No caso de Séries Temporais, definidas através de um processo cujas saídas

Q114447 | Probabilidade e Estatística, Inferência Estatística, Analista de Pesquisa Operacional Júnior, Petrobras, CESGRANRIO

No caso de Séries Temporais, definidas através de um processo cujas saídas

também denominadas observações não exibem estatísticas estacionárias, o modelo mais adequado, que pode ser usado diretamente, é o processo

a) misto autorregressivo de médias móveis (ARMA – mixed autoregressive moving average) de primeira ordem.
b) misto autorregressivo de médias móveis (ARMA – mixed autoregressive moving average) de segunda ordem.
c) médias móveis (MA – moving average) de primeira ordem.
d) autorregressivos (AR – autoregressive).
e) integrado autorregressivo de médias móveis (ARIMA – autoregressive integrated moving average).