Questões Probabilidade e Estatística

Sobre teste de significância foram feitas as seguintes afirmações: I- Teste d...

Responda: Sobre teste de significância foram feitas as seguintes afirmações: I- Teste de significância é uma regra de decisão que permite aceitar ou rejeitar como verdadeira uma hipótese nula (Ho),...


Sobre teste de significância foram feitas as seguintes afirmações:

I- Teste de significância é uma regra de decisão que permite aceitar ou rejeitar como verdadeira uma hipótese nula (Ho), com base na evidência amostral.
II- Nível de significância de um teste é a probabilidade de se cometer o erro tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese verdadeira.
III- Erro tipo I: Consiste em rejeitar uma hipótese Ho, quando Ho é verdadeira.
IV- Erro tipo II: Consiste em aceitar como verdadeira uma hipótese Ho, quando Ho é falsa.

O número de afirmações verdadeiras é:

Foto de perfil Matheus Fernandes
Por Matheus Fernandes em 07/01/2025 00:23:59🎓 Equipe Gabarite
Gabarito: b)

Comentário:
1. A afirmação I está correta. O teste de significância é uma técnica estatística que nos ajuda a tomar decisões sobre a validade de uma hipótese nula com base na evidência amostral.
2. A afirmação II está correta. O nível de significância de um teste é a probabilidade de cometer o erro tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese nula verdadeira.
3. A afirmação III está correta. O erro tipo I ocorre quando rejeitamos uma hipótese nula verdadeira.
4. A afirmação IV está correta. O erro tipo II ocorre quando aceitamos uma hipótese nula falsa.

Portanto, todas as afirmações são verdadeiras, totalizando 4 afirmações corretas.