Questões de Concursos Python

Qual dos seguintes operadores em Python é usado para verificar se um valor está contido em uma sequência como uma lista ou uma string?

Considerando o uso da linguagem Python 3.0 ou superior, marque a alternativa usada corretamente para definir uma função assíncrona:

x = {x : x ** 2 for x in range(10) if x%2} <2> y = x.pop(0) II. Considerando as linhas de código abaixo, pode-se afirmar que a atribuição na linha <7> não será executada. <1> x = 1 <2> while x < 100: <3> x = x + 1 <4> if not x // 3: <5> break <6> else: <7> y = x III. Considere o código abaixo. <1> def f(n): <2> if n==1: <3> return 1 <4> else: <5> return f(n-1)*n A expressão f(5) retorna 120. Está correto o que se afirma em "> Considerando a linguagem de programação Python, analise os itens I, II e III a seguir. Os códigos foram escritos na versão 3.10.12.
I. Após a execução das linhas de código abaixo, o valor atribuído a y será zero.
<1> x = {x : x ** 2 for x in range(10) if x%2} <2> y = x.pop(0)
II. Considerando as linhas de código abaixo, pode-se afirmar que a atribuição na linha <7> não será executada.
<1> x = 1 <2> while x < 100: <3> x = x + 1 <4> if not x // 3: <5> break <6> else: <7> y = x
III. Considere o código abaixo.
<1> def f(n): <2> if n==1: <3> return 1 <4> else: <5> return f(n-1)*n
A expressão f(5) retorna 120.

Está correto o que se afirma em

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.

Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.


I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.

II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.

III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.


Está correto o que se afirma em

Considere as seguintes afirmações sobre recursividade em Python.

I  →  Uma função recursiva deve sempre ter uma condição de parada para evitar um loop infinito.
II → Recursão consome menos memória do que abordagens iterativas para resolver o mesmo problema.
III  →  O Python impõe um limite máximo de profundidade de recursão para evitar estouro de pilha.
IV  →  A recursividade é adequada para todos os tipos de problemas de programação.

Estão corretas

Considere as duas listas em Python apresentadas a seguir.

lista1 = ['maça', 'banana', 'laranja'] lista2 = ['uva','melancia','abacaxi']


Assinale a alternativa que representa uma maneira INCORRETA de unir as duas listas.

Qual é a função em Python usada para exibir algo no console?

A biblioteca NumPy traz diversas funcionalidades para auxiliar o programador a lidar com matrizes. Suponha que um programador precise escrever um trecho de código, em Python, que crie uma matriz 3X3 para armazenar os números inteiros de 1 até 9 de forma ordenada, que exiba essa matriz na tela, que calcule a média desses números e que imprima o valor dessa média na tela.

O trecho de código que executa essas operações, na ordem apresentada, é

Para cientistas de dados, usar bibliotecas de Python 3.9 é crucial, mas também desafiador. A variedade e a constante evolução das opções exigem domínio das diferentes sintaxes e funcionalidades. Além disso, é fundamental otimizar o desempenho e garantir a interoperabilidade entre essas bibliotecas. Dominar esse ecossistema é uma habilidade essencial para extrair insights significativos dos dados.

No processo de escolha, o cientista de dados deverá atentar que a biblioteca

Considere o seguinte código em Python com NumPy:

import numpy as np

a = np.arange(16).reshape(8,2).T print(a.shape, a.ndim, a[0][1])


Ao ser executado, o código acima imprime na saída padrão:

A analista Ana está implementando um script para deep learning utilizando o Python e o PyTorch. Considere o seguinte trecho do script de Ana:

import torch import torch.nn.functional as F

input = torch.randn(3, 5, requires_grad=True)

target = torch.tensor([1, 2, 0])

loss_fn = F.nll_loss loss = loss_fn(F.log_softmax(input, dim=1), target)

print(loss)


Ao ser executado, o trecho do script acima irá:

A respeito do uso da linguagem Python no geoprocessamento, assinale a opção correta.

Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?

z or x // z < y) and not (x - z < y * 2) e2 = x % z == 0 and y + z <= x print(e1, e2) ---------------------------------- "> Considerando o código escrito em Python e a ordem de precedência dos operadores, marque a opção que apresenta a saída correta.

---------------------------------- x = 25 y = 10 z = 3 e1 = (x % y > z or x // z < y) and not (x - z < y * 2) e2 = x % z == 0 and y + z <= x print(e1, e2) ----------------------------------