Questões de Concursos Cientista de Dados

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

A etapa de modelagem do modelo CRISP-DM permite a aplicação de diversas técnicas de mineração sobre os dados selecionados, conforme os formatos dos próprios dados.

Julgue o item a seguir, relativos a conceitos de modelagem dimensional.

Em um processo de modelagem dimensional, a operação de merge/pruge agrega informações das dimensões para diminuir a tabela de fatos.

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.

O ciclo de vida da informação compreende as fases de produção, manuseio, armazenamento, transporte e descarte.

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.

Servidores NAS (network attached storage) dependem de um computador para armazenar dados de aplicações.

Julgue o item a seguir, a respeito de banco de dados relacionais.

Uma view é uma tabela que é atualizada no momento em que uma das tabelas consultadas é atualizada; a view permite consultas ao banco de dados de forma mais rápida quando comparada à utilização de índices.

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.

Um dos princípios de dados abertos é o acesso não discriminatório, ou seja, os dados estão disponíveis independentemente de identificação ou registro do usuário.

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.

Em organizações públicas e privadas, o plano de continuidade de negócio deve garantir a segurança e a integridade dos dados armazenados.

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.

Embora com características particulares, dados não estruturados podem ser classificados em sua totalidade, assim como os dados estruturados.

Julgue o item a seguir, relativos a conceitos de modelagem dimensional.

Uma tabela de fatos registra dados dimensionais que explicam os fatos registrados.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

Aprendizagem de máquina pode ajudar a clusterização na identificação de outliers, que são objetos completamente diferentes do padrão da amostra.

Acerca de conceitos, premissas e aplicações de big data, julgue o item subsequente.

No processo de agrupamento, o objeto denominado medoide é aquele que representa a mediana do grupo do conjunto.

A respeito de dados, informação, conhecimento e inteligência, julgue o próximo item.

A migração do armazenamento de dados para nuvem pode ser feita por meio da replicação de servidores, caso em que os dados são replicados entre um servidor local e um servidor na nuvem.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

A análise de regressão em mineração de dados tem como objetivos a sumariação, a predição, o controle e a estimação.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

O objetivo da técnica de sequência de tempo é identificar a ocorrência de dois eventos diferentes no mesmo momento.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.

Estratificação é a abordagem da técnica de árvore de decisão que determina as regras para direcionar cada caso a uma categoria já existente.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

Em se tratando da técnica de correlação, utiliza-se uma escala de 1 a -1 para indicar o grau de similaridade entre duas variáveis distintas.

Acerca de visualização e análise exploratória de dados, julgue o item seguinte.

Outlier ou anomalias são padrões nos dados que não estão de acordo com uma noção bem definida de comportamento normal.

Julgue o item que se seguem, com base no Decreto n.º 10.332/2020.

Segundo a Estratégia de Governo Digital, o Ministério da Economia é o responsável pelo barramento de troca de informações para monitoramento da qualidade e do volume de serviços trafegados.

Julgue o seguinte item, a respeito de big data.

Tratando-se de aprendizagem de máquina, o fator de confiança para as evidências varia de -1 a 1 para representar a certeza do fato.

No que se refere à mineração de dados, julgue o item a seguir.

Modelagem preditiva é utilizada para antecipar comportamentos futuros, por meio do estudo da relação entre duas ou mais variáveis.