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Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de ...

Responda: Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a anális...

Q113637 | Informática, DW Data Warehouse, Analista de Informática, MPU, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing), julgue os itens que se seguem.

Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a análise de dados não estruturados em sua forma original.

Certo
Errado

Mais questões de Informática x DW Data Warehouse ...

1 Q849949 | Informática, DW Data Warehouse, TJ RN Analista de Suporte Pleno Banco de Dados, COMPERVE, 2020

Considerado um importante componente da área de Business Intelligence (BI), o DataWarehouse pode fazer uso de diversas fontes de dados. Considere as afirmações abaixo sobre DataWarehouse.

I Faz uso intensivo de operações de escrita e pouco uso de operações de leitura.

II É projetado para tarefas analíticas, oferecendo dados para tomada de decisão.

III Seus dados são projetados e estruturados de maneira normalizada.

IV Contém dados em diferentes níveis, podendo esses dados serem atômicos ou sumarizados.

Estão corretas as afirmações

a) I e IV.
b) I e III.
c) II e III.
d) II e IV.

2 Q156433 | Informática, DW Data Warehouse, Analista Ministerial Informática, MPE PI, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Acerca de conceitos básicos, arquiteturas e aplicações de data
warehouse e datamining e técnicas de modelagem e otimização de
bases de dados multidimensionais, julgue os itens que se seguem.

Um cubo de dados é a representação multidimensional dos dados não agregados na qual é necessário que as dimensões tenham o mesmo tamanho.

Certo
Errado

3 Q156563 | Informática, DW Data Warehouse, Analista Ministerial Informática, MPE PI, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Acerca de fundamentos de administração de dados, fundamentos de banco de dados e conceitos envolvidos em data warehouse, julgue os itens seguintes.

Na construção de um data warehouse, o processo extract, transform and load (ETL), normalmente, é o menos crítico e o mais rápido. Esse processo envolve a extração dos dados, na sua transformação, e, eventualmente, influencia na limpeza desses dados.

Certo
Errado

4 Q657752 | Informática, DW Data Warehouse, Analista Judiciário Programador, TJPA PA, CESPE CEBRASPE, 2020

Assinale a opção que indica um processo de extração e transformação de dados em um data warehouse.

a) Big Data
b) OLAP
c) OLTP
d) ETL
e) machine learning

5 Q115488 | Informática, DW Data Warehouse, Analista de Sistemas, IBGE, CESGRANRIO

O texto a seguir se refere à modelagem de Data Warehouse.

Se na modelagem do Data Warehouse for adotada uma abordagem ________, cada elemento de dados (por exemplo, a venda de um item) será representado em uma relação, chamada tabela de fatos, enquanto que as informações que ajudam a interpretar os valores ao longo de cada dimensão são armazenadas em uma tabela de dimensões, uma para cada dimensão. Esse tipo de esquema de banco de dados é chamado um esquema estrela, em que a tabela de fatos é o centro da estrela e as tabelas de dimensões são os pontos. Quando a abordagem _______ é escolhida, um operador específico que faz a agregação prévia da tabela de fatos ao longo de todos os subconjuntos de dimensões é utilizado e pode aumentar consideravelmente a velocidade com que muitas consultas _______ podem ser respondidas.

Considerando a ordem das lacunas, qual sequência de termos completa corretamente o texto acima?

a) MOLTP, ROLTP, OLTP.
b) ROLTP, MOLTP, OLTP.
c) ROLAP, MOLAP, OLAP.
d) ROLAP, MOLAP, OLTP.
e) MOLAP, ROLAP, OLAP.

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