As técnicas de simulação são muito importantes em uma grande variedade de projetos quando estes apresentam cálculos muito complexos ou experimentos reais muito dispendiosos. Na base da simulação, tem-se a necessidade de geração de números pseudoaleatórios, quando as duas principais preocupações são: (1) um possível número deve ter a mesma probabilidade de ocorrer que qualquer outro dentre os demais possíveis números e (2) deve existir independência entre as ocorrências, isto é, a probabilidade de ocorrência de um número não deve ser afetada pelas eventuais ocorrências dos demais possíveis números. Os métodos de geração mais adotados na prática são: congruência mista (mixed congruential method), congruência multiplicativa (multiplicative congruential method) e congruência aditiva (additive congruential method). Considere os números inteiros K, L, M e N, tais que: 0 < K < M; 0 < L < M e N = 1, 2, 3... Para serem gerados números pseudoaleatórios entre 0 e M-1, iniciase com uma semente X0 aleatoriamente escolhida e adota- se a relação de recorrência XN+1 = f(XN , XN-1 , K, L)(módulo M), isto é, XN+1 é o resto da divisão de f(XN , XN-1 , K, L) por M. Nessas condições, quando
a) f(XN, XN-1, K, L) = K.XN + L, tem-se a congruência mista.
b) f(XN, XN-1, K, L) = K.XN / L, tem-se a congruência mista.
c) f(XN, XN-1, K, L) = K.(XN + L), tem-se a congruência multiplicativa.
d) f(XN, XN-1, K, L) = K.XN + L.XN-1, tem-se a congruência mista.
e) f(XN, XN-1, K, L) = K.XN.XN-1, + L, tem-se a congruência multiplicativa.