Questões de Data Mining para Concursos com Gabarito

53 Q117311 | Informática , Data Mining , Analista de Sistemas, ELETROBRÁS, CESGRANRIO

Em uma reunião sobre prospecção de novos pontos de venda, um analista de TI afirmou que técnicas OLAP de análise de dados são orientadas a oferecer informações, assinalando detalhes intrínsecos e facilitando a agregação de valores, ao passo que técnicas de data mining tem como objetivo

a) captar, organizar e armazenar dados colecionados a partir de bases transacionais, mantidas por sistemas OLTP.
b) facilitar a construção de ambientes de dados multidimensionais, através de tabelas fato e dimensionais.
c) melhorar a recuperação de dados organizados de forma não normalizada em uma base relacional conhecida como data warehouse.
d) extrair do data warehouse indicadores de controle (BS para apoio à tomada de decisão por parte da diretoria da empresa.
e) identificar padrões e recorrência de dados, oferecendo conhecimento sobre o comportamento dos dados analisados.

55 Q648294 | Informática, Data Mining, Auditor Estadual de Controle Externo, Tribunal de Contas Municipa BA, CESPE CEBRASPE

A respeito das técnicas e(ou) métodos de mineração de dados, assinale a opção correta.

a) O agrupamento (ou clustering) realiza identificação de grupos de dados que apresentam coocorrência.
b) A classificação realiza o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear os valores associados aos dados em um ou mais valores reais.
c) A regressão ou predição promove o aprendizado de uma função que pode ser usada para mapear dados em uma de várias classes discretas definidas previamente, bem como encontrar tendências que possam ser usadas para entender e explorar padrões de comportamento dos dados.
d) As regras de associação identificam grupos de dados, em que os dados têm características semelhantes aos do mesmo grupo e os grupos têm características diferentes entre si.
e) Os métodos de classificação supervisionada podem ser embasados em separabilidade (entropia), utilizando árvores de decisão e variantes, e em particionamento, utilizando SVM (support vector machines).

56 Q120390 | Informática , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, UNIFESP, INSTITUTO CIDADES

Acerca de Datamining, marque a alternativa correta:

a) Contrariamente à análise multidimensional (OLAP), o Datamining tem por objetivo realçar correlações eventuais num volume importante de dados do sistema de informação para mostrar tendências.
b) O datamining apoia-se em técnicas de inteligência artificial para evidenciar relações escondidas na memória cache do sistema operacional.
c) O datamining, ou mineração de dados, é o processo de descoberta de padrões existentes em pequenas massas de dados.
d) O datamining é uma técnica que teve seu início em Londres, na década de 1960.

59 Q615847 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda Estadual ATIFE, SEFAZ AM, NCE

A técnica de clusterização (clustering) em processos de data mining é utilizada para:

a) identificar padrões de associação para conjuntos de valores dos atributos dos registros;
b) identificar, dentre um conjunto de grupos previamente estabelecidos, o grupo ao qual cada registro deve pertencer;
c) reunir registros em grupos não previamente estabelecidos segundo os valores de seus atributos;
d) definir um conjunto de condições lógicas que, aplicadas em seqüência aos valores dos atributos de um registro, permitem classificar o registro segundo conclusões previamente estabelecidas;
e) analisar seqüências de ocorrências de valores que permitem prever ou estimar valores ainda não conhecidos nessas seqüências.

Questões de Concursos: Data Mining

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51 Q647027 | Informática, Data Mining, Auditor de Controle Externo, Tribunal de Contas Estadual PE, CESPE CEBRASPE

52 Q851294 | Informática, Data Mining, Ministério da Economia Tecnologia da Informação Ciência de Dados, CESPE CEBRASPE, 2020

53 Q117311 | Informática , Data Mining , Analista de Sistemas, ELETROBRÁS, CESGRANRIO

54 Q48218 | Informática, Data Mining, Administrador de Banco de Dados, MEC, CESPE CEBRASPE

55 Q648294 | Informática, Data Mining, Auditor Estadual de Controle Externo, Tribunal de Contas Municipa BA, CESPE CEBRASPE

56 Q120390 | Informática , Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação, UNIFESP, INSTITUTO CIDADES

57 Q648535 | Informática, Data Mining, Analista em Gestão Especializado em TI, Defensoria Pública do Estado de Amazonas AM, FCC

58 Q634382 | Informática, Data Mining, Analista do MPU, MPU, CESPE CEBRASPE

59 Q615847 | Informática, Data Mining, Analista de Tecnologia da Informação da Fazenda Estadual ATIFE, SEFAZ AM, NCE

60 Q632646 | Informática, Data Mining, Analista Judiciário, TRE BA, CESPE CEBRASPE