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No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados co...

Responda: No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para...

Q191254 | Informática, Data Mining, Agente da Fiscalização, TCE SP, FCC

No âmbito dos algoritmos associados ao mining, se houver um banco de dados com um número potencial pequeno de conjuntos de itens grandes, isto é, uns poucos milhares, então o suporte para todos eles pode ser testado em uma passagem usando a técnica específica de

a) hierarquização.
b) partição.
c) amostragem.
d) árvore de padrão frequente.
e) séries temporais.

Mais questões de Informática x Data Mining ...

1 Q647649 | Informática, Data Mining, Analista, Defensoria Pública do Estado do Rio Grande do Sul RS, FCC

Uma das técnicas bastante utilizadas em sistemas de apoio à decisão é o Data Mining, que se constitui em uma técnica

a) para a exploração e análise de dados, visando descobrir padrões e regras, a pr incípio ocultos, importantes à aplicação.
b) para se realizar a criptografia inteligente de dados, objetivando a proteção da informação.
c) que visa sua distribuição e replicação em um cluster de servidores, visando aprimorar a disponibilidade de dados.
d) de compactação de dados, normalmente bastante eficiente, permitindo grande desempenho no armazenamento de dados.
e) de transmissão e recepção de dados que permite a comunicação entre servidores, em tempo real.

2 Q121727 | Informática , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, PRODEMGE, FUMARC

Analise as afrmativas abaixo em relação às técnicas de mineração de dados.
I. Regras de associação podem ser usadas, por exem- plo, para determinar, quando um cliente compra um produto X, ele provavelmente também irá comprar um produto Y.

II. Classifcação é uma técnica de aprendizado supervisionado, no qual se usa um conjunto de dados de treinamento para aprender um modelo e classifcar novos dados.

III. Agrupamento é uma técnica de aprendizado supervisionado que particiona um conjunto de dados em grupos.
Assinale a alternativa VERDADEIRA:

a) Apenas as afrmativas I e II estão corretas.
b) Apenas as afrmativas I e III estão corretas.
c) Apenas as afrmativas II e III estão corretas.
d) Todas as afrmativas estão corretas.

3 Q165821 | Informática, Data Mining, Auditor Fiscal da Receita Estadual, SEFAZ RS, FUNDATEC

Há uma tecnologia que é empregada sobre grandes volumes de dados para descobrir novas informações em função de regras e padrões existentes nesses dados. Normalmente, tais informações não são obtidas simplesmente consultando os dados armazenados em bancos de dados. Por exemplo: uma das maiores redes de varejo dos Estados Unidos descobriu, em seu enorme banco de dados, por meio do uso dessa tecnologia, que o aumento das vendas de fraldas descartáveis, nas sextas-feiras, estava relacionada às vendas de cerveja, sendo que, geralmente, os compradores eram homens. Como oportunidade de negócio, a rede varejista colocou os produtos lado a lado, resultando em um aumento expressivo nas vendas de ambos os produtos. Para obter tais descobertas, essa tecnologia usa diversas técnicas, tais como associação, classificação e predição, dentre outras. Nesse caso, essa tecnologia é chamada de:

a) Data Mart.
b) Data mining.
c) Data Warehouse
d) Business intelligence.
e) OLAP.

4 Q645243 | Informática, Data Mining, Analista de Gestão Corporativa, EPE, CESGRANRIO

As técnicas de mineração de dados podem ser categorizadas em supervisionadas e não supervisionadas.

As técnicas de árvores de decisão, agrupamento e regras de associação são categorizadas, respectivamente, como

a) não supervisionada, não supervisionada, não supervisionada
b) não supervisionada, supervisionada e não supervisionada
c) supervisionada, não supervisionada e não supervisionada
d) supervisionada, não supervisionada e supervisionada
e) supervisionada, supervisionada e supervisionada

5 Q249201 | Informática, Data Mining, Técnico de Laboratório Informática, UFF, UFF

O conjunto de técnicas que, envolvendo métodos matemáticos e estatísticos, algoritmos e princípios de inteligência artificial, tem o objetivo de descobrir relacionamentos significativos entre dados armazenados em repositórios de grandes volumes e concluir sobre padrões de comportamento de clientes de uma organização é conhecido como:

a) Datawarehouse;
b) Metadados;
c) Data Mart;
d) Data Mining;
e) Sistemas Transacionais.

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