Julgue o item subsequente, relativos ao processo de classificação digital de imagens.
Classificadores pixel a pixel utilizam apenas a informação
espectral de cada pixel para o mapeamento de regiões
homogêneas.
Questões de Concursos
selecione os filtros para encontrar suas questões de concursos e clique no botão abaixo para filtrar e resolver.
Publicidade
Julgue o item subsequente, relativos ao processo de classificação digital de imagens.
Classificação não supervisionada é um exemplo de
classificação por região, em que o classificador utiliza
algoritmos para reconhecer as classes presentes em uma
imagem, havendo, portanto, elevada interferência por parte
do usuário nos resultados obtidos.
Julgue o item a seguir, relativos a interpretação visual e tratamento digital em sensoriamento remoto.
A transformação de componentes principais (PCA, na sigla
em inglês) é uma técnica de segmentação espacial utilizada
para separar objetos distintos com base em suas formas
geométricas e relações espaciais.
Considerando que, no processamento de imagens digitais, a fase de pré-processamento objetiva a remoção ou correção de erros instrumentais, de interferência atmosférica e de distorções geométricas, julgue o seguinte item.
A técnica de subtração do pixel escuro (dark object
subtraction), utilizada para correção de distorções
geométricas, baseia-se no mapeamento de áreas que
deveriam conter pixels com valores próximos ou iguais a
zero, como áreas de sombras de relevo e corpos d’água.
Julgue o item subsequente, relativos ao processo de classificação digital de imagens.
Classificação supervisionada é um exemplo de classificação
pixel a pixel, utilizada quando os usuários dispõem de
informações que possibilitam a identificação de uma classe
de interesse, permitindo o treinamento de um algoritmo de
classificação.
Julgue o item a seguir, relativos a interpretação visual e tratamento digital em sensoriamento remoto.
Durante o realce de contraste por equalização de histograma,
os valores digitais dos pixels são redistribuídos de modo a
ocupar toda a faixa dinâmica disponível, o que melhora a
visualização de detalhes em áreas homogêneas.
A heterogeneidade da paisagem pode ser quantificada pelo número
de classes existentes na segmentação semântica dos dados
geoespaciais referentes à área em questão.
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores
No caso de serem utilizados conjuntamente dados 2D e 3D adquiridos por sensoriamento remoto, as classes podem ser definidas com base em descritores
Publicidade