Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:

a) a soma das diferenças entre os valores obervados e seus resíduos não é nula;

b) todos os estimadores domodelo são eficientes;

c) a variância dos resíduos não é constante;

d) existe forte correlação entre as variáveis explicativas;

e) existe autocorrelação entre os resíduos.

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