Questões de Concursos Python

Qual dos seguintes operadores em Python é usado para verificar se um valor está contido em uma sequência como uma lista ou uma string?

Considerando o uso da linguagem Python 3.0 ou superior, marque a alternativa usada corretamente para definir uma função assíncrona:

Considere as seguintes afirmações sobre recursividade em Python.

I  →  Uma função recursiva deve sempre ter uma condição de parada para evitar um loop infinito.
II → Recursão consome menos memória do que abordagens iterativas para resolver o mesmo problema.
III  →  O Python impõe um limite máximo de profundidade de recursão para evitar estouro de pilha.
IV  →  A recursividade é adequada para todos os tipos de problemas de programação.

Estão corretas

x = {x : x ** 2 for x in range(10) if x%2} <2> y = x.pop(0) II. Considerando as linhas de código abaixo, pode-se afirmar que a atribuição na linha <7> não será executada. <1> x = 1 <2> while x < 100: <3> x = x + 1 <4> if not x // 3: <5> break <6> else: <7> y = x III. Considere o código abaixo. <1> def f(n): <2> if n==1: <3> return 1 <4> else: <5> return f(n-1)*n A expressão f(5) retorna 120. Está correto o que se afirma em "> Considerando a linguagem de programação Python, analise os itens I, II e III a seguir. Os códigos foram escritos na versão 3.10.12.
I. Após a execução das linhas de código abaixo, o valor atribuído a y será zero.
<1> x = {x : x ** 2 for x in range(10) if x%2} <2> y = x.pop(0)
II. Considerando as linhas de código abaixo, pode-se afirmar que a atribuição na linha <7> não será executada.
<1> x = 1 <2> while x < 100: <3> x = x + 1 <4> if not x // 3: <5> break <6> else: <7> y = x
III. Considere o código abaixo.
<1> def f(n): <2> if n==1: <3> return 1 <4> else: <5> return f(n-1)*n
A expressão f(5) retorna 120.

Está correto o que se afirma em

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.

Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.


I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.

II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.

III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.


Está correto o que se afirma em

Considere as duas listas em Python apresentadas a seguir.

lista1 = ['maça', 'banana', 'laranja'] lista2 = ['uva','melancia','abacaxi']


Assinale a alternativa que representa uma maneira INCORRETA de unir as duas listas.

Qual é a função em Python usada para exibir algo no console?

A biblioteca NumPy traz diversas funcionalidades para auxiliar o programador a lidar com matrizes. Suponha que um programador precise escrever um trecho de código, em Python, que crie uma matriz 3X3 para armazenar os números inteiros de 1 até 9 de forma ordenada, que exiba essa matriz na tela, que calcule a média desses números e que imprima o valor dessa média na tela.

O trecho de código que executa essas operações, na ordem apresentada, é

Para cientistas de dados, usar bibliotecas de Python 3.9 é crucial, mas também desafiador. A variedade e a constante evolução das opções exigem domínio das diferentes sintaxes e funcionalidades. Além disso, é fundamental otimizar o desempenho e garantir a interoperabilidade entre essas bibliotecas. Dominar esse ecossistema é uma habilidade essencial para extrair insights significativos dos dados.

No processo de escolha, o cientista de dados deverá atentar que a biblioteca

A analista Ana está implementando um script para deep learning utilizando o Python e o PyTorch. Considere o seguinte trecho do script de Ana:

import torch import torch.nn.functional as F

input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)

target = torch.tensor([1, 2, 0])

loss_fn = F.nll_loss loss = loss_fn(F.log_softmax(input, dim=1), target)

print(loss)


Ao ser executado, o trecho do script acima irá:

Considere o seguinte código em Python com NumPy:

import numpy as np

a = np.arange(16).reshape(8,2).T print(a.shape, a.ndim, a[0][1])


Ao ser executado, o código acima imprime na saída padrão:

A respeito do uso da linguagem Python no geoprocessamento, assinale a opção correta.

Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?

Em um projeto de análise de dados utilizando Python e a biblioteca Matplotlib, um cientista de dados precisa visualizar rapidamente a distribuição percentual de categorias em um conjunto de dados que está na lista categorias. Para isso, ele decide utilizar um gráfico que represente essa distribuição de maneira intuitiva, optando por um gráfico de setores, também conhecido como gráfico de torta ou de pizza.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código deve ser usado pelo cientista de dados?