Questões de Concursos Inteligência Artificial e Automação

Dado o contexto da constante evolução tecnológica e sua influência no ambiente de trabalho, é importante para profissionais de todas as áreas manterem-se atualizados com as novas ferramentas e métodos que podem otimizar suas práticas diárias. Associe as inovações tecnológicas da coluna 1 às suas aplicações práticas no ambiente de trabalho, apresentadas na coluna 2:

Coluna 1:

A.Softwares de gestão de projetos.

B.Ferramentas de comunicação remota.

C.Sistemas de automação de tarefas repetitivas.

Coluna 2:

(_) Facilitam a colaboração e coordenação de equipes à distância.

(_) Melhoram a eficiência e reduzem o erro humano em processos rotineiros.

(_) Permitem um melhor controle e planejamento de atividades e recursos.

Assinale a alternativa cuja a sequência da associação, de cima para baixo, esteja correta:

A captura de movimento (motion capture) tradicionalmente exige o uso de sensores físicos para rastrear os movimentos de um ator e transferi-los para um personagem 3D. No entanto, avanços em IA permitiram novas abordagens que eliminam essa necessidade.

Assinale a opção que apresenta uma vantagem das tecnologias baseadas em IA para captura de movimento em relação aos métodos tradicionais.

A respeito de visão computacional com redes neurais convolucionais (CNN), de classificação de imagens e de processamento de linguagem natural (PLN), julgue o item seguinte.

PLN é um campo da inteligência artificial voltado a capacitar máquinas na compreensão, interpretação e geração da linguagem humana. Aplicações como chatbots, tradutores automáticos e análise de sentimentos são exemplos de aplicações dessa tecnologia. Contudo, modelos recentes, como o Gemini e o GPT, embora compartilhem algumas similaridades com o PLN, têm sua base fundamental na aplicação de aprendizado profundo, uma abordagem que dispensa a necessidade de regras linguísticas explícitas e se concentra na identificação de padrões complexos em grandes conjuntos de dados.

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.

Em redes neurais artificiais, as funções de ativação não lineares são essenciais para que o modelo possa aprender representações complexas, uma vez que múltiplas camadas de transformações lineares equivaleriam a uma única transformação linear.

Acerca de inteligência artificial (IA), julgue o seguinte item.

Nos modelos generativos baseados em difusão, como o stable diffusion, o processo de geração de imagens ocorre por meio da aplicação sequencial de ruído gaussiano em uma imagem inicial em branco, consoante o mesmo procedimento do treinamento, mas em escala reduzida, para otimizar o tempo de processamento.