Sorteados 49 alunos de uma escola ao acaso, verificou- -se que a média das notas desses alunos em um exame foi 68. Qual é a amplitude do intervalo de confiança para a média das notas (com 95% de confiança), sabendo-se que o desvio padrão das notas é 21?

Considere que, se z tem distribuição normal padrão, então P(z< 2) = 0,975 e P(z<1,6) = 0,95.
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17Q1034486 | Estatística, Inferência Estatística, Tecnologia com Especialidade em Análise de Dados, TCE RR, FGV, 2025

Com relação às afirmativas a seguir sobre inferência estatística, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para a afirmativa e (F) para a falsa.

( ) O p-valor indica a probabilidade de que a hipótese nula seja verdadeira, com base nos dados observados.
( ) O teste de hipótese presume que a negação da hipótese nula é verdadeira, cria um modelo para isso e testa se o efeito observado é plausível dentro de um intervalo de confiança.
( ) Em um teste de hipótese, se a hipótese alternativa contém o símbolo maior que (“>”), então tem-se um teste unilateral à esquerda.

As afirmativas são, respectivamente,
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18Q1035254 | Estatística, Inferência Estatística, Enfermagem, Prefeitura de São José dos Campos SP, FGV, 2025

A Estatística Analítica é uma área essencial para a tomada de decisões baseada em dados, sendo amplamente utilizada na investigação científica.

Nesse sentido, uma aplicação correta da Estatística Analítica no contexto da análise de dados é
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19Q1062913 | Estatística, Inferência Estatística, Estatística, TJ MS, FGV, 2024

A suposição ou característica desejável no teste qui-quadrado de independência é:
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20Q1059915 | Estatística, Inferência Estatística, Controle Externo, TCE GO, FGV, 2024

Num processo de estimação pontual de um parâmetro θ por umestimador T, avalie se as seguintes propriedades de T sãodesejáveis:


I. T deve ser tendencioso para θ.

II. T deve ter variância pequena.

III. T deve ter o maior erro quadrático médio possível.


Está correto apenas o que se afirma em

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