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Questões Probabilidade e Estatística Regressão e correlação

Na análise de regressão múltipla foram encontrados: soma dos quadrados d...

Responda: Na análise de regressão múltipla foram encontrados: soma dos quadrados da regressão: 40.000. soma dos quadrados dos erros: 10.000. Assim, o coeficiente de determ...

Q144684 | Probabilidade e Estatística, Regressão e correlação, Analista Judiciário Estatística, TSE, CONSULPLAN

Na análise de regressão múltipla foram encontrados:

soma dos quadrados da regressão: 40.000.

soma dos quadrados dos erros: 10.000.

Assim, o coeficiente de determinação múltipla (R² ) dessa regressão é

a) 0,25.
b) 0,80.
c) 0,75.
d) 0,90.

Mais questões de Probabilidade e Estatística x Regressão e correlação ...

1 Q187082 | Probabilidade e Estatística, Regressão e correlação, Administrador, CEHAP PB, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

O custo médio nacional para a construção de habitação com padrão de acabamento normal, segundo levantamento realizado em novembro de 2008, foi de R$ 670,00 por metro quadrado, sendo R$ 400,00/m2 relativos às despesas com materiais de construção e R$ 270,00/m2 com mão-de-obra. Nessa mesma pesquisa, os custos médios regionais apontaram para os seguintes valores por metro quadrado: R$ 700,00 (Sudeste), R$ 660,00 (Sul), R$ 670,00 (Norte), R$ 640,00 (Centro-Oeste) e R$ 630,00 (Nordeste).

Sistema Nacional de Pesquisa de Custos e Índices da Construção
Civil. SINAPI/IBGE, nov./2008 (com adaptações).

Considerando o par de variáveis (X , Y), em que X representa o custo médio por metro quadrado (em R$) e Y representa os atributos Sudeste, Norte, Sul, Centro-Oeste ou Nordeste, assinale a opção correta.

a) A correlação linear de Pearson entre X e Y é positiva.
b) As variáveis X e Y são qualitativas.
c) As variáveis X e Y formam uma série geográfica.
d) O gráfico de X versus Y é um histograma.

2 Q121251 | Probabilidade e Estatística, Regressão e correlação, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, COSEAC

Quando é dito que um modelo de regressão linear é heterocedástico, quer-se dizer que:

a) a soma das diferenças entre os valores obervados e seus resíduos não é nula;
b) todos os estimadores domodelo são eficientes;
c) a variância dos resíduos não é constante;
d) existe forte correlação entre as variáveis explicativas;
e) existe autocorrelação entre os resíduos.

3 Q121136 | Probabilidade e Estatística, Regressão e correlação, Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações, DATAPREV, COSEAC

Considere , o ponto onde uma reta ajustada corta o eixo da variável Y e b , a tangente do ângulo que a reta forma com uma paralela ao eixo da variável X. Se n=500, Imagem 053.jpg

250,

750 e a=0,15, então vale:

a) 0,3;
b) 0,4;
c) 1,4;
d) -1,2;
e) 2,7.

4 Q211422 | Probabilidade e Estatística, Regressão e correlação, Fiscal da Receita Estadual, SEAD AP, FGV

Se no ajuste de uma reta de regressão linear simples de uma variável Y em uma variável X o coeficiente de determinação observado foi igual a 0,64, então o módulo do coeficiente de correlação amostral entre X e Y é igual a:

a) 0,24
b) 0,36
c) 0,50
d) 0,64
e) 0,80

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