Questões de Concursos Públicos: Tecnologia da Informação Ciência de Dados

Há uma família de modelos de IA generativa que tem dois modelos treinados em conjunto: o gerador e o discriminador.
O gerador tenta criar dados falsos que sejam indistinguíveis dos dados reais, enquanto que o discriminador tenta distinguir entre dados reais e falsos. O treinamento é um jogo min-max, em que o gerador melhora suas habilidades para enganar o discriminador, e o discriminador melhora suas habilidades para detectar dados falsos.
Assinale a opção que apresenta as características do modelo de IA generativa descritas no texto.

O Excel é um programa de desenvolvimento de planilhas digitais criado pela Microsoft na década de 1980.

Devido ao renome da marca, a longa trajetória do software e as suas excelentes funcionalidades, atualmente, o Excel é um dos aplicativos mais utilizados por empresas no mundo.

Assinale a opção que apresenta a funcionalidade do Excel que permite automatizar tarefas repetitivas.

A respeito dos conceitos de DevOps, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Uma das práticas da Integração Contínua é estimular que a equipe de desenvolvimento agregue código em um repositório compartilhado várias vezes ao dia.
( ) Executar casos de teste automatizados e compilar o código fonte são tarefas de ferramentas de automação de build, como Cucumber, Travis CI e Zabbix.
( ) Configuration Management é eficiente quando nem todas as instalações e modificações são aplicadas novamente aos servidores, atualizando apenas o comportamento alterado.

As afirmativas são, respectivamente,

Uma plataforma de desenvolvimento fornece recursos como servidores, bancos de dados e ambientes de desenvolvimento integrados (IDEs) necessários para criar, testar e implantar uma aplicação web.
Assinale a opção que apresenta o modelo de serviço de computação em nuvem no qual essa plataforma se enquadra

Considerando as técnicas e as ferramentas da gerência de um projeto, analise as afirmativas a seguir.

I. As técnicas de coleta de dados, tais como listas de verificação, grupos de discussão, entrevistas e brainstorming, são utilizadas para obter dados de forma mais eficiente.

II. Análise de dados, opinião especializada, representação de dados e mapa mental não são exemplos de ferramentas e técnicas da gerência de um projeto.

III. Como técnica e ferramenta de um projeto é possível encontrar as estimativas análoga, paramétrica, única, de três pontos e a bottom-up, por exemplo.


Está correto o que se afirma em:

Uma empresa decidiu utilizar o Power BI para poder gerenciar melhor os seus dados. Dessa forma, contratou um especialista para criar um dashboard com o objetivo de melhorar a visualização de seus negócios.
Sobre as a construção de dashboards, assinale a afirmativa correta.

Um analista da área de ciência de dados construiu um histograma levando em consideração uma determinada base de dados. Para incluir uma curva nesse histograma foi utilizado a função as.timeSeries.

Essa função pertence à biblioteca

Na Ciência de Dados é muito comum a utilização da linguagem Python e do R para visualização de dados.

Sobre as diferenças entre essas duas ferramentas, analise as afirmativas a seguir.


I. Python possui um padrão mais bem definido, permitindo que diferentes tipos de funcionalidades sejam escritos da mesma forma, enquanto no R, a mesma funcionalidade pode ser escrita de diversas formas diferentes.

II. Python é principalmente usada quando a análise de dados precisa ser integrada com aplicativos web ou se o código estatístico precisa ser integrado em um servidor em ambiente de produção, que vai servir muitos usuários, enquanto o R é principalmente usado quando as atividades de análise de dados requerem computação standalone (em um único computador) ou análise em servidores individuais.

III. Tanto o Python quanto o R foram criados inicialmente para análise de dados.


Está correto o que se afirma em

O pacote dplyr do R é um dos mais usados para manipulação de dados.
Assinale a opção que indica o conjunto de funções auxiliares desse pacote que são muito úteis para a seleção de colunas.

As técnicas de aprendizado supervisionado estão baseadas na determinação de modelos capazes de otimizar o mapeamento entre entradas e saídas de um conjunto de dados. Por vezes, o processo de treinamento pode gerar modelos muito complexos que “aprendem” o ruído existente nos conjuntos de dados, caracterizando o fenômeno de sobreajuste ou overfitting.

Um método que pode ajudar a mitigar a ocorrência do overfitting consiste em

I. dividir o conjunto de dados em k partes;
II. utilizar uma das partes para teste e as outras k-1 para treinamento;
III. repetir o processo para cada uma das k partes do conjunto de dados; e
IV. avaliar a média das métricas de performance para o modelo.

O método acima é chamado de