Questões de Concursos: Python

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.

Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.


I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.

II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.

III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.


Está correto o que se afirma em

x = {x : x ** 2 for x in range(10) if x%2} <2> y = x.pop(0) II. Considerando as linhas de código abaixo, pode-se afirmar que a atribuição na linha <7> não será executada. <1> x = 1 <2> while x < 100: <3> x = x + 1 <4> if not x // 3: <5> break <6> else: <7> y = x III. Considere o código abaixo. <1> def f(n): <2> if n==1: <3> return 1 <4> else: <5> return f(n-1)*n A expressão f(5) retorna 120. Está correto o que se afirma em "> Considerando a linguagem de programação Python, analise os itens I, II e III a seguir. Os códigos foram escritos na versão 3.10.12.
I. Após a execução das linhas de código abaixo, o valor atribuído a y será zero.
<1> x = {x : x ** 2 for x in range(10) if x%2} <2> y = x.pop(0)
II. Considerando as linhas de código abaixo, pode-se afirmar que a atribuição na linha <7> não será executada.
<1> x = 1 <2> while x < 100: <3> x = x + 1 <4> if not x // 3: <5> break <6> else: <7> y = x
III. Considere o código abaixo.
<1> def f(n): <2> if n==1: <3> return 1 <4> else: <5> return f(n-1)*n
A expressão f(5) retorna 120.

Está correto o que se afirma em

Um cientista de dados está utilizando Python e SciPy no desenvolvimento de um modelo para prever o preço de venda de imóveis com base em sua área construída, de modo a atender a um sistema de financiamento de imóveis. Para isso, obteve dados da área construída, guardados no vetor area, e dos preços de venda de imóveis, guardados no vetor preco, em uma mesma região nos últimos 3 anos.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código é adequado para ajustar um modelo de regressão linear entre a área construída dos imóveis (variável independente) e seus preços de venda (variável dependente)?

z or x // z < y) and not (x - z < y * 2) e2 = x % z == 0 and y + z <= x print(e1, e2) ---------------------------------- "> Considerando o código escrito em Python e a ordem de precedência dos operadores, marque a opção que apresenta a saída correta.

---------------------------------- x = 25 y = 10 z = 3 e1 = (x % y > z or x // z < y) and not (x - z < y * 2) e2 = x % z == 0 and y + z <= x print(e1, e2) ----------------------------------

Em um projeto de análise de dados utilizando Python e a biblioteca Matplotlib, um cientista de dados precisa visualizar rapidamente a distribuição percentual de categorias em um conjunto de dados que está na lista categorias. Para isso, ele decide utilizar um gráfico que represente essa distribuição de maneira intuitiva, optando por um gráfico de setores, também conhecido como gráfico de torta ou de pizza.
Considerando-se esse contexto, qual fragmento de código deve ser usado pelo cientista de dados?

A respeito do uso da linguagem Python no geoprocessamento, assinale a opção correta.

[Questão inédita]Levando em conta a linguagem de programação em Python, analise o código a seguir e assinale a alternativa correta.
nums = [9, 8, 7, 6, 5]
nums.append(4)
nums.insert(2, 11)
print(len(nums))


A saída do código acima será:

É uma biblioteca de código aberto da linguagem Python que fornece funcionalidades para trabalhar com computação numérica, como, por exemplo, matrizes multidimensionais, sendo uma dependência para utilização do OpenCV com Python. O trecho refere-se a: