Uma importante característica dos produtos oriundos de
geoprocessamento é referente a sua qualidade.
De acordo com as especificações técnicas de controle de qualidade
vigentes (ET-CQDG), analise as afirmativas a seguir.
I. O Padrão de Exatidão Cartográfica (PEC) pode ser verificado por
meio de 2 testes: Erro Máximo Admissível e Erro-Padrão
(calculado pelo Erro Médio Quadrático – EMQ). Para encontrar a
classificação do PEC, basta verificar qual a melhor classe que
algum dos testes seja bem-sucedido, considerando 90% dos
pontos testados.
II. Entre os métodos de avaliação previstos estão os métodos por
inspeção direta e inspeção por amostragem. No caso das
inspeções por amostragem, devem-se levar em conta diferentes
critérios, dentre os quais estão a quantidade de feições e sua
distribuição espacial. O tamanho da amostra de teste é definido
utilizando as tabelas apresentadas na norma.
III. A avaliação de consistência topológica é importante para
garantir a validade geométrica dos dados e, consequentemente,
sua adequação para análises espaciais. Entre suas medidas
existem os cálculos de porcentagem de invalidade para
geometrias, sobreposições e conexões de redes.
Dentre os algoritmos de processamento digital de imagens, existem
os operadores morfológicos. Considere uma aplicação de
operadores morfológicos com operador estruturante de tamanho
5x5 e com valor 1 para todas as células, aplicado a imagens binárias
resultantes de uma classificação onde os elementos de interesse
possuem o valor 1.
Nesse contexto, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a
verdadeira e (F) para a falsa.
( ) O operador dilatação “dilata” as bordas de todos os elementos
de interesse em 2 pixels, deixando as bordas mais definidas
(menos suaves).
( ) O operador de erosão, “erode” (reduz) as bordas de todos os
elementos de interesse e como consequência, remove todos os
elementos de interesse que possuem espessura em ambos os
eixos menor que 5 pixels.
( ) O operador abertura consiste na aplicação da erosão e
posteriormente da dilatação, possuindo o efeito de remover
todos os elementos menores que o operador estruturante,
porém mantendo a espessura de todos os elementos maiores do
que o do operador estruturante.
Filtragem espacial é uma técnica largamente utilizada em PDI
podendo ter diversos resultados dependendo da forma de
implementação. Levando em consideração as filtragens nos
domínios espaciais e da frequência, analise as afirmativas a seguir e
assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Em ambos os domínios, os filtros passa-baixa resultarão imagens
menos nítidas e suavizadas enquanto os passa alta realçam
detalhes finos nas imagens.
( ) Análises no domínio da frequência permitem a observação de
comportamentos não facilmente observados no domínio
espacial, por meio da visualização do espectro de Fourier das
imagens, sendo possível definir filtros para atuar em regiões
específicas deste espectro.
( ) Ao se transformar do domínio espacial para o da frequência e
aplicar as filtragens, faz-se necessário realizar a transformada
inversa para retornar ao domínio espacial. Porém, como esta
transformação incorre em perda de informação, a aplicação
desse tipo de filtragem deve ser considerada apenas em casos
específicos.
A heterogeneidade da paisagem pode ser quantificada pelo número
de classes existentes na segmentação semântica dos dados
geoespaciais referentes à área em questão.
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D
adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser
definidas com base em descritores
Com relação às técnicas de classificação de imagens, analise as
afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.
( ) Classificações de imagens utilizando algoritmos de Inteligência
Artificial necessitam de bancos de dados contendo as imagens a
serem classificadas e os gabaritos da classificação desejada.
Estes bancos de dados são chamados de dataset de treinamento.
( ) Segmentações semânticas subdividem a imagem em regiões
semelhantes baseadas em algum critério, de forma que a
entrada para esses métodos é a imagem de interesse e, a saída,
polígonos que delimitam cada classe analisada.
( ) Classificações utilizando séries temporais podem ser realizadas
pixel a pixel ou utilizando contextos de vizinhança, e podem ser
aplicadas para análises de mudanças ocorridas nas regiões de
interesse.