Questões de Concursos Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica

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1Q1061938 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando o sistema S, linear e invariante no tempo, cuja resposta ao impulso é h(t) = e −3t u(t), em que u(t) representa a função degrau unitário, julgue os itens a seguir.
A resposta de estado nulo do sistema S a um sinal de entrada x(t) pode ser obtida calculando-se a correlação entre x(t) e h(t).
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2Q1061939 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando o sistemaS, linear e invariante no tempo, cuja resposta ao impulso éh(t)=e−3tu(t), em queu(t)representa a função degrau unitário, julgue os itens a seguir.
O sistema S é causal e estável.
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3Q1061940 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando o sistemaS, linear e invariante no tempo, cuja resposta ao impulso éh(t)=e−3tu(t), em queu(t)representa a função degrau unitário, julgue os itens a seguir.

A transformada de Fourier do sinal h(t) fornece a resposta em frequência H(jω) do sistema S.

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4Q1061941 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando o sistemaS, linear e invariante no tempo, cuja resposta ao impulso éh(t)=e−3tu(t), em queu(t)representa a função degrau unitário, julgue os itens a seguir.
O sinal h(t) tem energia finita e potência nula.
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5Q1061942 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

No que se refere a processos aleatórios e teoria da informação, julgue os itens a seguir.

De acordo com o teorema de Shannon-Hartley, a capacidade de um canal ruidoso é diretamente proporcional à raiz quadrada da relação sinal-ruído.

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6Q1061943 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

No que se refere a processos aleatórios e teoria da informação, julgue os itens a seguir.

Um processo aleatório é dito ergódico quando suas características estatísticas não variam com o tempo.

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7Q1061944 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

A arquitetura de uma rede neural pode ser construída para a resolução de problema de regressão logística com múltiplas classes, ajustando-se, entre outros elementos dessa arquitetura, a camada de saída da rede neural com quantidade de nós igual à quantidade de classes do problema.

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9Q1061946 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

No que se refere a redes neurais, julgue os itens a seguir.

A técnica denominada dropout em redes neurais busca, entre outros objetivos, atuar na regularização da rede, podendo contribuir na mitigação de problemas causados por mínimos locais da função custo do modelo implementado pela rede.

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10Q1061947 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue os seguintes itens, a respeito de validação e avaliação de modelos de aprendizagem.

Quanto mais a área sob a curva denominada ROC (receiver operating characteristic) se aproxima de 1, melhor é o desempenho de um modelo de aprendizagem para classificação.

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11Q1061948 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue os seguintes itens, a respeito de validação e avaliação de modelos de aprendizagem.

A métrica de desempenho denominada acurácia aplicada a um modelo de aprendizagem para a classificação de múltiplas classes tem capacidade de avaliar o desempenho da rede para cada classe tratada de forma individualizada, além de ser capaz de apontar se há equilíbrio nas quantidades de verdadeiros positivos e verdadeiros negativos, para cada uma dessas classes.

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12Q1061949 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue os seguintes itens, a respeito de validação e avaliação de modelos de aprendizagem.

Se a medida de desempenho denominada precisão aplicada a um modelo de aprendizagem é baixa, deve-se desconfiar quando uma amostra for classificada como positiva, para evitar prejuízos decorrentes de erro na classificação realizada pelo modelo.

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13Q1061950 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Vanishing gradient e exploding gradient são duas condições que podem ser encontradas em redes RNN; o emprego de célula de memória busca mitigar a ocorrência dessas condições em redes LSTM.
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14Q1061951 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Em uma rede CNN, a dimensão do mapa de ativação em determinada camada depende, entre outros hiperparâmetros da rede, dos parâmetros denominados stride e dilation; uma rede CNN pode possuir diversas camadas convolucionais, e cada uma dessas camadas pode ser formada por diversos mapas de ativação.
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15Q1061952 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Em redes CNN, a inserção no modelo neural de um kernel de dimensão n × n acarreta a inclusão de n × n + 1 parâmetros ao modelo, caso a inserção do kernel seja acompanhada da inclusão de um bias.
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16Q1061953 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue os itens subsecutivos, em relação às redes neurais denominadas CNN, RNN e LSTM.
Entre duas camadas convolucionais de uma CNN, a aplicação de pooling permite aumentar a dimensionalidade da rede e controlar o overfitting.
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17Q1061954 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando as técnicas de modulação analógicas e digitais, julgue os itens subsequentes.

Na modulação FSK, quando a informação estiver no nível lógico 1, será transmitida a frequência cossenoidal da portadora; quando estiver no nível lógico 0, será transmitido um sinal de amplitude zero.

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18Q1061955 | Engenharia Elétrica, Circuitos Elétricos Na Engenharia Elétrica, Área 2 Engenharia Elétrica Eletrônica, Polícia Federal, CESPE CEBRASPE, 2025

Considerando as técnicas de modulação analógicas e digitais, julgue os itens subsequentes.
Na modulação PSK, o erro de um símbolo ocorre devido a uma alteração na fase ou na amplitude dos fasores pertencentes à modulação.
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