Questões de Concursos: Banco de Dados Prepare-se para a prova com questões de Banco de Dados de Concursos Públicos! Milhares de questões resolvidas e comentadas com gabarito para praticar online ou baixar o PDF! Filtrar questões 💡 Caso não encontre resultados, diminua os filtros. Banco de Dados Ordenar por: Mais populares Mais recentes Mais comentadas Filtrar questões: Exibir todas as questões Exibir questões resolvidas Excluir questões resolvidas Filtrar Limpar filtros 31 Q619446 | Informática, Banco de Dados, Analista, MAPA, Dom Cintra FundaçãoEm relação à normalização de dados, NÃO é um objetivo desse processo: a) eliminar a redundância causada pelos campos repetidos; b) minimizar a integridade dos dados e melhorar o desempenho; c) evitar anormalidades na atualização dos dados; d) representar de forma precisa o que está sendo modelado; e) simplificar a manutenção e a recuperação de informações. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 32 Q859928 | Informática, Banco de Dados, Agente de Tecnologia, Banco do Brasil, CESGRANRIO, 2021Para gerar um gráfico de dispersão, um programador precisava consultar duas tabelas, T1 e T2. Ele decidiu, então, usar um LEFT JOIN, como em SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 USING (CHAVE); Essa consulta resultou em 214 linhas. Por motivos de segurança, ele fez outra consulta semelhante, apenas trocando o LEFT JOIN por um JOIN, e essa segunda consulta resultou em 190 linhas. O que pode explicar corretamente a quantidade diferente de linhas nas consultas realizadas? a) CHAVE é a chave primária de T1, mas apenas um campo da chave primária de T2. b) CHAVE é a chave primária de T2, mas apenas um campo da chave primária de T1. c) T1 possui linhas cujo valor de CHAVE não está presente na T2. d) T2 possui linhas cujo valor de CHAVE não está presente na T1. e) T2 possui linhas com todas as chaves presentes em T1, mas com campos nulos. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 33 Q859934 | Informática, Banco de Dados, Agente de Tecnologia, Banco do Brasil, CESGRANRIO, 2021Na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data, pode ocorrer o aparecimento de dados ruidosos, que são dados fora de sentido no ambiente do Big Data e que não podem ser interpretados pelo sistema. Uma forma de reduzir esse efeito, e até eliminá-lo, é utilizar um método de suavização de dados, que minimiza os efeitos causados pelos dados ruidosos. Esse método consiste em a) agrupar dados semelhantes em clusters, verificar os dados que se apresentam como ruidosos e não os inserir no ambiente de Big Data, substituindo cada um desses dados ruidosos pelo valor NULL. b) criar um cubo de dados multidimensional para acelerar a identificação e a eliminação dos dados ruidosos encontrados, e, neste caso, os dados assumem valores predefinidos no momento do pré-processamento. c) dividir os valores dos dados originais em pequenos intervalos, denominados compartimentos, e, em seguida, substituí-los por um valor geral, ou genérico, calculado para cada compartimento específico. d) executar uma fusão de dados, tendo como base dados vizinhos, e obter novas variáveis que irão preencher os espaços incoerentes dentro do Big Data, eliminando o ruído. e) realizar uma ação de Data Mining com atributos que se pareçam com dados ruidosos, gerando novos atributos, classificados como atributos “fantasmas”, sem valor para o tratamento do Big Data. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 34 Q112606 | Informática, Banco de Dados, Analista de Informática, PRODESP, ZAMBINIBaseado nos conceitos de modelagem de dados, julgue as afirmativas como verdadeiras (V) ou falsas (F) para explicar corretamente a modelagem de dados utilizando o modelo conceitual. I – Leva em conta limites impostos por algum tipo de tecnologia de banco de dados. II — É elaborado somente a partir de um modelo lógico. III – É a etapa mais adequada para o envolvimento do usuário que não precisa ter conhecimentos técnicos. Assinale a alternativa corresponde ao julgamento correto das afirmativas. a) V, V, F. b) F, V, V. c) V, V, V. d) F, F, V. e) F, V, F. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 35 Q48248 | Informática, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPEJulgue o item a seguir, relativo ao conceito de normalização de dados. Toda relação que atenda à forma normal de Boyce Codd está na segunda forma normal. Certo Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 36 Q19135 | Informática, Banco de Dados, Primeiro Tenente, MM QT, MBOs DATA WAREHOUSES existem para facilitar as consultas complexas, intensivas em termos de dados e aleatórias frequentes. De maneira adequada, os DATA WAREHOUSES têm que proporcionar um suporte às consultas muito maior e mais eficiente do que é exigido dos bancos de dados transacionais. Baseado neste conceito, em um DATA WAREHOUSE, quando se faz uma operação de DRILL-DOWN, qual o efeito no resultado obtido na consulta? a) A execução da tabulação transversal. b) A impressão de relatórios. c) A execução de operações de projeção nas dimensões. d) Um menor nível de detalhamento. e) Um maior nível de detalhamento. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 37 Q118117 | Informática , Banco de Dados, Analista de Sistemas Administrador de Banco de Dados, INFRAERO, FCCNo âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas: a) seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação. b) seleção, transformação, pré-processamento, interpretação/avaliação e data mining. c) data warehousing, star modeling, ETL, OLAP e data mining. d) ETL, data warehousing, pré-processamento, transformação e star modeling. e) OLAP, ETL, star modeling, data mining e interpretação/avaliação. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 38 Q31866 | Informática, Banco de Dados, Assistente de Tecnologia da Informação, CRM MS, MS CONCURSOS Na fase de modelagem de um banco de dados, o modelo que analisa os limites impostos por alguma tecnologia de banco de dados é o: a) Modelo conceitual. b) Modelo lógico. c) Modelo físico. d) Modelo orientado a objeto. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 39 Q49162 | Informática, Banco de Dados, Administrador de Dados, MDA, FUNCABNo que diz respeito ao Business Intelligence e ao apoio à decisão, as informações obtidas de um banco de dados podem ser classificadas em três tipos, conforme descritas a seguir. I. Dados primários, como listagem das vendas diárias e situação semanal do estoque. Período de tempo envolvido: passado e presente. II. Dados secundários, como a média mensal das vendas e giro de estoques. Período de tempo envolvido: passado, presente e curto prazo. III. Dados terciários, como previsão de vendas para os próximos cinco anos em vários cenários, simulação do comportamento do consumidor frente a novos produtos e jogos de empresas. Período de tempo envolvido: médio e longo prazo. As informações descritas em I, II e III são conhecidas, respectivamente, como: a) operacionais, gerenciais e executivas b) operacionais, executivas e gerenciais c) executivas, gerenciais e operacionais. d) gerenciais, operacionais e executivas. e) gerenciais, executivas e operacionais. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 40 Q859931 | Informática, Banco de Dados, Agente de Tecnologia, Banco do Brasil, CESGRANRIO, 2021Após um treinamento em SQL padrão 2008, compatível com ambiente MS SQL Server 2008, um escriturário do Banco Z precisou utilizar os conhecimentos adquiridos para criar uma tabela no sistema de banco de dados desse Banco. A tabela a ser criada é de fornecedores, e tem os seguintes campos: CNPJ, nome do fornecedor e país de origem. As características gerais da tabela são: o campo CNPJ é chave primária e contém 14 caracteres, sendo que os caracteres devem se ater aos numéricos [“0” a “9”], e o caractere zero “0” não pode ser ignorado, seja qual for a posição dele (início, meio ou fim da chave); o campo NOME contém 20 caracteres e aceita valor nulo; o campo PAIS contém 15 caracteres e não aceita valor nulo. Nesse contexto, o comando SQL2008 que cria uma tabela com as características descritas acima é a) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ INTEGER PRIMARY KEY, NOME VARCHAR(20) ACCEPT NULL, PAIS VARCHAR(15) NOT NULL) b) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ CHAR(14) PRIMARY KEY, NOME VARCHAR(20), PAIS VARCHAR(15) NOT NULL) c) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ CHAR(14) NOT NULL, NOME VARCHAR(20) NOT NULL, PAIS VARCHAR(15)) d) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ CHAR(14), NOME VARCHAR(20) NOT NULL, PAIS VARCHAR(15) NOT NULL), PRIMARY KEY (CNPJ) e) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ INTEGER(14) NOT NULL, NOME VARCHAR(20), PAIS VARCHAR(15) NOT NULL), PRIMARY KEY (CNPJ) Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro 🖨️ Baixar o PDF← AnteriorPróximo →
31 Q619446 | Informática, Banco de Dados, Analista, MAPA, Dom Cintra FundaçãoEm relação à normalização de dados, NÃO é um objetivo desse processo: a) eliminar a redundância causada pelos campos repetidos; b) minimizar a integridade dos dados e melhorar o desempenho; c) evitar anormalidades na atualização dos dados; d) representar de forma precisa o que está sendo modelado; e) simplificar a manutenção e a recuperação de informações. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
32 Q859928 | Informática, Banco de Dados, Agente de Tecnologia, Banco do Brasil, CESGRANRIO, 2021Para gerar um gráfico de dispersão, um programador precisava consultar duas tabelas, T1 e T2. Ele decidiu, então, usar um LEFT JOIN, como em SELECT * FROM T1 LEFT JOIN T2 USING (CHAVE); Essa consulta resultou em 214 linhas. Por motivos de segurança, ele fez outra consulta semelhante, apenas trocando o LEFT JOIN por um JOIN, e essa segunda consulta resultou em 190 linhas. O que pode explicar corretamente a quantidade diferente de linhas nas consultas realizadas? a) CHAVE é a chave primária de T1, mas apenas um campo da chave primária de T2. b) CHAVE é a chave primária de T2, mas apenas um campo da chave primária de T1. c) T1 possui linhas cujo valor de CHAVE não está presente na T2. d) T2 possui linhas cujo valor de CHAVE não está presente na T1. e) T2 possui linhas com todas as chaves presentes em T1, mas com campos nulos. Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
33 Q859934 | Informática, Banco de Dados, Agente de Tecnologia, Banco do Brasil, CESGRANRIO, 2021Na etapa de preparação de dados em um ambiente de Big Data, pode ocorrer o aparecimento de dados ruidosos, que são dados fora de sentido no ambiente do Big Data e que não podem ser interpretados pelo sistema. Uma forma de reduzir esse efeito, e até eliminá-lo, é utilizar um método de suavização de dados, que minimiza os efeitos causados pelos dados ruidosos. Esse método consiste em a) agrupar dados semelhantes em clusters, verificar os dados que se apresentam como ruidosos e não os inserir no ambiente de Big Data, substituindo cada um desses dados ruidosos pelo valor NULL. b) criar um cubo de dados multidimensional para acelerar a identificação e a eliminação dos dados ruidosos encontrados, e, neste caso, os dados assumem valores predefinidos no momento do pré-processamento. c) dividir os valores dos dados originais em pequenos intervalos, denominados compartimentos, e, em seguida, substituí-los por um valor geral, ou genérico, calculado para cada compartimento específico. d) executar uma fusão de dados, tendo como base dados vizinhos, e obter novas variáveis que irão preencher os espaços incoerentes dentro do Big Data, eliminando o ruído. e) realizar uma ação de Data Mining com atributos que se pareçam com dados ruidosos, gerando novos atributos, classificados como atributos “fantasmas”, sem valor para o tratamento do Big Data. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
34 Q112606 | Informática, Banco de Dados, Analista de Informática, PRODESP, ZAMBINIBaseado nos conceitos de modelagem de dados, julgue as afirmativas como verdadeiras (V) ou falsas (F) para explicar corretamente a modelagem de dados utilizando o modelo conceitual. I – Leva em conta limites impostos por algum tipo de tecnologia de banco de dados. II — É elaborado somente a partir de um modelo lógico. III – É a etapa mais adequada para o envolvimento do usuário que não precisa ter conhecimentos técnicos. Assinale a alternativa corresponde ao julgamento correto das afirmativas. a) V, V, F. b) F, V, V. c) V, V, V. d) F, F, V. e) F, V, F. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
35 Q48248 | Informática, Banco de Dados, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPEJulgue o item a seguir, relativo ao conceito de normalização de dados. Toda relação que atenda à forma normal de Boyce Codd está na segunda forma normal. Certo Errado Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
36 Q19135 | Informática, Banco de Dados, Primeiro Tenente, MM QT, MBOs DATA WAREHOUSES existem para facilitar as consultas complexas, intensivas em termos de dados e aleatórias frequentes. De maneira adequada, os DATA WAREHOUSES têm que proporcionar um suporte às consultas muito maior e mais eficiente do que é exigido dos bancos de dados transacionais. Baseado neste conceito, em um DATA WAREHOUSE, quando se faz uma operação de DRILL-DOWN, qual o efeito no resultado obtido na consulta? a) A execução da tabulação transversal. b) A impressão de relatórios. c) A execução de operações de projeção nas dimensões. d) Um menor nível de detalhamento. e) Um maior nível de detalhamento. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
37 Q118117 | Informática , Banco de Dados, Analista de Sistemas Administrador de Banco de Dados, INFRAERO, FCCNo âmbito da descoberta do conhecimento (KDD), a visão geral das etapas que constituem o processo KDD (Fayyad) e que são executadas de forma interativa e iterativa apresenta a seguinte sequência de etapas: a) seleção, pré-processamento, transformação, data mining e interpretação/avaliação. b) seleção, transformação, pré-processamento, interpretação/avaliação e data mining. c) data warehousing, star modeling, ETL, OLAP e data mining. d) ETL, data warehousing, pré-processamento, transformação e star modeling. e) OLAP, ETL, star modeling, data mining e interpretação/avaliação. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
38 Q31866 | Informática, Banco de Dados, Assistente de Tecnologia da Informação, CRM MS, MS CONCURSOS Na fase de modelagem de um banco de dados, o modelo que analisa os limites impostos por alguma tecnologia de banco de dados é o: a) Modelo conceitual. b) Modelo lógico. c) Modelo físico. d) Modelo orientado a objeto. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
39 Q49162 | Informática, Banco de Dados, Administrador de Dados, MDA, FUNCABNo que diz respeito ao Business Intelligence e ao apoio à decisão, as informações obtidas de um banco de dados podem ser classificadas em três tipos, conforme descritas a seguir. I. Dados primários, como listagem das vendas diárias e situação semanal do estoque. Período de tempo envolvido: passado e presente. II. Dados secundários, como a média mensal das vendas e giro de estoques. Período de tempo envolvido: passado, presente e curto prazo. III. Dados terciários, como previsão de vendas para os próximos cinco anos em vários cenários, simulação do comportamento do consumidor frente a novos produtos e jogos de empresas. Período de tempo envolvido: médio e longo prazo. As informações descritas em I, II e III são conhecidas, respectivamente, como: a) operacionais, gerenciais e executivas b) operacionais, executivas e gerenciais c) executivas, gerenciais e operacionais. d) gerenciais, operacionais e executivas. e) gerenciais, executivas e operacionais. Resolver questão 🗨️ Comentários 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro
40 Q859931 | Informática, Banco de Dados, Agente de Tecnologia, Banco do Brasil, CESGRANRIO, 2021Após um treinamento em SQL padrão 2008, compatível com ambiente MS SQL Server 2008, um escriturário do Banco Z precisou utilizar os conhecimentos adquiridos para criar uma tabela no sistema de banco de dados desse Banco. A tabela a ser criada é de fornecedores, e tem os seguintes campos: CNPJ, nome do fornecedor e país de origem. As características gerais da tabela são: o campo CNPJ é chave primária e contém 14 caracteres, sendo que os caracteres devem se ater aos numéricos [“0” a “9”], e o caractere zero “0” não pode ser ignorado, seja qual for a posição dele (início, meio ou fim da chave); o campo NOME contém 20 caracteres e aceita valor nulo; o campo PAIS contém 15 caracteres e não aceita valor nulo. Nesse contexto, o comando SQL2008 que cria uma tabela com as características descritas acima é a) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ INTEGER PRIMARY KEY, NOME VARCHAR(20) ACCEPT NULL, PAIS VARCHAR(15) NOT NULL) b) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ CHAR(14) PRIMARY KEY, NOME VARCHAR(20), PAIS VARCHAR(15) NOT NULL) c) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ CHAR(14) NOT NULL, NOME VARCHAR(20) NOT NULL, PAIS VARCHAR(15)) d) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ CHAR(14), NOME VARCHAR(20) NOT NULL, PAIS VARCHAR(15) NOT NULL), PRIMARY KEY (CNPJ) e) CREATE TABLE Fornecedores (CNPJ INTEGER(14) NOT NULL, NOME VARCHAR(20), PAIS VARCHAR(15) NOT NULL), PRIMARY KEY (CNPJ) Resolver questão 🗨️ Comentários 1 📊 Estatísticas 📁 Salvar 📎 Anexos 🏳️ Reportar erro