Questões Probabilidade e Estatística

 Os diâmetros (em milímetros) de determinado tipo de arruela produzidos por um...

Responda:  Os diâmetros (em milímetros) de determinado tipo de arruela produzidos por uma grande fábrica formam uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Como a variân...


Q147057 | Probabilidade e Estatística, Analista Judiciário Estatística, TRT 13a Região, FCC

 Os diâmetros (em milímetros) de determinado tipo de arruela produzidos por uma grande fábrica formam uma população normalmente distribuída e considerada de tamanho infinito. Como a variância populacional é desconhecida, deseja-se obter um intervalo de confiança, ao nível de confiança de 95%, com base nos resultados de uma amostra de tamanho 9. A média amostral apresentou um valor igual a 5 mm com uma variância igual a 3,24 mm2. Considerando t 0,025 o quantil da distribuição t de Student para teste unicaudal tal que a probabilidade P(t > t0,025) = 0,025, com n graus de liberdade, obteve-se que a amplitude deste intervalo, em mm, é igual a 


Dados:
    n              7        8        9      10      11
t0,025        2,36   2,31   2,26  2,23   2,20


Marcos de Castro
Por Marcos de Castro em 05/01/2025 18:39:14🎓 Equipe Gabarite
Para calcular o intervalo de confiança com base nos resultados da amostra, utilizaremos a fórmula do intervalo de confiança para a média de uma população normal com variância desconhecida:

\[ \bar{x} \pm t_{\alpha/2} \times \frac{s}{\sqrt{n}} \]

Onde:

- \( \bar{x} \) é a média amostral (5 mm)
- \( t_{\alpha/2} \) é o valor crítico da distribuição t de Student para o nível de confiança de 95% e n-1 graus de liberdade
- \( s \) é o desvio padrão da amostra (raiz quadrada da variância, ou seja, \( \sqrt{3,24} = 1,8 \) mm)
- \( n \) é o tamanho da amostra (9 neste caso)

Primeiro, precisamos encontrar o valor crítico da distribuição t de Student para um nível de confiança de 95% e 8 graus de liberdade (9-1=8). Pela tabela fornecida, temos que \( t_{0,025} = 2,31 \).

Agora, podemos calcular o intervalo de confiança:

\[ 5 \pm 2,31 \times \frac{1,8}{\sqrt{9}} \]

\[ 5 \pm 2,31 \times \frac{1,8}{3} \]

\[ 5 \pm 2,31 \times 0,6 \]

\[ 5 \pm 1,386 \]

Intervalo de confiança: (3,614 ; 6,386)

Portanto, a amplitude deste intervalo é de 6,386 - 3,614 = 2,772 mm.

Gabarito: b) 2,772.
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