Início Questões de Concursos Analista de Suporte Pleno Banco de Dados Resolva questões de Analista de Suporte Pleno Banco de Dados comentadas com gabarito, online ou em PDF, revisando rapidamente e fixando o conteúdo de forma prática. Analista de Suporte Pleno Banco de Dados Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Exibir questões que errei Filtrar 1Q676195 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Big Data surgiu a partir da necessidade de manipular um grande volume de dados e, com isso, novos conceitos foram introduzidos, como o Data Lake, que ✂️ a) pode ser considerado um repositório de dados relacionados, sendo, portanto, um armazém de dados orientado por assunto. ✂️ b) pode ser considerado um conjunto de bancos de dados relacionais e com relacionamentos entre tabelas de diferentes esquemas de bancos de dados. ✂️ c) é o resultado de sucessivas operações de mineração de dados, sendo um ambiente no qual é possível ter relatórios e dashboards de maneira amigável para os analistas de negócio. ✂️ d) é projetado para armazenar dados de diversas fontes e formatos, não havendo a necessidade da definição de um esquema de dados para inserir novos itens. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 2Q673044 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020A Normalização é uma padronização na modelagem de um banco de dados visando resolver problemas de redundância de dados, tamanho ocupado, entre outros. Sobre a normalização, é correto afirmar: ✂️ a) um dos critérios para verificar se uma entidade está na segunda forma normal é verificar se seus atributos não chaves estão funcionalmente relacionados apenas à entidade em questão. ✂️ b) a remoção de atributos multivalorados (mais de um valor para a mesma instância da tupla) é o principal critério para determinar se o banco dados está na terceira forma normal. ✂️ c) um dos critérios para verificar se uma entidade está na primeira forma normal é verificar se as colunas não chaves não têm dependências funcionais entre si, sendo, portanto, independentes. ✂️ d) as formas normais são independentes uma da outra, podendo um modelo estar na terceira forma normal sem estar necessariamente na primeira ou segunda forma normal. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 3Q672550 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020A ferramenta SPOON é empregada para a construção de transformações, lançando mão do Pentaho Data Integration (PDI), porém utilizável apenas para ambiente de desenvolvimento. Para ambientes de produção, o PDI disponibiliza a ferramenta ✂️ a) ETL. ✂️ b) PAN. ✂️ c) YARN. ✂️ d) CARTE. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 4Q675232 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é o conjunto de softwares responsáveis pelo gerenciamento de base de dados. Para que um software seja considerado um SGBD, ele deve ter como requisitos: ✂️ a) backup e restauração, orientação a objetos e relacionamento complexo entre dados. ✂️ b) compartilhamento de dados, fornecimento de múltiplas interfaces e restrições de integridade. ✂️ c) acesso multi-usuário, alta disponibilidade e restrições de integridade. ✂️ d) relacionamento complexo entre dados, compartilhamento de dados e orientação a objetos. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 5Q676744 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Embora Big Data tenha diferentes definições, há um consenso sobre o modelo dos 3 V’s que correspondem a 3 características. Duas dessas características são: ✂️ a) Volume e Velocity. ✂️ b) Variety e Value. ✂️ c) Viable e Vast. ✂️ d) Valid e Verbose. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 6Q676425 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Num projeto de modelagem dimensional, há 4 passos (ou decisões-chave). Dois desses passos são: ✂️ a) identificar os stakeholders e desnormalizar o banco de dados. ✂️ b) identificar os fatos e normalizar o banco de dados. ✂️ c) selecionar o processo de negócio e selecionar as chaves estrangeiras. ✂️ d) definir a granularidade e identificar as dimensões. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 7Q672734 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020A modelagem dimensional é amplamente aceita como uma técnica para expor dados analíticos, pois apresenta dados de maneira compreensível para usuários de negócio bem como tem um desempenho rápido nas consultas. Nesse contexto, uma tabela de dimensão ✂️ a) pode ser categorizada como: aditiva, semi-aditiva e não aditiva. ✂️ b) deve ser normalizada. ✂️ c) tem apenas uma coluna chave primária. ✂️ d) também é chamada de tabela de medidas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 8Q676397 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Um modelo dimensional organiza os dados em um formato que oferece compreensão ao usuário, desempenho nas consultas e resiliência às alterações. Modelos dimensionais implementados em um banco de dados multidimensional são referidos como ✂️ a) star schemas. ✂️ b) cubos OLAP. ✂️ c) data marts. ✂️ d) tabelas de dimensões. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 9Q674101 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020JSON é um formato de dados utilizado para representação e troca de dados entre sistemas, possuindo estrutura própria de representação, que difere da representação usada em banco de dados relacionais. No Microsoft SQL SERVER 2016 em diante, para manipular/apresentar dados JSON em um formato tabular, utiliza-se a função ✂️ a) FROMJSON ✂️ b) OPENJSON ✂️ c) AS_JSON ✂️ d) READ_JSON Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 10Q675884 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Os sistemas gerenciadores de bancos de dados possuem algumas propriedades que garantem o seu bom funcionamento. Uma dessas propriedades diz que todas as restrições de integridade do banco de dados – unicidade de chaves e integridades referenciais, por exemplo – devem ser respeitadas do início a o término de uma transação. Essa propriedade é chamada de ✂️ a) Isolamento. ✂️ b) Atomicidade. ✂️ c) Consistência. ✂️ d) Concorrência. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 11Q676290 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Um usuário está analisando dados por meio de uma ferramenta DataWarehouse, e deseja comparar medidas numéricas distintas que são relacionadas entre si por meio de dimensões em comum. Para isso, o usuário deve realizar a operação ✂️ a) drill across. ✂️ b) pivot. ✂️ c) slice and dice. ✂️ d) roll up. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 12Q676840 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Ao realizar transformações usando o Pentaho Data Integration (PDI), é possível definir variáveis para serem usadas durante o processo de transformação. Para referenciar uma variável Kettle chamada PASTA_SAIDA, utiliza-se a sintaxe ✂️ a) ${PASTA_SAIDA} ✂️ b) %{PASTA_SAIDA} ✂️ c) $PASTA_SAIDA$ ✂️ d) %PASTA_SAIDA% Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 13Q676095 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020A versão 2016 do MS SQL SERVER adicionou uma nova funcionalidade que permite gerenciar a exibição de dados confidenciais, em nível de coluna, de acordo com o usuário que está executando uma determinada consulta. Essa tecnologia é denominada ✂️ a) Asymmetric Key. ✂️ b) Row Level Security. ✂️ c) Always Encrypted. ✂️ d) Dynamic Data Masking. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 14Q674271 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Strech DB é uma funcionalidade introduzida na versão 2016 do MS SQL SERVER, que permite transferir parte ou a totalidade dos dados armazenados, de forma transparente e segura, para a nuvem, usando o Microsoft Azure. Essa funcionalidade pode ser usada em tabelas que ✂️ a) não tenham mais do que 500 colunas ou 998 indíces. ✂️ b) sejam referenciadas por uma chave estrangeira. ✂️ c) possuam índices full-text. ✂️ d) não contenham dados do tipo FILESTREAM. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 15Q672740 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Visões multidimensionais dos dados podem ser expressas por diferentes tecnologias de bancos de dados. Uma dessas visões pode ser implementada utilizando star schemas, onde ✂️ a) a tabela central, com relacionamento para todas as outras, é a tabela de dimensões. ✂️ b) as informações de fatos são normalizadas e as informações de dimensões são desnormalizadas. ✂️ c) a inclusão de cubos OLAP deve ser feita durante a etapa de normalização. ✂️ d) as informações são classificadas em 3 grupos: fatos, dimensões e medidas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro 🖨️ Baixar PDF
1Q676195 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Big Data surgiu a partir da necessidade de manipular um grande volume de dados e, com isso, novos conceitos foram introduzidos, como o Data Lake, que ✂️ a) pode ser considerado um repositório de dados relacionados, sendo, portanto, um armazém de dados orientado por assunto. ✂️ b) pode ser considerado um conjunto de bancos de dados relacionais e com relacionamentos entre tabelas de diferentes esquemas de bancos de dados. ✂️ c) é o resultado de sucessivas operações de mineração de dados, sendo um ambiente no qual é possível ter relatórios e dashboards de maneira amigável para os analistas de negócio. ✂️ d) é projetado para armazenar dados de diversas fontes e formatos, não havendo a necessidade da definição de um esquema de dados para inserir novos itens. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
2Q673044 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020A Normalização é uma padronização na modelagem de um banco de dados visando resolver problemas de redundância de dados, tamanho ocupado, entre outros. Sobre a normalização, é correto afirmar: ✂️ a) um dos critérios para verificar se uma entidade está na segunda forma normal é verificar se seus atributos não chaves estão funcionalmente relacionados apenas à entidade em questão. ✂️ b) a remoção de atributos multivalorados (mais de um valor para a mesma instância da tupla) é o principal critério para determinar se o banco dados está na terceira forma normal. ✂️ c) um dos critérios para verificar se uma entidade está na primeira forma normal é verificar se as colunas não chaves não têm dependências funcionais entre si, sendo, portanto, independentes. ✂️ d) as formas normais são independentes uma da outra, podendo um modelo estar na terceira forma normal sem estar necessariamente na primeira ou segunda forma normal. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
3Q672550 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020A ferramenta SPOON é empregada para a construção de transformações, lançando mão do Pentaho Data Integration (PDI), porém utilizável apenas para ambiente de desenvolvimento. Para ambientes de produção, o PDI disponibiliza a ferramenta ✂️ a) ETL. ✂️ b) PAN. ✂️ c) YARN. ✂️ d) CARTE. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
4Q675232 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Um Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (SGBD) é o conjunto de softwares responsáveis pelo gerenciamento de base de dados. Para que um software seja considerado um SGBD, ele deve ter como requisitos: ✂️ a) backup e restauração, orientação a objetos e relacionamento complexo entre dados. ✂️ b) compartilhamento de dados, fornecimento de múltiplas interfaces e restrições de integridade. ✂️ c) acesso multi-usuário, alta disponibilidade e restrições de integridade. ✂️ d) relacionamento complexo entre dados, compartilhamento de dados e orientação a objetos. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
5Q676744 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Embora Big Data tenha diferentes definições, há um consenso sobre o modelo dos 3 V’s que correspondem a 3 características. Duas dessas características são: ✂️ a) Volume e Velocity. ✂️ b) Variety e Value. ✂️ c) Viable e Vast. ✂️ d) Valid e Verbose. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
6Q676425 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Num projeto de modelagem dimensional, há 4 passos (ou decisões-chave). Dois desses passos são: ✂️ a) identificar os stakeholders e desnormalizar o banco de dados. ✂️ b) identificar os fatos e normalizar o banco de dados. ✂️ c) selecionar o processo de negócio e selecionar as chaves estrangeiras. ✂️ d) definir a granularidade e identificar as dimensões. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
7Q672734 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020A modelagem dimensional é amplamente aceita como uma técnica para expor dados analíticos, pois apresenta dados de maneira compreensível para usuários de negócio bem como tem um desempenho rápido nas consultas. Nesse contexto, uma tabela de dimensão ✂️ a) pode ser categorizada como: aditiva, semi-aditiva e não aditiva. ✂️ b) deve ser normalizada. ✂️ c) tem apenas uma coluna chave primária. ✂️ d) também é chamada de tabela de medidas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
8Q676397 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Um modelo dimensional organiza os dados em um formato que oferece compreensão ao usuário, desempenho nas consultas e resiliência às alterações. Modelos dimensionais implementados em um banco de dados multidimensional são referidos como ✂️ a) star schemas. ✂️ b) cubos OLAP. ✂️ c) data marts. ✂️ d) tabelas de dimensões. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
9Q674101 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020JSON é um formato de dados utilizado para representação e troca de dados entre sistemas, possuindo estrutura própria de representação, que difere da representação usada em banco de dados relacionais. No Microsoft SQL SERVER 2016 em diante, para manipular/apresentar dados JSON em um formato tabular, utiliza-se a função ✂️ a) FROMJSON ✂️ b) OPENJSON ✂️ c) AS_JSON ✂️ d) READ_JSON Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
10Q675884 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Os sistemas gerenciadores de bancos de dados possuem algumas propriedades que garantem o seu bom funcionamento. Uma dessas propriedades diz que todas as restrições de integridade do banco de dados – unicidade de chaves e integridades referenciais, por exemplo – devem ser respeitadas do início a o término de uma transação. Essa propriedade é chamada de ✂️ a) Isolamento. ✂️ b) Atomicidade. ✂️ c) Consistência. ✂️ d) Concorrência. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
11Q676290 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Um usuário está analisando dados por meio de uma ferramenta DataWarehouse, e deseja comparar medidas numéricas distintas que são relacionadas entre si por meio de dimensões em comum. Para isso, o usuário deve realizar a operação ✂️ a) drill across. ✂️ b) pivot. ✂️ c) slice and dice. ✂️ d) roll up. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
12Q676840 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Ao realizar transformações usando o Pentaho Data Integration (PDI), é possível definir variáveis para serem usadas durante o processo de transformação. Para referenciar uma variável Kettle chamada PASTA_SAIDA, utiliza-se a sintaxe ✂️ a) ${PASTA_SAIDA} ✂️ b) %{PASTA_SAIDA} ✂️ c) $PASTA_SAIDA$ ✂️ d) %PASTA_SAIDA% Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
13Q676095 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020A versão 2016 do MS SQL SERVER adicionou uma nova funcionalidade que permite gerenciar a exibição de dados confidenciais, em nível de coluna, de acordo com o usuário que está executando uma determinada consulta. Essa tecnologia é denominada ✂️ a) Asymmetric Key. ✂️ b) Row Level Security. ✂️ c) Always Encrypted. ✂️ d) Dynamic Data Masking. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
14Q674271 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Strech DB é uma funcionalidade introduzida na versão 2016 do MS SQL SERVER, que permite transferir parte ou a totalidade dos dados armazenados, de forma transparente e segura, para a nuvem, usando o Microsoft Azure. Essa funcionalidade pode ser usada em tabelas que ✂️ a) não tenham mais do que 500 colunas ou 998 indíces. ✂️ b) sejam referenciadas por uma chave estrangeira. ✂️ c) possuam índices full-text. ✂️ d) não contenham dados do tipo FILESTREAM. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro
15Q672740 | Informática, Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, TJ RN, COMPERVE, 2020Visões multidimensionais dos dados podem ser expressas por diferentes tecnologias de bancos de dados. Uma dessas visões pode ser implementada utilizando star schemas, onde ✂️ a) a tabela central, com relacionamento para todas as outras, é a tabela de dimensões. ✂️ b) as informações de fatos são normalizadas e as informações de dimensões são desnormalizadas. ✂️ c) a inclusão de cubos OLAP deve ser feita durante a etapa de normalização. ✂️ d) as informações são classificadas em 3 grupos: fatos, dimensões e medidas. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 🧠 Mapa Mental 🏳️ Reportar erro