Questões de Concursos para Analista de Sistemas Ênfase em Administrador de Banco de Dados com Gabarito (Comentado)

Em sistemas gerenciadores de bancos de dados relacionais, o controle de concorrência busca garantir que transações simultâneas sejam executadas de forma segura, mantendo a consistência dos dados. Em um sistema bancário, a Transação A obteve bloqueio exclusivo sobre o registro da Conta Corrente e aguarda o bloqueio sobre o registro de Transferência, enquanto a Transação B obteve bloqueio exclusivo sobre o registro de Transferência e aguarda o bloqueio sobre o registro da Conta Corrente, formando uma espera mútua indefinida. Com base no conceito de deadlock em bancos de dados relacionais, assinale a alternativa CORRETA.

O cenário descrito caracteriza livelock, que difere do deadlock por não envolver bloqueios mútuos.

O deadlock ocorre apenas em registros da mesma tabela, sendo impossível entre tabelas diferentes.

Para resolver o impasse, o SGBD identifica uma das transações como vítima e a encerra com rollback, liberando os recursos bloqueados para que a outra transação possa prosseguir normalmente.

A estratégia de bloqueio otimista elimina a possibilidade de deadlock, pois verifica conflitos apenas no commit.

O protocolo de bloqueio em duas fases (2PL) elimina a ocorrência de deadlock, impedindo espera circular.

Um Analista de Sistemas analisa um relatório de contenção em um sistema de gestão de ordens de serviço com alto volume de transações simultâneas. O relatório indica que diversas transações de leitura (SELECT) estão sendo bloqueadas por transações de escrita (UPDATE) em andamento sobre a tabela de Ordens. Ao investigar o comportamento no SGBD, o DBA precisa compreender a compatibilidade entre os tipos de bloqueio envolvidos. Com base nos mecanismos de controle de concorrência e nos tipos de bloqueio em bancos de dados relacionais, assinale a alternativa CORRETA.

O bloqueio compartilhado (shared lock) é incompatível com outros bloqueios compartilhados, causando bloqueio em leituras concorrentes.

O bloqueio exclusivo (exclusive lock), adquirido por operações de escrita como UPDATE, é incompatível com bloqueios compartilhados, impedindo que novas leituras sejam iniciadas sobre o recurso enquanto a operação de escrita estiver em andamento.

A escalada de bloqueio ocorre quando o SGBD converte bloqueios de tabela em bloqueios de linha para aumentar a granularidade.

O bloqueio de atualização (update lock) é adquirido por operações SELECT para proteger os dados e impedir outros acessos.

Os bloqueios de intenção são utilizados exclusivamente em bancos de dados distribuídos e não integram a arquitetura de controle de concorrência de SGBDs relacionais tradicionais como SQL Server ou PostgreSQL.

O cenário descrito caracteriza livelock, que difere do deadlock por não envolver bloqueios mútuos.

O deadlock ocorre apenas em registros da mesma tabela, sendo impossível entre tabelas diferentes.

Para resolver o impasse, o SGBD identifica uma das transações como vítima e a encerra com rollback, liberando os recursos bloqueados para que a outra transação possa prosseguir normalmente.

A estratégia de bloqueio otimista elimina a possibilidade de deadlock, pois verifica conflitos apenas no commit.

O protocolo de bloqueio em duas fases (2PL) elimina a ocorrência de deadlock, impedindo espera circular.

O bloqueio compartilhado (shared lock) é incompatível com outros bloqueios compartilhados, causando bloqueio em leituras concorrentes.

A escalada de bloqueio ocorre quando o SGBD converte bloqueios de tabela em bloqueios de linha para aumentar a granularidade.

O bloqueio de atualização (update lock) é adquirido por operações SELECT para proteger os dados e impedir outros acessos.

Uma equipe de dados operacionaliza um pipeline de ingestão diária que carrega arquivos de diversas fontes para um data warehouse corporativo. Após uma falha em uma das etapas do processo, a equipe precisa analisar os registros de execução (logs) para identificar a causa do problema, o momento da interrupção e quais registros foram processados com sucesso antes da falha. Com base nas boas práticas de registro de execução em pipelines de dados, assinale a alternativa CORRETA.

O registro de logs é opcional, sendo recomendado apenas em ambientes produtivos com alto volume de dados.

Logs estruturados (JSON) dificultam a análise automatizada, sendo preferível o uso de texto livre.

Armazenar logs no banco transacional de origem é a abordagem mais segura e preserva os registros em falhas.

Um registro de execução eficaz deve incluir o identificador da execução, o timestamp de início e término de cada etapa, o status de conclusão e a quantidade de registros processados, permitindo rastreabilidade e diagnóstico de falhas.

A rotação e o descarte automático de logs após execução bem-sucedida reduzem o armazenamento sem comprometer a auditoria.

O formato CSV é amplamente utilizado em pipelines de dados para transferência de conjuntos de dados entre sistemas heterogêneos. Apesar de sua simplicidade, o formato apresenta características e limitações técnicas que devem ser consideradas durante a implementação de processos de ingestão e integração. Diante disso, analise as afirmativas a seguir sobre o formato CSV:

I. O formato CSV não incorpora um esquema de dados embutido no arquivo, o que exige que os tipos, significados e formatos de cada coluna sejam documentados externamente ou inferidos durante a leitura.
II. Um arquivo CSV suporta a representação nativa de dados hierárquicos e aninhados, como listas de itens vinculados a um único registro pai, desde que os delimitadores aninhados sejam configurados corretamente no parser utilizado.
III. Quando um valor de campo contém o caractere delimitador, esse campo deve ser envolvido entre aspas duplas para que o parser o interprete como um único valor, conforme previsto pela especificação RFC 4180.
IV. A codificação de caracteres utilizada em um arquivo CSV é declarada de forma explícita no próprio arquivo, garantindo que sistemas distintos realizem a leitura correta dos dados sem necessidade de configuração adicional.

Está(ão) CORRETA(S):

I, II e III, apenas.

O profiling de dados é uma etapa analítica realizada sobre conjuntos de dados com o objetivo de compreender sua estrutura, qualidade e distribuição antes de iniciar processos de transformação ou carga em camadas analíticas. A realização adequada do profiling permite identificar problemas de qualidade e orientar as regras de tratamento a serem aplicadas no pipeline. Diante disso, analise as afirmativas a seguir sobre profiling básico de dados:
I. A análise de cardinalidade em uma coluna consiste em identificar o número de valores distintos presentes, sendo útil para reconhecer possíveis chaves candidatas e detectar colunas com baixa variabilidade que podem indicar problemas de qualidade.
II. O profiling de nulidade verifica a proporção de valores ausentes em cada coluna, fornecendo informações relevantes para decisões sobre estratégias de tratamento, como imputação, exclusão de registros ou criação de indicadores de ausência.
III. A análise de distribuição de frequência permite identificar quais valores ocorrem com maior regularidade em uma coluna e é aplicável exclusivamente a colunas com tipos de dados numéricos, não sendo útil para colunas do tipo texto ou categórico.
IV. O profiling básico, por ser uma análise estática realizada antes da ingestão, elimina a necessidade de validações de qualidade posteriores durante as fases de transformação e carga, desde que o dataset analisado não sofra alterações estruturais.
Estão CORRETAS:

I e ll,apenas,apenas.

I, II e III, apenas.

Em fundamentos da computação, diferentes estruturas de dados permitem organizar e manipular informações de maneiras específicas. Sabendo disso, assinale a alternativa que descreve CORRETAMENTE o que é um registro.

Estrutura que armazena apenas valores numéricos em sequência.

Agrupa vários tipos de dados sob um único nome, representando uma entidade mais complexa, como um aluno, funcionário ou produto.

Conjunto de dados organizados em linhas e colunas, utilizado principalmente para cálculos matemáticos.

Estrutura de dados que segue o princípio LIFO (Last In, First Out), em que o último elemento inserido é o primeiro a ser removido

Estrutura hierárquica composta por nós, em que cada nó pode ter filhos, utilizada para representar relações de pai e filho, como em diretórios de arquivos.

Um Analista está projetando um sistema para gerenciar os departamentos e cargos de uma agência de fomento. Cada departamento possui vários funcionários, mas cada funcionário pertence a apenas um departamento. Para organizar esses dados de forma que cada registro filho (funcionário) tenha exatamente um registro pai (departamento), qual modelo de banco de dados é MAIS ADEQUADO para essa situação?

Modelo hierárquico.

Modelo orientado a objetos.

Sobre as estruturas de controle de repetição utilizadas em algoritmos, analise as assertivas abaixo e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):

( ) No tipo de laço Enquanto (While), a condição é verificada antes da execução do bloco de comandos, ou seja, não há necessidade obrigatória de o laço ser executado pelo menos uma vez.

( ) No tipo de laço Repita...Até, a condição é verificada depois da execução do bloco de comandos, ou seja, há necessidade obrigatória de o laço ser executado pelo menos uma vez.

( ) No tipo de laço Para (For), o número de repetições é indefinido, sendo recomendado utilizá-lo quando não se sabe quantas vezes o bloco de comandos deve ser executado.

( ) Nos tipos de laços Enquanto (While) e Repita...Até, o controle ocorre internamente ao laço e eles apresentam baixo risco de ocorrer loop infinito quando comparado ao laço For.

Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

Um Analista de Sistemas está desenvolvendo relatórios para uma agência de fomento. Ele precisa listar os nomes dos funcionários que atendam a todas as seguintes condições:

• Atuam no departamento de Finanças;
• Recebem salário superior a R$ 5.000,00;
• Possuem dependentes do sexo feminino.

Considerando as tabelas Funcionarios, Departamentos e Dependentes, qual consulta SQL retorna CORRETAMENTE os resultados desejados?

SELECT f.Nome
FROM Funcionarios f
JOIN Departamentos d ON f.DepartamentoID = d.ID
WHERE d.Nome = 'Finanças'
AND f.Salario > 5000;

SELECT f.Nome
FROM Funcionarios f
JOIN Dependentes dep ON f.ID = dep.FuncionarioID
WHERE dep.Sexo = 'F';

SELECT f.Nome
FROM Funcionarios f, Departamentos d, Dependentes dep
WHERE f.DepartamentoID = d.ID
AND f.ID = dep.FuncionarioID
AND d.Nome = 'Finanças'
AND f.Salario > 5000;

SELECT f.Nome
FROM Funcionarios f
JOIN Departamentos d ON f.DepartamentoID = d.ID
JOIN Dependentes dep ON f.ID = dep.FuncionarioID
WHERE d.Nome = 'Finanças'
OR f.Salario > 5000
OR dep.Sexo = 'F';

SELECT f.Nome
FROM Funcionarios f
JOIN Departamentos d ON f.DepartamentoID = d.ID
JOIN Dependentes dep ON f.ID = dep.FuncionarioID
WHERE d.Nome = 'Finanças'
AND f.Salario > 5000
AND dep.Sexo = 'F';

No modelo lógico de bancos de dados, as informações são organizadas em tabelas compostas por colunas e linhas. Cada linha da tabela corresponde a uma ocorrência específica da entidade armazenada no banco de dados, reunindo os valores associados aos diferentes atributos definidos para essa entidade. Nesse contexto, qual termo é utilizado para designar uma linha de uma tabela no modelo relacional, que representa uma ocorrência específica da entidade armazenada?

Em Bancos de Dados, a Arquitetura ANSI/SPARC (American National Standards Institute/Standards P/anning and Requirements Committee) é um modelo que define como os dados devem ser organizados e acessados, visando independência entre a forma de armazenamento e a forma como os usuários interagem com os dados. Assim, qual das alternativas a seguir descreve CORRETAMENTE a Arquitetura ANSI/SPARC?

Arquitetura de dois níveis, separando apenas a visão do usuário (nível externo) e o armazenamento físico (nível físico), sem uma camada logica.

Arquitetura em três níveis, que separa a visão do usuário (nível externo), a estrutura lógica dos dados (nível logico) e o armazenamento físico no disco (nível físico).

Arquitetura de quatro níveis, composta por visão do usuário (nível externo), visão intermediária, estrutura logica (nível logico) e armazenamento físico (nível físico).

Arquitetura de cinco níveis, composta por múltiplos níveis externos, visão lógica intermediária, estrutura lógica (nível lógico) e dois níveis físicos distintos.

Arquitetura de seis níveis, incluindo várias camadas externas e internas, além de três níveis físicos separados para armazenamento.

No processo de normalização de bancos de dados, as formas normais são utilizadas para organizar as tabelas, de modo a reduzir redundâncias e evitar anomalias de inserção, atualização e exclusão. Com base nos conceitos relacionados às formas normais, analise as assertivas abaixo e julgue-as em Verdadeiras (V) ou Falsas (F):
( ) Uma tabela está na Primeira Forma Normal (1FN) quando todos os atributos possuem valores atômicos (indivisíveis), em que não existem grupos repetitivos ou múltiplos valores em um mesmo campo e cada registro pode ser identificado por uma chave primária.
( ) Uma tabela está na Segunda Forma Normal (2FN) quando já está na 1 FN e não existem dependências transitivas.
( ) Uma tabela está na Terceira Forma Normal (3FN) quando já está na 2FN, em que todos os atributos não-chave dependem totalmente da chave primária e não existem dependências parciais.
( ) Uma tabela está na Quarta Forma Normal (4FN) quando já está na 3FN, em que trata de dependências de junção, não podendo ser decomposta em tabelas menores sem perda de informação, e toda dependência de junção é consequência das chaves.
Qual alternativa preenche, CORRETAMENTE, de cima para baixo, os parênteses acima?

Em Bancos de Dados, a representação física envolve a forma como os dados são armazenados em disco, visando eficiência de acesso e desempenho. Uma ferramenta importante nesse contexto são os índices, que aceleram a busca e a ordenação de registros em tabelas grandes. No SQL Server, existem dois tipos principais de índices: clusterizados, que reorganizam fisicamente os dados da tabela, e não clusterizados, que criam uma estrutura separada para apontar os registros. Diante disso, assinale a alternativa INCORRETA em relação aos índices clusterizados e não clusterizados.

O espaço em disco de um índice clusterizado é menor quando comparado a um índice não clusterizado.

Um índice não clusterizado não usa a própria tabela, utilizando uma estrutura separada para armazenar os ponteiros dos registros.

São permitidos vários índices clusterizados por tabela.

Um índice clusterizado determina a ordem física dos registros na tabela.

Índices não clusterizados requerem lookup na tabela para acessar colunas não indexadas.

Um Analista de Sistemas, responsável pela modelagem de dados de uma agência de fomento, está elaborando o Diagrama Entidade-Relacionamento (DER) de um sistema que armazena informações sobre clientes. Durante a modelagem, ele identifica um atributo chamado idade, que não precisa ser armazenado diretamente no banco de dados, pois pode ser obtido a partir da data de nascimento registrada para cada cliente. No contexto de modelagem conceitual em um Diagrama Entidade-Relacionamento, como é classificado um atributo que pode ser calculado a partir de outro atributo, como no caso da idade obtida a partir da data de nascimento?

Atributo multivalorado.

Atributo identificador.

No Diagrama Entidade-Relacionamento (DER), os relacionamentos representam associações entre entidades dentro do modelo conceitual de um banco de dados. Durante a modelagem, um dos conceitos utilizados para classificar esses relacionamentos é o grau de relacionamento. Nesse contexto, o que significa grau de relacionamento em um Diagrama Entidade-Relacionamento?

Número de registros envolvidos no relacionamento.

Número de atributos envolvidos no relacionamento.

Número de entidades envolvidas no relacionamento.

Número de chaves envolvidas no relacionamento.

Número de tabelas físicas envolvidas no relacionamento.

Um Analista de Sistemas, que atua em uma agência de fomento vinculada ao setor governamental, está configurando o controle de acesso ao banco de dados institucional. Durante a administração do ambiente, surgiu a necessidade de permitir que determinados usuários acessem e manipulem objetos específicos do banco de dados, como tabelas e visões, de acordo com suas responsabilidades funcionais, utilizando comandos apropriados da Structured Query Language (SQL). Nesse contexto, qual comando SQL deve ser utilizado para atender a essa necessidade?

No contexto do T-SQL avançado no SQL Server, é comum o desenvolvimento de rotinas e procedimentos armazenados que exigem maior controle sobre os dados retornados pelas consultas. Entre os recursos avançados, destacam-se os cursores. Considerando essa funcionalidade, qual das alternativas a seguir descreve CORRETAMENTE a função dos cursores?

Permitem criar variáveis temporárias para armazenar resultados agregados.

Permitem percorrer linha a linha em resultados de consultas, útil para processamento complexo.

Permitem executar transações de forma automática sem necessidade de COMMIT.

Permitem gerar índices automaticamente em tabelas de grande volume de dados.

Permitem agrupar registros com base em funções de agregação sem necessidade de GROUP BY.

No processo de normalização de bancos de dados, diferentes formas normais são utilizadas para reduzir redundâncias e evitar anomalias nos dados. Entre elas, destaca-se a Forma Normal de Boyce-Codd (BCNF), considerada uma versão mais rigorosa da Terceira Forma Normal. Nesse contexto, assinale a alternativa que apresenta CORRETAMENTE a regra que caracteriza a Forma Normal de Boyce-Codd (BCNF).

Para toda relação entre atributos X → Y, o atributo Y deve possuir maior cardinalidade que X.

Para quaisquer atributos X e Y, a relação X se e somente se Y define uma dependência funcional válida.

Para toda relação entre atributos X → Y, o conjunto resultante deve formar uma chave primária.

Para toda dependência entre atributos X → Y, ambos devem pertencer obrigatoriamente à mesma chave composta.

Para toda dependência funcional X → Y, o determinante X deve ser uma chave candidata.

Um Analista de Sistemas, que atua em uma agência de fomento vinculada ao setor governamental, está trabalhando com o Hadoop para processar e analisar grandes volumes de dados armazenados no HDFS (Hadoop Distributed File System). Ele precisa consultar esses dados de forma rápida e eficiente, utilizando uma linguagem semelhante ao SQL (Structured Query Language) para extrair informações agregadas e gerar relatórios. Considerando esse contexto, assinale a alternativa que apresenta duas ferramentas do Hadoop capazes de consultar grandes volumes de dados no HDFS, usando uma linguagem semelhante ao SQL (HiveQL/SQL):

Apache Hive e Apache Impala.

Data Lake e Apache Flink.

Apache Storm e Apache Kafka.

Apache Spark e Apache Storm.

Apache Flink e Apache Kafka.

Questões de Concursos

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