Analisando um gráfico de dispersão referente a 10 pares de observações (t, Yt

Analisando um gráfico de dispersão referente a 10 pares de observações (t, Y_t) com t = 1, 2, 3, ... , 10, optou-se por utilizar o modelo linear Y_t = ? + ?_t + ?_t com o objetivo de se prever a variável Y, que representa o faturamento anual de uma empresa em milhões de reais, no ano (2007 + t). Os parâmetros ? e ? são desconhecidos e ?_t é o erro aleatório com as respectivas hipóteses do modelo de regressão linear simples. As estimativas de ? e ? (a e b, respectivamente) foram obtidas por meio do método dos mínimos quadrados com base nos dados dos 10 pares de observações citados. Se a = 2 e a soma dos faturamentos dos 10 dados observados foi de 64 milhões de reais, então, pela equação da reta obtida, a previsão do faturamento para 2020 é, em milhões de reais, de