Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes
A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.
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Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes
A estatística descritiva permite testar hipóteses a respeito da população de interesse.
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.
O método simplex enumera todas as soluções básicas e procura a solução ótima por meio de derivadas primeiras.
Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria
estatística.
O erro do tipo II de um teste de hipóteses ocorre quando se rejeita uma hipótese nula que é verdadeira.
Acerca dos conceitos d3e estatística e dos parâmetros estatísticos,
julgue os itens seguintes
Em estatística, parâmetro pode ser uma quantidade desconhecida da população-alvo, à qual não se tem acesso diretamente, mas que se deseja estimar ou a respeito da qual se deseja avaliar hipóteses.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
A média amostral obtida com base em uma amostra aleatória simples é um estimador inconsistente da média populacional.
No que concerne a diagnóstico em análises de regressão, julgue o item a seguir.
Uma observação pode ser discrepante e não influente.
Com relação a representações gráficas, julgue os itens de 3 a 7.
Um histograma é um gráfico que representa a dispersão tanto de variáveis discretas quanto de contínuas.
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
é retirada uma amostra aleatória simples com reposição de 10 peças para se determinar a probabilidade de ocorrer exatamente 3 peças defeituosas nessa amostra.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.
Se 80% de uma população pertence ao grupo A e 60%, ao grupo B, e sabendo que a interseção entre os grupos A e B não é vazia, então a probabilidade da interseção de A e B é maior ou igual a 0,4.
Considere o seguinte conjunto de dados composto por cinco
elementos: {82,93; 94,54; 98,40; 115,41; 123,07}.
Com base nesses dados, julgue os itens subsequentes acerca das
medidas de tendência central.
A média do conjunto de dados em questão é 102,87 e a mediana é 98,40. Se o valor 123,07 for alterado para 200, a média irá aumentar, mas a mediana continuará sendo 98,40.
Se, em determinada fábrica, 10% das peças produzidas são
defeituosas, então, para fins de controle de qualidade, uma
distribuição binomial negativa deve ser usada na situação em que
se deseje, em uma amostra aleatória simples com reposição, obter a probabilidade de a terceira peça defeituosa ocorrer na décima retirada.
A respeito do problema de otimização, julgue os próximos itens.
Dualidade é um nome que se dá à característica de uma função objetivo que possui tanto ótimo global como ótimos locais.
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem
a estimação de uma densidade por meio de suavização do histograma.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.
O número de possíveis retiradas de bolas de uma urna, sem reposição, é menor quando a ordem importa.
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem
o teste dos postos de Wilcoxon.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
Todo estimador viciado pode ser consistente.
Acerca da teoria de probabilidades, julgue os itens subsecutivos.
Se X = I(A) é uma função indicadora da ocorrência do evento A, então E(X) = P(A), em que E(X) é o valor esperado de X e P(A), a probabilidade de ocorrência do evento A.
Julgue os itens que se seguem, acerca de definições da teoria
estatística.
No contexto da teoria da decisão estatística, ao se considerar uma função perda dada por erro médio absoluto, a mediana é obtida como estimador da localização da população.
Os procedimentos estatísticos paramétricos incluem
a estimação da densidade da distribuição Gama(a, b), estimando-se os parâmetros a e b pelo método dos momentos.
A respeito de estimadores, julgue os itens a seguir.
Qualquer estimador obtido pelo método dos momentos é uma função de estatística suficiente.
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