Questões de Técnico de Nível Superior Estatística com Gabarito (Comentado)

1Q674590 | Probabilidade e Estatística, Conhecimentos Específicos de Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Uma determinada empresa produz caixas de papelão para embalagens de margarina e afirma que o número de defeitos por caixa se distribui conforme a tabela a seguir:
Node defeito - Node caixas
0 32
1 29
2 10
3 4
4 3
5 1
Considerando-se as informações acima, pode-se afirmar que a

✂️ a)
média é 1,3.
✂️ b)
variável em estudo é qualitativa ordinal.
✂️ c)
mediana é 1.
✂️ d) distribuição é assimétrica à esquerda.

2Q672969 | Probabilidade e Estatística, Estatística Descritiva, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Sejam X e Y duas variáveis quaisquer e definamos X = Y + K. Então, com relação ao Coeficiente de Variação, pode-se afirmar que

✂️ a)
CV(X) < CV(Y), se k<0.
✂️ b)
CV(X) = CV(Y), se k<0
✂️ c)
CV(X) < CV(Y), se K>0.
✂️ d) CV(X) > CV(Y), se k>0.

3Q674729 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Considere a variável aleatória X distribuída uniformemente sobre o intervalo [-a; a]. Então, a média e a variância dessa variável são, respectivamente,

✂️ a)
a e a2.
✂️ b) (B) 0 e a2/3
✂️ c) a/2 e 2a2.
✂️ d) 0 e a2/4.

4Q673055 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Para obter o ponto médio de uma classe de intervalos, deve-se

✂️ a)
somar, ao limite superior da classe, metade da sua amplitude de classe.
✂️ b)
subtrair, do seu limite inferior, metade de sua amplitude de classe e dividir o resultado por 2.
✂️ c)
somar, ao seu limite inferior, metade de sua amplitude de classe e dividir o resultado por 2.
✂️ d) somar, ao limite inferior da classe, metade da sua amplitude de classe.

5Q673981 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

A variável aleatória X tem distribuição normal com média µ = 2 e variância ?2 = 9 Seja Y uma variável aleatória definida por Y = 2X + 1. Nestas condições, pode-se afirmar que Y tem distribuição

✂️ a)
normal com média µ = 2 e variância ?2 = 30.
✂️ b) qui-quadrado com µ =5 e variância ?2 = 36.
✂️ c) normal com média µ = 5 e variância ?2 = 9.
✂️ d) normal com média µ = 5 e variância ?2 = 36.

6Q674628 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Sabe-se que um soro da verdade, quando ministrado a um suspeito, é 90% eficaz quando a pessoa é culpada e 95% eficaz quando a pessoa é inocente. Se o suspeito foi retirado de um grupo em que 90% jamais cometeram qualquer crime, então a probabilidade do soro indicar que o indivíduo é culpado é aproximadamente de

✂️ a)
0,135.
✂️ b)
0,250.
✂️ c)
0,950.
✂️ d) 0,861.

7Q674740 | Probabilidade e Estatística, Conceitos Básicos de Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Considere a variável aleatória X uniformemente distribuída sobre o intervalo [4,10]. Então, pode-se afirmar que a esperança e a variância de X são,respectivamente,

✂️ a)
7 e 3.
✂️ b)
7 e 2.
✂️ c)
3 e 7.
✂️ d) 7 e 4.

8Q675549 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode-se afirmar que

✂️ a)
somente II está correta.
✂️ b)
I e II estão corretas.
✂️ c)
II e III estão corretas.
✂️ d) somente III está correta.

9Q674473 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

A esperança de uma variável aleatória X é igual a 2, ou seja: E(x) = 2. Sabendo-se que a média dos quadrados de X é igual a 9, então os valores da variância e do coeficiente de variação de X são, respectivamente, iguais a

✂️ a)
5, 5/2
✂️ b)
5,?5/2
✂️ c)
?5,?5/2
✂️ d) ?5/2,5

10Q674058 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

Considere A, B e C três eventos independentes, todos eles com probabilidades positivas e as afirmativas a seguir:

I. A e BC são independentes.(BC é o complementar do evento B);
II. A e B ? C são independentes;
III. A ? B e A ? C são independentes.

Está (estão) correta(s) a(s) afirmativa(s)

✂️ a)
I e II.
✂️ b)
III.
✂️ c)
I, II e III.
✂️ d) I.

11Q674675 | Probabilidade e Estatística, Técnico de Nível Superior Estatística, UEPA, FADESP, 2020

O gráfico mais adequado para representar uma distribuição de frequência de uma variável nominal é

✂️ a)
Histograma.
✂️ b)
Diagrama de barras.
✂️ c)
Polígono de frequências.
✂️ d) Polígono de frequências acumuladas.

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