Início Questões de Concursos Testes de hipóteses Resolva questões de Testes de hipóteses comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática. Testes de hipóteses Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Exibir questões que errei Filtrar 1Q958933 | Estatística, Testes de hipóteses, Escrivão de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018Texto associado. O tempo gasto (em dias) na preparação para determinada operação policial é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média M, desconhecida, e desvio padrão igual a 3 dias. A observação de uma amostra aleatória de 100 outras operações policiais semelhantes a essa produziu uma média amostral igual a 10 dias. Um estudo mostrou que a quantidade mensalY(em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatóriaYé igual a 10 kg. Considerando queF(y)=P(Y≤y)represente a função de distribuição deY, em queyé uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1, julgue o item subsecutivo. A quantidade 10 kg corresponde ao valor mais provável da distribuição Y de modo que P(Y = 10 kg)≥0,50. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 2Q1002066 | Estatística, Testes de hipóteses, Estatística, TRT 7 Região CE, FCCO gerente de produção de uma grande fábrica de farinha garante à sua rede de atacadistas que cada pacote produzido não contém menos de 1 kg de farinha. Um comprador desconfiado extrai uma amostra aleatória de 25 pacotes e encontra para esta amostra uma média m, em kg, e uma variância de 0,04 (kg)2. Supondo que a quantidade de farinha em cada pacote apresente uma distribuição normal com média μ e variância σ2 desconhecida, deseja-se saber se o gerente tem razão a um nível de significância de 5% com a realização do teste t de Student. Seja H0 a hipótese nula do teste (μ = 1 kg), H1 a hipótese alternativa (μ < 1 kg) e t o valor do quantil da distribuição t de Student tal que P(|t| ≥ 1,71) = 0,05, tanto para 24 como para 25 graus de liberdade. Sabendo-se que H0 foi rejeitada, então o valor encontrado para m foi, no máximo, ✂️ a) 0,8584 kg. ✂️ b) 0,8950 kg. ✂️ c) 0,9316 kg. ✂️ d) 0,9589 kg. ✂️ e) 0,9863 kg. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 3Q1002065 | Estatística, Testes de hipóteses, Estatística, TRT 7 Região CE, FCCEm uma cidade é realizada uma pesquisa sobre a preferência dos eleitores com relação a um determinado candidato, que afirma ter 60% da preferência. Uma amostra aleatória de tamanho 600 foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, sendo que 330 eleitores manifestaram sua preferência pelo candidato. Com base nesta amostra, deseja-se testar a hipótese H0 : p = 60% (hipótese nula) contra H1 : p ≠ 60% (hipótese alternativa), em que p é a proporção dos eleitores que têm preferência pelo candidato. Para a análise considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que têm preferência pelo candidato e que na distribuição normal padrão Z a probabilidade P(|Z| ≤ 1,96) = 95% e P(|Z| ≤ 2,58) = 99%. A conclusão é que H0 ✂️ a) não é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5%. ✂️ b) é rejeitada ao nível de significância de 5%. ✂️ c) é rejeitada ao nível de significância de 1%. ✂️ d) não é rejeitada para algum nível de significância superior a 5%. ✂️ e) é rejeitada para algum nível de significância inferior a 1%. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 4Q1002063 | Estatística, Testes de hipóteses, Estatística, TRT 7 Região CE, FCCConsidere um teste estatístico envolvendo uma população normalmente distribuída em que se deseja testar, com relação a um parâmetro da distribuição, a hipótese nula (H0) contra a hipótese alternativa (H1), ao nível de significância α. Seja β a probabilidade de aceitar H0 quando H0 for falsa. Então, ✂️ a) β corresponde ao erro tipo I ou erro de primeira espécie. ✂️ b) α > β. ✂️ c) α = 1− β. ✂️ d) a região crítica do teste é determinada em função de β. ✂️ e) not valid statement found Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 5Q966335 | Estatística, Testes de hipóteses, Auditor Federal de Controle Externo, TCU, FGV, 2022Assuma que o valor anual gasto para pagamento de pessoal em municípios de uma certa região do Brasil possui distribuição normal com parâmetros desconhecidos. Em uma amostra de 16 municípios, observou-se um gasto médio de R$ 1.000.000,00 ao ano com desvio padrão amostral igual a R$ 500.000,00. Gostaríamos de testar se o gasto médio para pagamento de pessoal desses municípios é estatisticamente diferente de R$ 750.000,00. O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente: ✂️ a) teste T e a estatística de teste é igual a 2; ✂️ b) teste Z e a estatística de teste é igual a 1/2; ✂️ c) teste T e a estatística de teste é igual a 1/2; ✂️ d) teste F e a estatística de teste é igual a 1/2; ✂️ e) teste Z e a estatística de teste é igual a 2. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 🖨️ Baixar PDF
1Q958933 | Estatística, Testes de hipóteses, Escrivão de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018Texto associado. O tempo gasto (em dias) na preparação para determinada operação policial é uma variável aleatória X que segue distribuição normal com média M, desconhecida, e desvio padrão igual a 3 dias. A observação de uma amostra aleatória de 100 outras operações policiais semelhantes a essa produziu uma média amostral igual a 10 dias. Um estudo mostrou que a quantidade mensalY(em quilogramas) de drogas ilícitas apreendidas em certo local segue uma distribuição exponencial e que a média da variável aleatóriaYé igual a 10 kg. Considerando queF(y)=P(Y≤y)represente a função de distribuição deY, em queyé uma possível quantidade de interesse (em kg), e que 0,37 seja valor aproximado de e-1, julgue o item subsecutivo. A quantidade 10 kg corresponde ao valor mais provável da distribuição Y de modo que P(Y = 10 kg)≥0,50. ✂️ a) Certo ✂️ b) Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
2Q1002066 | Estatística, Testes de hipóteses, Estatística, TRT 7 Região CE, FCCO gerente de produção de uma grande fábrica de farinha garante à sua rede de atacadistas que cada pacote produzido não contém menos de 1 kg de farinha. Um comprador desconfiado extrai uma amostra aleatória de 25 pacotes e encontra para esta amostra uma média m, em kg, e uma variância de 0,04 (kg)2. Supondo que a quantidade de farinha em cada pacote apresente uma distribuição normal com média μ e variância σ2 desconhecida, deseja-se saber se o gerente tem razão a um nível de significância de 5% com a realização do teste t de Student. Seja H0 a hipótese nula do teste (μ = 1 kg), H1 a hipótese alternativa (μ < 1 kg) e t o valor do quantil da distribuição t de Student tal que P(|t| ≥ 1,71) = 0,05, tanto para 24 como para 25 graus de liberdade. Sabendo-se que H0 foi rejeitada, então o valor encontrado para m foi, no máximo, ✂️ a) 0,8584 kg. ✂️ b) 0,8950 kg. ✂️ c) 0,9316 kg. ✂️ d) 0,9589 kg. ✂️ e) 0,9863 kg. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
3Q1002065 | Estatística, Testes de hipóteses, Estatística, TRT 7 Região CE, FCCEm uma cidade é realizada uma pesquisa sobre a preferência dos eleitores com relação a um determinado candidato, que afirma ter 60% da preferência. Uma amostra aleatória de tamanho 600 foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, sendo que 330 eleitores manifestaram sua preferência pelo candidato. Com base nesta amostra, deseja-se testar a hipótese H0 : p = 60% (hipótese nula) contra H1 : p ≠ 60% (hipótese alternativa), em que p é a proporção dos eleitores que têm preferência pelo candidato. Para a análise considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que têm preferência pelo candidato e que na distribuição normal padrão Z a probabilidade P(|Z| ≤ 1,96) = 95% e P(|Z| ≤ 2,58) = 99%. A conclusão é que H0 ✂️ a) não é rejeitada tanto ao nível de significância de 1% como ao nível de significância de 5%. ✂️ b) é rejeitada ao nível de significância de 5%. ✂️ c) é rejeitada ao nível de significância de 1%. ✂️ d) não é rejeitada para algum nível de significância superior a 5%. ✂️ e) é rejeitada para algum nível de significância inferior a 1%. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
4Q1002063 | Estatística, Testes de hipóteses, Estatística, TRT 7 Região CE, FCCConsidere um teste estatístico envolvendo uma população normalmente distribuída em que se deseja testar, com relação a um parâmetro da distribuição, a hipótese nula (H0) contra a hipótese alternativa (H1), ao nível de significância α. Seja β a probabilidade de aceitar H0 quando H0 for falsa. Então, ✂️ a) β corresponde ao erro tipo I ou erro de primeira espécie. ✂️ b) α > β. ✂️ c) α = 1− β. ✂️ d) a região crítica do teste é determinada em função de β. ✂️ e) not valid statement found Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
5Q966335 | Estatística, Testes de hipóteses, Auditor Federal de Controle Externo, TCU, FGV, 2022Assuma que o valor anual gasto para pagamento de pessoal em municípios de uma certa região do Brasil possui distribuição normal com parâmetros desconhecidos. Em uma amostra de 16 municípios, observou-se um gasto médio de R$ 1.000.000,00 ao ano com desvio padrão amostral igual a R$ 500.000,00. Gostaríamos de testar se o gasto médio para pagamento de pessoal desses municípios é estatisticamente diferente de R$ 750.000,00. O teste a ser usado e o valor da sua estatística de teste são, respectivamente: ✂️ a) teste T e a estatística de teste é igual a 2; ✂️ b) teste Z e a estatística de teste é igual a 1/2; ✂️ c) teste T e a estatística de teste é igual a 1/2; ✂️ d) teste F e a estatística de teste é igual a 1/2; ✂️ e) teste Z e a estatística de teste é igual a 2. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro