Questões de Concursos

Julgue os itens a seguir, acerca do uso de tecnologias OLAP e datawarehouse.

Durante o ciclo de vida de uma datawarehouse, as operações de extração, transformação e carga, coletivamente chamadas de staging, são realizadas antes das operações de sumarização, categorização e indexação.

Acerca do desenvolvimento de aplicações e da arquitetura OLAP, julgue os itens a seguir.

O modelo de processo de desenvolvimento de software evolucionário parte do desenvolvimento de uma implementação inicial cujos resultados são apresentados aos clientes e refinados por meio de várias versões até que se alcance o sistema adequado. A prototipação, como processo, tem por objetivo compreender as especificações do software para se chegar aos requisitos para o sistema.

Um executivo de uma empresa brasileira, com atuação em todo território nacional, está observando, em um sistema de apoio à decisão, as vendas de 2011 por estado. Considerando-se que a dimensão Localidade está modelada na hierarquia (Região, Estado, Município), que operação o executivo deve realizar para expandir os detalhes da venda na localidade, apresentando os municípios das vendas?

Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online analytical processing), julgue os itens que se seguem.

Dados para a formação de data warehouses podem ser provenientes de e-mails, conversas de telefone, documentos, planilhas. A abordagem linguística utiliza a análise de strings de caracteres para classificar o texto em determinadas categorias, que são definidas previamente de acordo com o objetivo da empresa.

OLAP (Online Analytical Processing) é um conceito de interface com o usuário, que disponibiliza uma estrutura multidimensional, permitindo analisá-lo profundamente em diversos ângulos. As funções básicas do OLAP são: visualização multidimensional dos dados, exploração, rotação, entre outros. Com relação às operações OLAP, analise as afirmativas a seguir.

I. Pivot - executa uma operação de visualização rotacional dos eixos de um determinado cubo, mudando o eixo de visualização.

II. Dice - executa uma operação de seleção em duas ou mais dimensões.

III. Drill Across - visualização múltipla em uma única tela, alternar linhas e colunas, sendo que todos os valores totalizados serão recalculados.

Está(ão) correta(s) apenas a(s) afirmativa(s)

OLAP, um acrônimo para On-Line Analytical Processing, designa uma categoria de aplicações e tecnologias que permitem a coleção, o armazenamento e a reprodução de dados multidimensionais, com o objetivo de possibilitar a sua análise. Acerca das tecnologias OLAP, julgue os itens a seguir.

Conceitualmente, um middleware OLAP deve possibilitar a extração de dados mediante acesso a bases de dados heterogêneas, o que normalmente é referido como a característica da transparência.

OLAP, um acrônimo para On-Line Analytical Processing, designa uma categoria de aplicações e tecnologias que permitem a coleção, o armazenamento e a reprodução de dados multidimensionais, com o objetivo de possibilitar a sua análise. Acerca das tecnologias OLAP, julgue os itens a seguir.

Um banco de dados OLAP deve fornecer uma visão conceitual multidimensional para os dados, a qual inclua suporte a hierarquias múltiplas que permitam a análise lógica do negócio.

Acerca de conceitos da tecnologia OLAP (online analytical processing), julgue os seguintes itens.

O serviço OLAP CubeData permite que os usuários realizem análises mesmo estando desconectados da rede corporativa.

Acerca de conceitos da tecnologia OLAP (online analytical processing), julgue os seguintes itens.

Os serviços OLAP podem acessar fontes de dados OLE DB, tais como SQL Server, Oracle, Sybase e Informix, não permitindo acesso aos dados do Microsoft Access.

Os sistemas de apoio à decisão (SAD) podem utilizar-se de diversas tecnologias para auxiliar o processo de gestão empresarial. A propósito dessas tecnologias, julgue os itens a seguir.

Existe uma grande diferença entre OLAP e datamining, já que o segundo apresenta padrões e proporções dos dados e o primeiro mostra os dados para análise.

Acerca de conceitos da tecnologia OLAP (online analytical processing), julgue os seguintes itens.

Os serviços OLAP incluem um servidor middle-tier, que permite que os usuários realizarem análises sofisticadas em grandes volumes de dados.

Os sistemas de apoio à decisão (SAD) podem utilizar-se de diversas tecnologias para auxiliar o processo de gestão empresarial. A propósito dessas tecnologias, julgue os itens a seguir.

As tecnologias OLAP (On-Line Analytical Processing) podem ser implementadas para ambientes multiusuários.

Julgue os itens a seguir, a respeito de soluções de suporte à decisão.

OLAP (online analytical processing) é um termo utilizado para descrever a análise de dados complexos a partir do data warehouse. As ferramentas OLAP empregam as capacidades de computação distribuída para análises que requerem mais armazenamento e poder de processamento que as disponibilizadas por um desktop.

O usuário pode utilizar as ferramentas para navegar entre diferentes níveis de granularidade de um cubo de dados, aumentando ou diminuindo o nível de detalhamento dos dados, através de processos denominados Drill up e Drill down.
Trata-se de ferramentas aplicadas, tipicamente, em

A ferramenta OLAP (on-line analytical processing) permite realizar as operações slice, dice e pivot sobre uma estrutura multidimensional. A operação slice fixa o valor de uma dimensão e recupera os valores das demais dimensões; a operação dice intercambia dimensões permitindo diferentes visualizações dos dados; e a operação pivot fixa o valor de duas ou mais dimensões e recupera os valores das demais.

OLAP pode ser definido como o processo interativo de criar, gerenciar, analisar e gerar relatórios acerca de dados e deles exige algum tipo de agregação. Em bancos de dados multidimensionais (MOLAP), drill down significa ir de um nível mais baixo de agregação até um nível mais alto.