Questões de Concursos: Data Warehouse

As alternativas a seguir apresentam maneiras de recuperar informações de um Data Warehouse, à exceção de uma.
Assinale-a.

Julgue os itens de 95 a 101, referentes a modelagem multidimensional, OLAP (online analytical processing) e data warehouse.

O data warehouse é uma coleção de dados orientada por assunto, integrado, volátil e variante no tempo, voltado para a análise de séries temporais e de tendências, a partir do processamento de dados históricos.

Com relação ao datawarehouse, julgue os itens subsequentes.

Os dados armazenados em um datawarehouse devem ser normatizados.

No âmbito dos DWs e OLAP, o processo onde se faz a junção dos dados e transforma-se as colunas em linhas e as linhas em colunas, gerando dados cruzados, é chamado de

Com relação a soluções de suporte à decisão, julgue os itens subsecutivos.

Suportar análises de dados temporais, alterar informações com muita frequência e manter dados históricos são algumas características de um datawarehouse.

I. Como os dados que são carregados em um  Data
Mart são oriundos do ambiente transacional, eles já
são consistentes. Desta forma, o modelo de dados de
um Data Mart não necessita de relacionamento para
garantir a integridade dos dados.

II.  Para garantir um melhor desempenho do sistema de
consulta a um  Data Warehouse, um fato deve ser
composto somente de medidas não aditivas, evitando-se,
assim, a sua dependência com as medidas aditivas.

III. Um dos mais importantes aspectos do projeto de um
Data Warehouse é a granularidade dos dados, que
se refere ao nível de sumarização dos elementos de
detalhe disponível nos dados. Quanto mais detalhes
existirem, mais baixo será o nível de granularidade.

IV. Quando for definida uma granularidade em um Data
Mart para um determinado assunto ou tipo de dado, ela
não poderá ser utilizada no Data Warehouse que utiliza
o Data Mart. Caso contrário, o Data Warehouse seria
impossibilitado de analisar informações equivalentes
com diferentes granularidade normalmente definidas
pelos vários Data Marts envolvidos.

Indique a opção que contenha todas as afirmações
verdadeiras.

A coerência das definições entre dimensões, estabelecidas em momentos diferentes do projeto de data warehouse, é fundamental e representa a particularidade denominada