Questões de Concursos Variáveis Aleatórios

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1Q543763 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Supondo que Z seja uma distribuição normal padrão, considere as seguintes transformações de variáveis aleatórias: W = 1 - Z e V = Z 2 - W 2 + 1. A respeito dessas variáveis aleatórias, julgue os itens a seguir. A covariância entre W e Z é igual a -1.
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2Q543765 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Supondo que Z seja uma distribuição normal padrão, considere as seguintes transformações de variáveis aleatórias: W = 1 - Z e V = Z 2 - W 2 + 1. A respeito dessas variáveis aleatórias, julgue os itens a seguir. A variável aleatória W segue distribuição normal com variância unitária.
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3Q543800 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 14a Região, FCC, 2018

Seja var(X) variância da variável aleatória X, var(Y) a variância da variável aleatória Y e cov (X, Y) a covariância das variáveis aleatórias X, Y. É correto afirmar que
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4Q543882 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Agente de Polícia Federal, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2018

O valor diário (em R$ mil) apreendido de contrabando em determinada região do país é uma variável aleatória W que segue distribuição normal com média igual a R$ 10 mil e desvio padrão igual a R$ 4 mil.

Nessa situação hipotética,

se W1 e W2 forem duas cópias independentes e identicamente distribuídas como W, então a soma W1 + W2 seguirá distribuição normal com média igual a R$ 20 mil e desvio padrão igual a R$ 8 mil.
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5Q543637 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Economista Júnior, Petrobras, CESGRANRIO, 2018

A variável aleatória X segue uma distribuição Uniforme( 0;1). Na certeza de X=x, a variável aleatória Y segue uma distribuição Uniforme (0;x).

O valor esperado (esperança matemática) de XY, E(XY), é, portanto,

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6Q543639 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Assessor Técnico Legislativo, Câmara Municipal de Goiânia GO, UEG, 2018

Sejam X e Y duas variáveis aleatórias, com distribuição conjunta de probabilidade conhecidas. A variância da combinação linear X-Y é dada por:
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7Q543643 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

Supondo que o custo unitário X de um processo de execução fiscal na justiça federal seja descrito por uma distribuição exponencial com média igual a R$ 5.000, julgue os próximos itens. A variável aleatória Y = e-X segue a distribuição Beta.
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8Q543914 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 2a Região, FCC, 2018

De uma variável aleatória X uniformemente distribuída no intervalo (0, ?) é extraída uma única observação com vista a testar a hipótese H0: ? = 10 (hipótese nula) contra H1: ? > 10 (hipótese alternativa). O critério de decisão consiste em rejeitar H0 caso o valor observado exceder 8. A probabilidade de ser cometido um erro tipo II, admitindo que o verdadeiro valor de ? seja 12, é de
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9Q543678 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Engenheiro de Planejamento Hidroenergético Júnior, Companhia Energética de Minas Gerais MG, FUMARC, 2018

A observação de séries longas de dados hidrológicos revela a ocorrência de extremos (máximos e mínimos) e de diferentes sequências de valores que caracterizam as variáveis hidrológicas como aleatórias. As variáveis aleatórias que podem assumir qualquer valor numérico real em um intervalo (p.ex.: vazões médias diárias de um rio em uma determinada seção) são denominadas:
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10Q543953 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 2a Região, FCC, 2018

A função geradora de momentos de uma variável aleatória X que tem distribuição Gama com parâmetros ? e ? estritamente positivos é igual a Mx(t) = (1 - ?t)-?. Dado que ? = 8 e o momento de ordem 2, não centrado, de X é igual a 162, obtém-se que a média de X é igual a
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11Q543974 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 14a Região, FCC, 2018

Pode-se demonstrar que se X for uma variável aleatória contínua com função densidade de probabilidade f(x) e função de densidade acumulada F(x), então a variável aleatória U = F(x) tem distribuição uniforme no intervalo [0,1]. Considere uma variável aleatória Y com uma distribuição exponencial com média 0,5.

Foram simulados três valores de uma distribuição uniforme com o seguinte resultado: u1 = 0,66; u2 = 0,42; u3 = 0,18.

Dado que In(0,34) = -1,79; In (0,58) = - 0,545; In (0,82) = - 0,2 e utilizando as informações disponíveis, é possível gerar três valores da variável aleatória Y. A soma aproximada desses três valores gerados é

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13Q543997 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Legislativo, Assembléia Legislativa RO, FGV, 2018

Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância 25. O tamanho da amostra aleatória simples para que possamos garantir, com 95% de confiança, que o valor da média amostral não se afastará do da média populacional por mais de 0,2 unidade, deve ser maior ou igual a
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14Q543743 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Superior Tribunal Militar, CESPE CEBRASPE, 2018

A quantidade de clientes atendidos em cada minuto pelos empregados 1 e 2 em um balcão de atendimentos é expressa por T = Y1 + Y2, em que Y1 = quantidade de clientes atendidos (por minuto) pelo empregado 1, e Y2 = quantidade de clientes atendidos (por minuto) pelo empregado 2.

Considerando que, nessa situação hipotética, Y1 e Y2 sejam variáveis aleatórias independentes, seguindo uma mesma distribuição Y, cuja função de probabilidade é P(Y = y) = 0,1 × 0,9y, para y = 0, 1, 2, ..., julgue os seguintes itens.

As variáveis aleatórias Y1 e Y2 possuem assimetrias negativas.
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15Q544005 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Estatístico, SESAU RO, FUNRIO, 2017

Uma variável aleatória populacional tem média desconhecida e variância igual a 100 centímetros quadrados. O tamanho da amostra aleatória simples necessário para que se possa garantir, com 99% de confiança, que o valor da média amostral não diferirá do valor da média populacional por mais de 0,5 cm é aproximadamente igual a:
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16Q543867 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, TRT 11a, FCC, 2017

Sejam X1 e X2 duas variáveis aleatórias independentes, ambas com média ? e variância 25. Como ? é desconhecida construiuse um estimador T para ?, sendo m e n parâmetros reais, ou seja: T = (m - 1)X1 - nX2. Considerando que T caracteriza uma classe de estimadores não viesados de ?, então o estimador desta classe mais eficiente verifica-se quando m for igual a
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17Q543618 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, TRT 11a, FCC, 2017

De uma população de 1000 residências retirou-se uma amostra aleatória simples de 200 residências nas quais foram observadas as seguintes variáveis: X representando a área da residência e Y representando o consumo mensal de água da residência. Se os totais amostrais das variáveis X e Y foram dados, respectivamente, por 15.000 m2 e 2.000 m3 e o total populacional de X é de 78.000 m2, a estimativa da razão de consumo de água das 1000 residências, em m3, é igual a
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18Q543955 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Analista Judiciário, Tribunal Regional do Trabalho 11a Região, FCC, 2017

A variável aleatória contínua X tem distribuição uniforme no intervalo [k, b - k]. Sabe-se que a média de X é 10 e que P(X > 16) = 0,125. Nessas condições, a variância de X é igual a
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20Q543879 | Probabilidade e Estatística, Variáveis Aleatórios, Supervisor de Pesquisas, IBGE, CESGRANRIO

41 Se duas variáveis aleatórias, X e Y, têm correlação linear negativa, então:
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