Questões de Concursos Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal

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1Q1017446 | Agropecuária, Pecuária, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A Internet das Coisas, conhecida também como IoT, surgiu como termo para identificar os dispositivos de tecnologias embarcadas e a interação entre eles e a internet como constituída hoje. O uso das tecnologias de informação e comunicação, com esta grande diversidade e quantidade de sensores existentes, já está se disseminando no campo. A IoT está entre as tecnologias digitais emergentes preferidas para serem incorporadas ao portfólio de empresas e prestadores de serviço que atuam no agronegócio brasileiro. Na mesma pesquisa, bem-estar animal e modelos de estimativa de produtividade são assuntos que estão entre os mais atendidos por essas empresas no que tange ao uso de tecnologias digitais.

A proposta de uma arquitetura baseada em IoT para coleta, armazenamento e processamento de dados oriundos de um sistema de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF) pode ser utilizada no monitoramento de produtividade e bem-estar animal de bovinos.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, Agricultura Digital, 2024 (com adaptações).

Considerando os programas de melhoramento animal adotados pela Embrapa, julgue o item que se segue.

No âmbito do Programa de Conservação e Uso de Recursos Genéticos Animais da Embrapa constitui-se um importante banco genético que organiza o manejo genético das raças e realiza a seleção e o melhoramento genético de germoplasma de raças oriundas de rebanhos de caráter experimental, etapa anterior para que chegue aos criadouros.

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2Q1017445 | Banco de Dados, Banco de Dados, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.

Os data lakes proporcionam a possibilidade de se investigar relações de causa e efeito entre variáveis, utilizando-se técnicas de análise de dados observacionais, como técnicas de redes bayesianas e modelos de equações estruturais. Esse grupo de técnicas de análise de dados propicia resultados de análises sem intervenção no sistema, para não ocorrer alterações nos resultados.

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3Q1017443 | Engenharia Agronômica Agronomia, Estatítica, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.

Entre os softwares open source mais utilizados para o desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas estão o R e o Python, sendo o Python mais utilizado para análises estatísticas e o R mais utilizado por desenvolvedores de machine learning (aprendizado de máquina) e de inteligência artificial.

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4Q1017450 | Agropecuária, Pecuária, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A Internet das Coisas, conhecida também como IoT, surgiu como termo para identificar os dispositivos de tecnologias embarcadas e a interação entre eles e a internet como constituída hoje. O uso das tecnologias de informação e comunicação, com esta grande diversidade e quantidade de sensores existentes, já está se disseminando no campo. A IoT está entre as tecnologias digitais emergentes preferidas para serem incorporadas ao portfólio de empresas e prestadores de serviço que atuam no agronegócio brasileiro. Na mesma pesquisa, bem-estar animal e modelos de estimativa de produtividade são assuntos que estão entre os mais atendidos por essas empresas no que tange ao uso de tecnologias digitais.

A proposta de uma arquitetura baseada em IoT para coleta, armazenamento e processamento de dados oriundos de um sistema de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF) pode ser utilizada no monitoramento de produtividade e bem-estar animal de bovinos.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, Agricultura Digital, 2024 (com adaptações).

Considerando os programas de melhoramento animal adotados pela Embrapa, julgue o item que se segue.

Uma característica da bovinocultura de corte brasileira é a heterogeneidade dos sistemas de produção praticados ao longo do país, coexistindo sistemas de produção rudimentares e sistemas intensivos que empregam tecnologia de ponta com mecanismos modernos de gestão e de comercialização do gado.

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5Q1017452 | Agropecuária, Pecuária, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A Embrapa apresentou ao mercado o primeiro aplicativo de exame andrológico do Brasil. Em desenvolvimento desde 2022, a nova ferramenta tem potencial para incrementar a pecuária de corte no Brasil, uma vez que auxilia médicos-veterinários na seleção de reprodutores bovinos com melhor desempenho genético. Construída por equipes da Embrapa Pantanal (MS) e Embrapa Gado de Corte (MS), a plataforma é gratuita e pode ser usada em dispositivos móveis e computadores, em todo o território nacional. O app já está à disposição de parceiros para ampla adoção, em programas de melhoramento genético e por empresas de equipamentos veterinários.


O aplicativo contém um conjunto de informações, organizadas e padronizadas, que auxiliam o médico-veterinário na realização de exames clínicos, físicos e morfológicos. Além disso, esses dados agilizam a emissão de laudos e o diagnóstico final para os proprietários, com base nos seguintes critérios: apto, apto para monta natural, inapto temporário ou inapto.


Um dos maiores ganhos de inovação propiciado pelo app é a padronização da qualidade. Além disso, ele é capaz de gerar um banco de dados com informações relevantes para o setor, como quantidade de exames andrológicos realizados por ano, idade dos touros, quantidade de patologias, regiões que apresentam mais problemas relacionados a enfermidades espermáticas, entre outras. Os dados técnicos do animal serão disponibilizados pela Embrapa, a fim de contribuir com futuras demandas de pesquisa.


Aplicativo para exame andrológico de bovinos é o novo aliado da pecuária de corte no Brasil. EMBRAPA notícias, 2024.

Acerca de conceitos relacionados ao texto, julgue o item seguinte.

O exame andrológico é capaz de identificar o nível de fertilidade dos animais, além de outras condições clínicas. Para o alcance dos resultados esperados, o produtor deve ter em mente que a seleção e a qualidade do reprodutor são essenciais para a tomada de decisão do potencial reprodutivo do animal.

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6Q1017444 | Noções de Informática, Inteligência Artificial e Automação, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.

Abordagens determinísticas, estocásticas e de aprendizado de máquina podem ser utilizadas para classificar pares de fazendas como compatíveis ou não, sendo que há exemplos em que os métodos de machine learning superam os demais em termos de qualidade de resultados (acurácia, precisão, sensibilidade e especificidade) e eficiência (tempo de execução computacional).

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7Q1017441 | Programação, Linguagens de Programação, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.

A bioinformática, embora demande alta especialização, é uma área bem explorada, destacando-se sua importância como ferramenta para análise de dados genéticos, genômicos e fenotípicos por meio das plataformas Python e R.

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8Q1017442 | Programação, Linguagens de Programação, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A computação científica consiste em um conjunto de técnicas, ferramentas e teorias que englobam inteligência artificial, matemática, estatística, física e computação e que abrangem conhecimentos específicos de subáreas tais como estatística aplicada, econometria, matemática aplicada, inteligência computacional, visualização científica e biometria, sendo cada vez mais utilizada no desenvolvimento de novas tecnologias agrícolas, agora no contexto da emergente agricultura digital. Nas últimas décadas, inclusive, a computação científica tem sido apontada como o terceiro pilar da pesquisa científica, junto com a experimentação e a teoria.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, 2024 (com adaptações).

Considerando as ideias do texto precedente, julgue o próximo item.

Na linguagem R, há grande adesão a outras facilidades, como plataformas de hospedagem e gerenciamento de códigos, bem como plataformas de gerenciamento de dados e Big Data.

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9Q1017449 | Agropecuária, Pecuária, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Texto associado.

A Internet das Coisas, conhecida também como IoT, surgiu como termo para identificar os dispositivos de tecnologias embarcadas e a interação entre eles e a internet como constituída hoje. O uso das tecnologias de informação e comunicação, com esta grande diversidade e quantidade de sensores existentes, já está se disseminando no campo. A IoT está entre as tecnologias digitais emergentes preferidas para serem incorporadas ao portfólio de empresas e prestadores de serviço que atuam no agronegócio brasileiro. Na mesma pesquisa, bem-estar animal e modelos de estimativa de produtividade são assuntos que estão entre os mais atendidos por essas empresas no que tange ao uso de tecnologias digitais.

A proposta de uma arquitetura baseada em IoT para coleta, armazenamento e processamento de dados oriundos de um sistema de integração lavoura-pecuária-floresta (ILPF) pode ser utilizada no monitoramento de produtividade e bem-estar animal de bovinos.


Agricultura de Precisão: Um Novo Olhar na Era Digital. EMBRAPA, Agricultura Digital, 2024 (com adaptações).

Considerando os programas de melhoramento animal adotados pela Embrapa, julgue o item que se segue.

No Plano de Manejo, o sistema prevê manejos em sucessão, abrangendo matrizes, bezerras(os), novilhas em crescimento e em reprodução, além dos animais destinados ao abate. Os animais permanecem por três meses em cada ciclo, sendo eles baseados em integração lavoura-pecuária (ILP) e os outros configurados para integração pecuária-floresta (IPF).

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10Q1017453 | Agropecuária, Pecuária, Pesquisador Área Ciências Agrárias Subárea Melhoramento Genético Animal, EMBRAPA, CESPE CEBRASPE, 2025

Julgue o item a seguir, em relação à seleção genética em programas de melhoramento animal.

Os microssatélites não são mais utilizados na prospecção de biomarcadores para melhoramento genético, pois foram substituídos por SNPs, que eliminaram sua aplicação no mapeamento genético.

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