Questões de Concursos: DW Data Warehouse

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12 Q848120 | Informática, DW Data Warehouse, AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Banco de Dados, FCC, 2020

Duas definições de estruturas de dados estão determinadas para um projeto de datamart de uma loja de varejo: uma delas (tabela A) contém a data da venda, a identificação do produto vendido, a quantidade vendida do produto no dia e o valor total das vendas do produto no dia; a outra (tabela B) contém a identificação do produto, nome do produto, marca, modelo, unidade de medida de peso, largura, altura e profundidade da embalagem.

Considerando os conceitos de modelagem multidimensional de data warehouse, as tabelas A e B são, respectivamente:

13 Q836522 | Informática, DW Data Warehouse, Técnico em Comunicação e Processamento de Dados Judiciário, TJM SP, VUNESP, 2021

No projeto de data warehouses, utiliza-se a modelagem dimensional, composta por tabelas dimensão e tabela fato, sobre as quais é correto afirmar que as

14 Q163839 | Informática, DW Data Warehouse, Auditor Fiscal, SEFAZ BA, FCC

Nos sistemas transacionais, os dados sofrem diversas alterações como inclusão, alteração e exclusão. Antes de serem carregados no ambiente de um Data Warehouse, os dados são filtrados e limpos, de forma a gerarem informação útil. Após esta etapa, esses dados

15 Q851911 | Informática, DW Data Warehouse, AL AP Analista Legislativo Desenvolvedor de Sistemas, FCC, 2020

Para construir um Data Warehouse, algumas etapas e processos são necessários. Uma etapa é conhecida como ETL, que compreende as etapas de Extração, Transformação e Armazenagem de dados em Sistemas Específicos ou Armazéns de Dados. Essas etapas são constituídas de várias outras funções, processos e técnicas de data integration. Uma dessas funções chama-se Master Data Management ? MDM e é responsável por

16 Q163488 | Informática, DW Data Warehouse, Auditor Fiscal, SEFAZ BA, FCC

Um Auditor da SEFAZ-BA, observando as necessidades da organização, propôs um Data Warehouse (DW) com as seguintes características:


- na camada de dados resumidos ficam os dados que fluem do armazenamento operacional, que são resumidos na forma de campos que possam ser utilizados pelos gestores de forma apropriada.

- na segunda camada, ou no nível de dados históricos, ficam todos os detalhes vindos do ambiente operacional, em que se concentram grandes volumes de dados.


Com esta organização, os tipos de consulta analítica de maior frequência acessariam os dados resumidos, mais compactos e de mais fácil acesso e, em situações em que seja necessário um maior nível de detalhe, utilizar-se-iam os dados históricos.


O Auditor propôs um DW

17 Q107435 | Informática, DW Data Warehouse , Analista de Controle Externo Processamentos de Dados, TCE AC, CESPE CEBRASPE

Imagem 040.jpg

A figura acima apresenta um modelo lógico de banco de dados simplificado para suporte a operações de OLTP. No modelo, relativo a processos licitatórios, uma licitação recebe várias propostas de licitantes, relacionadas aos vários itens que compõem um evento como esse. Cada licitação é conduzida por uma organização específica, que pode ser subordinada a outra organização. Considerando que seja necessário desenvolver um modelo de dados para uma data warehouse, a fim de permitir a análise das licitações adjudicadas (licitante que ganhou o processo licitatório para fornecimento de itens), julgue os itens seguintes acerca das características desse modelo e sua relação com data warehouses.

I Mais de duas tabelas fato devem estar presentes no modelo, uma delas relativa aos itens de proposta que foram adjudicados aos licitantes e outra relativa aos tipos de licitação.

II Pelo menos três dimensões são claramente possíveis no modelo: organização; licitante; e tipo de licitação.

III Um esquema do tipo floco de neve, caso esteja presente no modelo, poderia ser desenvolvido em função da natureza hierárquica das organizações que promovem processos licitatórios.

IV O modelo de dados gerado para a data warehouse produz menor nível de redundância de dados e está mais sujeito a anomalias de atualização, quando comparado ao modelo atual.

A quantidade de itens certos é igual a

18 Q106253 | Informática, DW Data Warehouse, Analista de banco de dados, MPU, CESPE CEBRASPE

Texto associado.
A respeito de data warehouse (DW) e data mining (DM), julgue os
próximos itens.

A tecnologia de DW tem como objetivos a extração eficiente, o processamento e a apresentação analítica de dados para suporte à decisão gerencial. Essa tecnologia utiliza o online analytical processing (OLAP) para a análise de dados complexos.

19 Q150460 | Informática, DW Data Warehouse, Analista Judiciário Tecnologia da Informação, TRT 21a Região, CESPE CEBRASPE

Texto associado.

Acerca de sistemas de suporte a decisão e data warehousing, julgue os itens a seguir.

Em um modelo do tipo estrela (star schema), devido à ligação entre as tabelas dimensionais e suas respectivas fontes de dados, as dimensões são dependentes de códigos operacionais de produção. Desse modo, nessas tabelas, convenciona-se usar como chave primária as mesmas utilizadas no ambiente de produção - origem dos dados.

20 Q113637 | Informática, DW Data Warehouse, Analista de Informática, MPU, CESPE CEBRASPE

Texto associado.
Acerca de data warehousing, data mining e OLAP (online
analytical processing
), julgue os itens que se seguem.

Na modelagem de data warehouses, o uso de taxonomia facetada como método de descrição multidimensional e agrupamento da informação por meio de seus assuntos ou atributos permite a análise de dados não estruturados em sua forma original.

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