Questões de Concursos Inteligência Artificial e Automação

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1Q1039872 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Auditor de Controle Externo Tecnologia da Informação, TCE PE, FGV, 2025

Com o avanço do deep learning, redes neurais profundas e grandes modelos de linguagem (LLMs) vêm sendo amplamente utilizados em aplicações como tradução automática, geração de texto, reconhecimento de imagens e assistentes virtuais.
A respeito de redes neurais profundas, deep learning e grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
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2Q1039873 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Auditor de Controle Externo Tecnologia da Informação, TCE PE, FGV, 2025

Em um contrato de auditoria automatizada, um órgão de controle utiliza técnicas de machine learning para identificar padrões de comportamento atípicos em diárias e passagens. Os dados não estão rotulados e a ideia é descobrir grupos de registros similares e desvios sem conhecimento prévio.
A técnica mais adequada para esse tipo de análise denomina-se:
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3Q1039874 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Auditor de Controle Externo Tecnologia da Informação, TCE PE, FGV, 2025

Muitos cenários de análise de dados envolvem conjuntos sem rótulos disponíveis, como é comum em agrupamentos de clientes, detecção de padrões anômalos ou redução de dimensionalidade. Nesses casos, técnicas de aprendizado não supervisionado são essenciais para extrair conhecimento oculto nos dados.
Com relação ao aprendizado não supervisionado em Machine Learning, assinale a afirmativa correta.
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4Q1039875 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Auditor de Controle Externo Tecnologia da Informação, TCE PE, FGV, 2025

Com a popularização de modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o GPT e o Claude, a engenharia de prompt tornou-se uma habilidade essencial para direcionar corretamente esses modelos, extraindo respostas mais úteis, seguras e alinhadas ao objetivo do usuário.
Em relação às boas práticas de engenharia de prompt aplicadas a grandes modelos de linguagem (LLMs), assinale a afirmativa correta.
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5Q1039877 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Auditor de Controle Externo Tecnologia da Informação, TCE PE, FGV, 2025

No treinamento de grandes modelos de linguagem (LLMs), como o GPT-4, uma técnica importante, utilizada para estabilizar o treinamento e favorecer a convergência - especialmente ao lidar com camadas profundas -, é a normalização por camada, conhecida como Layer Normalization, que consiste em:
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6Q1038861 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Auditor de Controle Externo Contas Públicas, TCE PE, FGV, 2025

Com relação aos Grandes Modelos de Linguagens (LLMs), avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

( ) LLMs são capazes de fazer inferências a partir de um contexto, gerar respostas contextualmente relevantes, traduzir documentos para outros idiomas, resumir textos, responder a perguntas ou mesmo auxiliar em tarefas de redação criativa ou geração de código.
( ) Os LLMs representam um avanço considerável no processamento de linguagem natural (PNL) e tornaram-se facilmente acessíveis ao público por meio de interfaces como o Chat GPT-3 e o GPT-4. Outros exemplos de LLMs são os modelos Llama e as representações de codificadores bidirecionais, como BERT e RoBERTa.
( ) LLM é um modelo de aprendizado de máquina que pode ser usado na inteligência artificial generativa, capaz de executar diferentes funções. Os LLM são treinados a partir de grandes volumes de dados.

As afirmativas são, segundo a ordem apresentada,
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7Q1038862 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Auditor de Controle Externo Contas Públicas, TCE PE, FGV, 2025

Aprendizado não supervisionado usa algoritmos para analisar e agrupar conjuntos de dados não rotulados. Esses algoritmos descobrem padrões ocultos ou agrupamentos de dados sem a necessidade de intervenção humana.
Selecione a opção que contém somente métodos de aprendizado não supervisionado.
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8Q1062717 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Tecnologia da Informação, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

Um modelo de machine learning foi treinado para prever se determinado email é spam ou não. Ao se avaliar o desempenho do modelo, observou-se que a métrica utilizada representava a proporção de exemplos positivos corretamente identificados em relação ao total de exemplos positivos existentes.
A partir dessas informações, é correto afirmar que a métrica utilizada no referido modelo de machine learning é denominada
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9Q1062719 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Tecnologia da Informação, SEFAZ SE, CESPE CEBRASPE, 2025

Em uma rede neural do tipo MLP (multilayer perceptron), o elemento responsável por introduzir não linearidade e permitir que a rede aprenda representações complexas dos dados é
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10Q1065027 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Agente Comunitário de Saúde, Prefeitura de Siderópolis SC, PS Concursos, 2025

Modelos de linguagem de grande porte, conhecidos como LLMs (Large Language Models), são um tipo avançado de inteligência artificial (IA) especializada em compreender e gerar textos. Essas IA’s têm transformado o mercado tecnológico mundial, impulsionando assistentes virtuais, tradutores automáticos e diversas outras aplicações.

No início de 2025, uma IA desse tipo, criada por uma empresa chinesa, ganhou destaque global ao apresentar desempenho superior e custo operacional reduzido em comparação com suas concorrentes ocidentais. Esse avanço causou impacto imediato no setor, provocando até quedas no valor das ações de grandes empresas de tecnologia.

Considerando esse contexto e o impacto ocorrido naquele período, qual é o nome dessa inteligência artificial chinesa que se destacou?
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11Q1061445 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Área de Atuação 11 Geral, UNIVESP, CESPE CEBRASPE, 2025

Assinale a opção na qual é apresentado um tipo de tecnologia de inteligência artificial que utiliza transformers como tecnologia principal.
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12Q1018448 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.

As redes neurais convolucionais (CNN) são fundamentais para tarefas de visão computacional porque implementam operações de convolução que permitem a extração hierárquica de características visuais, desde bordas e texturas em camadas iniciais, até estruturas mais complexas em camadas profundas.

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13Q1018449 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.

No processamento de linguagem natural, os modelos baseados em arquitetura transformer superaram as RNN e LSTM principalmente pela capacidade de tais modelos processarem sequências mais longas com menor custo computacional.

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14Q1018450 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.

Em redes neurais artificiais, as funções de ativação não lineares são essenciais para que o modelo possa aprender representações complexas, uma vez que múltiplas camadas de transformações lineares equivaleriam a uma única transformação linear.

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15Q1018451 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados, SUSEP, CESPE CEBRASPE, 2025

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.

Nos modelos generativos baseados em difusão, como o stable diffusion, o processo de geração de imagens ocorre por meio da aplicação sequencial de ruído gaussiano em uma imagem inicial em branco, consoante o mesmo procedimento do treinamento, mas em escala reduzida, para otimizar o tempo de processamento.

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16Q1048667 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Procurador do Tribunal de Contas, TCE PE, FGV, 2025

Com relação à Inteligência Artificial, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

( ) Representa o conjunto de modelos, algoritmos, técnicas e metodologias que podem ser implementados como sistemas computacionais
( ) Produz resultados como previsões, classificações, recomendações e decisões, a partir de processos de aprendizagem baseados em grande volume de dados.
( ) Tem potencial para influenciar somente ambientes virtuais.

As afirmativas são, respectivamente,
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17Q1017444 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.

Abordagens determinísticas, estocásticas e de aprendizado de máquina podem ser utilizadas para classificar pares de fazendas como compatíveis ou não, sendo que há exemplos em que os métodos de machine learning superam os demais em termos de qualidade de resultados (acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade) e eficiência (tempo de execução computacional).

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18Q1028969 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Classe A, DPE RO, FGV, 2025

A captura de movimento (motion capture) tradicionalmente exige o uso de sensores físicos para rastrear os movimentos de um ator e transferi-los para um personagem 3D. No entanto, avanços em IA permitiram novas abordagens que eliminam essa necessidade.

Assinale a opção que apresenta uma vantagem das tecnologias baseadas em IA para captura de movimento em relação aos métodos tradicionais.

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19Q1035919 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Tecnologia da Informação, TCE PE, FGV, 2025

No âmbito jurídico, é possível deparar-se com situações em que é necessário identificar decisões judiciais com valores indenizatórios atípicos, sem dispor de um banco de dados pré-classificado como "normal" ou "anômalo".
Para alertar sobre esses casos, sem empregar dados históricos rotulados, a técnica de machine learning mais adequada é:
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20Q1044883 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Especialidade Direito, PGM RJ, FGV, 2025

As redes neurais são modelos de aprendizado de máquina e podem ser classificadas em diferentes tipos, sendo usadas para distintos propósitos.

O tipo de redes neurais que são bem-sucedidas no reconhecimento de imagens, reconhecimento de padrões e visão computacional são denominadas de redes:
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