Suponha que uma assistente social quer analisar se existe alguma relação, entre classes de consumo e o desempenho dos estudantes nos exames de matemática. Suponha que ela categorize o desempenho dos alunos em 3 grupos (alto, baixo, médio) e as classes de consumo, também, em 3 grupos (A, B e C). Suponha que ela deseja trabalhar com 150 estudantes. Uma amostra aleatória de 50 estudantes é selecionada para cada uma das classes de consumo (A, B e C). Portanto, os totais das colunas serão fixos, mas os totais das linhas serão aleatórios. Neste caso, qual o teste que a assistente social deverá realizar?

Para a resolução das questões que se seguem, lembre-se de que 90% da área abaixo da curva normal padrão se encontram entre -1,645 e 1,645, e 95% da área abaixo da curva normal padrão se encontram entre -1,96 e 1,96.

Um teste de hipóteses apresentou p-valor igual a 0,07. Portanto, nos níveis de significância de 10% e 5%, respectivamente, a hipótese nula:

Em uma cidade é realizada uma pesquisa sobre a preferência dos eleitores com relação a um determinado candidato, que afirma ter 60% da preferência. Uma amostra aleatória de tamanho 600 foi extraída da população, considerada de tamanho infinito, sendo que 330 eleitores manifestaram sua preferência pelo candidato. Com base nesta amostra, deseja-se testar a hipótese H₀ : p = 60% (hipótese nula) contra H₁ : p ? 60% (hipótese alternativa), em que p é a proporção dos eleitores que têm preferência pelo candidato. Para a análise considerou-se normal a distribuição amostral da frequência relativa dos eleitores que têm preferência pelo candidato e que na distribuição normal padrão Z a probabilidade P(|Z| ? 1,96) = 95% e P(|Z| ? 2,58) = 99%. A conclusão é que H0

Considerando um modelo de regressão linear com intercepto b₀ e três variáveis regressoras cujos respectivos coeficientes são b₁, b₂ e b₃, julgue os itens subsequentes.

Para se testar a hipótese nula H₀: b₁ = b₂, o teste F é feito comparando-se a soma de quadrados dos resíduos do modelo completo com a soma de quadrados dos resíduos do modelo restrito à hipótese b₁ = b₂.

Foi realizado um estudo para verificar se havia diferença no crescimento capilar após o uso de um novo estimulante, segundo o tipo de cabelo. Um total de 300 pessoas foram divididas em 3 grupos segundo seus tipos de cabelo classificados como liso, crespo e ondulado. Assumindo que o comprimento do cabelo segue uma distribuição Normal e que os grupos têm variâncias iguais, o teste de hipótese adequado seria a/o

Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.

Hipóteses acerca da mediana de certa população podem ser avaliadas pelo teste dos sinais.

Com relação aos testes de hipóteses paramétricos, julgue os itens subsecutivos.

Considere que duas amostras independentes, de tamanhos n₁ > 1 e n₂ > 1, em que n₁ + n₂ < 30, foram retiradas de duas populações normais com variâncias desconhecidas e diferentes. Nessa situação, é correto afirmar que a estatística do teste dada pela diferença padronizada das médias aritméticas dessas duas amostras segue, sob a hipótese nula, distribuição t de Student com n₁ + n₂ – 2 graus de liberdade.

Com relação a métodos não paramétricos, julgue os itens a seguir.

O teste de Wilcoxon é o equivalente não paramétrico do teste t-Student para comparação de duas médias, e o teste de Kruskal-Wallis é o equivalente não paramétrico da análise de variâncias para um fator.