Questões de Concursos Inteligencia Artificial

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1Q119571 | Sistemas de Informação, Inteligencia Artificial, Analista de Sistemas Júnior Processos de Negócios, Petrobras, CESGRANRIO

A construção de sistemas de informação com técnicas de inteligência artificial refere-se, muitas vezes, à tendência de as pessoas pensarem em certos objetos ou máquinas como se esses tivessem características humanas. Essa tendência é denominada

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2Q910181 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Analista de Sistemas, TCEPA, FGV, 2024

Alguns algoritmos de aprendizado de máquina servem para agrupar instâncias de dados em clusters, podendo ser utilizados para tarefas como segmentação de imagens, ou segmentação social (por exemplo, para agrupamento de clientes em uma mesma categoria.
Dois dos mais populares algoritmos são o K-means e o DBSCAN. A respeito desses algoritmos, relacione-os com suas principais características:

1. K-means
2. DBSCAN
( ) Precisa da definição de um número inicial de agrupamentos.
( ) Mais robusto à ocorrência de outliers, por sua provável localização em regiões de baixa densidade de dados.
( ) Precisa da definição do número mínimo de vizinhos e do raio da vizinhança para determinar limites dos agrupamentos.
( ) Determina centróides dos agrupamentos e agrupa as instâncias de dados em função de uma métrica de distância entre as instâncias e os centróides.

Das opções a seguir, aquela que indica a relação correta na sequência apresentada é
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3Q1050114 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, manhã, MF, FGV, 2024

Na trajetória evolutiva da Inteligência Artificial (IA), diversos marcos e transições têm delineado seu progresso e desafios. Nesse contexto, avalie se as afirmativas a seguir, que destacam momentos críticos na história da IA, são verdadeiras (V) ou falsas (F).

( ) Os Invernos da IA representam períodos de avanço tecnológico acelerado e investimento maciço em pesquisa de IA, marcados pela rápida adoção de tecnologias de IA em diversos setores sem qualquer ceticismo ou crítica.
( ) Introduzida em 2012, AlexNet é uma rede neural convolucional que competiu no desafio ImageNet, marcando um ponto de inflexão significativo para o campo do Deep Learning ao demonstrar a capacidade das redes neurais profundas em tarefas de visão computacional.
( ) O aprendizado de máquina (Machine Learning) foi abandonado nos anos 90 e 2000 devido à falta de progresso teórico e prático, com a comunidade de IA se movendo unicamente para o estudo teórico da computação.
( ) O lançamento do GPT-3 pela OpenAI representou um avanço substancial na geração automática de texto, oferecendo capacidades impressionantes de geração de linguagem natural e abrindo novas possibilidades para a aplicação de IA em diversos domínios.

As afirmativas são, respectivamente,
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4Q1042708 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Desenvolvimento de Software, DATAPREV, FGV, 2024

A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que visa desenvolver sistemas capazes de realizar tarefas que normalmente exigiriam inteligência humana.
O conceito que está mais diretamente relacionado ao desenvolvimento de sistemas que aprendem com os dados e melhoram seu desempenho ao longo do tempo é o de
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5Q1048629 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Tecnologia da Informação Tarde, Prefeitura de Cuiabá MT, FGV, 2024

Considere certo método de aprendizado de máquina do tipo classificador, para realizar uma tarefa de classificação para k classes (sendo k um número natural maior do que 1) em um conjunto de dados com n objetos (sendo n um número natural maior do que k). Acerca da matriz de confusão correspondente, analise os itens a seguir.

I. A soma de todos os elementos da matriz é igual a n.

II. A taxa de acerto do classificador é dada pela razão entre a soma da diagonal principal da matriz e a soma de todos os elementos.

III. A precisão do classificador para certa classe i é dada pela razão entre o elemento da diagonal principal na linha i e a soma de todos os elementos da coluna i.


Está correto o que se afirma em
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7Q1038414 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Sistemas Arquitetura e Solução de Dados, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca de LLM, IA generativa edata science, julgue o item subsequente.

No contexto da IA generativa, o conceito de latent space refere-se a um espaço vetorial multidimensional em que características abstratas de dados de entrada são representadas e manipuladas para gerarem novos dados.
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8Q1054220 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Assistente Industrial, HEMOBRÁS, Consulplan, 2021

“A Internet das Coisas (IoT) encapsula uma visão de um mundo no qual bilhões de objetos com inteligência incorporada, meios de comunicação e recursos de detecção e atuação se conectam por meio da rede. A IoT tem diferentes aplicações, desde cuidados de saúde até a indústria, em que as soluções são trazidas às pessoas para ajudar a lidar com o caos em suas vidas diárias.”
(Cirani, et al., 2019. P 1. Adaptado.)

Sobre a Internet das Coisas (IoT), assinale a afirmativa correta.
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9Q1038609 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Suporte, BANESE, CESGRANRIO, 2025

Em um banco de grande porte, o time de operações de TI enfrenta dificuldades para monitorar a grande quantidade de eventos e alertas provenientes de diversos sistemas e ferramentas. O time está considerando implementar uma solução baseada em Inteligência Artificial (IA) para automatizar as tarefas operacionais (AiOps) de identificação de problemas e de redução do tempo de resposta a incidentes críticos.

Nesse contexto, o uso de IA é possível, pelo fato de a AiOps, nesse caso,
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10Q1038606 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Suporte, BANESE, CESGRANRIO, 2025

Uma empresa deseja automatizar a alocação de recursos em seu data center utilizando Inteligência Artificial (IA) com base em padrões históricos de uso. A ideia é que a IA analise os dados de consumo e ajuste automaticamente os recursos computacionais, prevenindo sobrecargas e otimizando custos.
Para essa automação, deve ser utilizada uma aplicação de aprendizado de máquina que
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11Q1063330 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Área XIV Reaplicação, Câmara dos Deputados, FGV, 2024

Em relação ao potencial de discriminação ilícita ou abusiva em sistemas de Inteligência Artificial (IA), assinale a afirmação mais precisa.
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12Q1051167 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Arquitetura Engenharia e Sustentação Tecnológica, DATAPREV, FGV, 2024

A detecção de outliers é uma tarefa importante que integra tanto a etapa de pré-processamento do processo de mineração de dados quanto a análise exploratória de dados em aprendizado de máquina. Outliers são valores atípicos que podem fornecer informações importantes ou, em alguns casos, distorcer análises de dados. Eles são classificados em diferentes tipos, dependendo de suas características e do contexto em que aparecem.
Considere um cenário em que uma sequência de vendas de um produto permanece constante durante uma promoção que normalmente gera picos de vendas, retornando aos patamares normais ao final da promoção.
Nessas condições, o tipo de outlier observado nessa sequência de vendas é o
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14Q1038409 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Sistemas Arquitetura e Solução de Dados, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.


Nos algoritmos supervisionados de ML, o modelo é treinado apenas com dados de entrada, e as saídas são geradas automaticamente pelo algoritmo com base nos padrões inferidos, sem necessidade de dados de saída rotulados.



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16Q1061918 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Agente de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o item subsecutivo, no que se refere a aprendizado de máquina e API (application programming interface).

Em aprendizado de máquina, as técnicas de classificação e regressão são exemplos de aplicações práticas para a solução de problemas.
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17Q1038411 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Sistemas Arquitetura e Solução de Dados, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o item a seguir, referentes aos modelos de linguagem da IA generativa.

O VAE (variational autoencoder) é um autoencoder cuja distribuição de codificações é regularizada somente após o treinamento, o que garante que seu espaço latente tenha boas propriedades e maior dimensão para capturar padrões subjacentes, permitindo a geração de novos dados.

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18Q1038413 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Sistemas Arquitetura e Solução de Dados, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca de LLM, IA generativa e data science, julgue o item subsequente.

As redes neurais convolucionais são especialmente adequadas para o processamento de dados sequenciais, como séries temporais e texto, devido à sua capacidade de capturar dependências ao longo de sequências.

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19Q1037256 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Inteligência da Informação, DATAPREV, FGV, 2024

O algoritmo de redução de dimensionalidade conhecido como Análise de Componentes Principais (PCA – Principal Component Analysis) possui características importantes.
Dada a escolha de um número k de componentes principais e um conjunto de dados X com cinco variáveis A, B, C, D e E, o PCA
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20Q1038410 | Engenharia de Software, Inteligencia Artificial, Sistemas Arquitetura e Solução de Dados, BDMG, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o próximo item, relativo a redes neurais e suas arquiteturas.

O perceptron multicamada (MLP) é um tipo de rede neural artificial constituída de várias camadas de neurônios que utilizam funções de ativação não lineares, permitindo que essa rede aprenda padrões complexos acerca de dados de entrada.

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