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Q1002797 • Estatística • Regressão Linear • IBFC • EBSERH • Estatística • 2023
As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y _previsto = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite afirmar que:
- a) independentemente do número de acidentes, a quantidade de horas de treinamento preventivo deve ser 8,5
- b) a cada acidente ocorrido, deve-se diminuir o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
- c) a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar um aumento de 0,006 acidente
- d) a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar uma diminuição de 0,006 acidente
- e) a cada acidente ocorrido, deve-se aumentar o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
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2

Q975162 • Estatística • Regressão Linear • FGV • TJBA • Estatística
Considerando os erros que podem ser cometidos na tomada de decisão de um teste de hipóteses e os conceitos de p-valor e de potência de um teste, é correto afirmar que:
- a) os erros do Tipo I e do Tipo II têm como característica marcante probabilidades de ocorrência complementares;
- b) a potência de um teste é medida pela probabilidade complementar à do erro do Tipo II;
- c) em teste do bilaterais a probabilidade de que o erro do Tipo I seja cometido é coincidente com o p-valor;
- d) a probabilidade de ocorrência do erro do Tipo I não varia com mudanças no tamanho da amostra, mas a do erro do Tipo II pode sim ser alterada;
- e) se a estatística do teste for normal, a função potência do teste irá experimentar trechos crescentes e decrescentes.
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3

Q971721 • Estatística • Regressão Linear • CESPE CEBRASPE • Petrobras • Ênfase Química de Petróleo • 2024
📖 Texto associado ▼

A equação y = mx + b, com m = 2,09 e b = 0,257, foi obtida na calibração de um método para a determinação cromatográfica de isoctano em misturas de hidrocarbonetos. Nessa equação, o eixo x apresenta valores de concentração de isoctano, em porcentagem molar, e o eixo y, a área sob o pico cromatográfico, em uma unidade arbitrária.

Tendo como referência as informações precedentes, julgue o item subsecutivo, a respeito de fundamentos de estatística.
No método dos mínimos quadrados, os valores calculados de x_i, y_i, x_i² , y_i² , x_iy_i e seus respectivos somatórios devem ser arredondados para três algarismos significativos antes de se calcular os demais parâmetros da regressão linear.
- a) Certo
- b) Errado
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