FGV•
Considere certo método de aprendizado de máquina do tipo
classificador, para realizar uma tarefa de classificação para k
classes (sendo k um número natural maior do que 1) em um
conjunto de dados com n objetos (sendo n um número natural
maior do que k). Acerca da matriz de confusão correspondente,
analise os itens a seguir.
I. A soma de todos os elementos da matriz é igual a n.
II. A taxa de acerto do classificador é dada pela razão entre a soma da diagonal principal da matriz e a soma de todos os elementos.
III. A precisão do classificador para certa classe i é dada pela razão entre o elemento da diagonal principal na linha i e a soma de todos os elementos da coluna i.
Está correto o que se afirma em
I. A soma de todos os elementos da matriz é igual a n.
II. A taxa de acerto do classificador é dada pela razão entre a soma da diagonal principal da matriz e a soma de todos os elementos.
III. A precisão do classificador para certa classe i é dada pela razão entre o elemento da diagonal principal na linha i e a soma de todos os elementos da coluna i.
Está correto o que se afirma em