Questões de TJMT para Concursos com Gabarito

1 Q898688 | Banco de Dados, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

Uma arquitetura de Big Data refere-se ao design e à estrutura dos sistemas e tecnologias usadas para coletar, armazenar, processar, analisar e visualizar grandes volumes de dados, frequentemente com grande velocidade e variedade. As arquiteturas de Big Data podem ser projetadas de maneiras diferentes, dependendo das necessidades específicas de processamento e análise.
Em uma arquitetura de Big Data, a camada de processamento

a) armazena grandes volumes de dados brutos de diversas fontes, aguardando análise futura.
b) é responsável pela captura e ingestão dos dados em tempo real ou em lotes, organizando-os antes do armazenamento.
c) transforma e analisa dados, aplicando algoritmos para extrair insights e gerar resultados para outras camadas.
d) gerencia a segurança e o acesso aos dados, garantindo que apenas usuários autorizados possam manipulá-los.
e) fornece a interface de visualização de dados, permitindo que os usuários finais interpretem os resultados das análises.

2 Q898694 | Segurança da Informação, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

A ISO/IEC 27002 é uma norma que complementa a ISO/IEC 27001 e descreve as melhores práticas para implementar controles de segurança da informação. Ela oferece orientações sobre como aplicar esses controles, mas de forma não prescritiva.
Em relação à abordagem da ISO/IEC 27002, é correto afirmar que

a) fornece uma lista rígida e obrigatória de controles a serem seguidos pelas empresas para obter a certificação ISO/IEC 27001.
b) apresenta diretrizes para a implementação de controles, permitindo flexibilidade de acordo com as necessidades específicas da organização.
c) define um conjunto de requisitos legais que as empresas devem cumprir para proteger dados pessoais.
d) especifica processos detalhados de auditoria interna para verificar a conformidade com a segurança da informação.
e) foca exclusivamente na criação de políticas de segurança para prevenir ataques cibernéticos.

3 Q898690 | Banco de Dados, SGBD, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

Os bancos de dados NoSQL são uma categoria de sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD) projetados para lidar com dados não estruturados ou semiestruturados, ou seja, dados que não seguem um modelo de esquema rígido como o relacional (SQL). O termo NoSQL (que originalmente significava “sem SQL”) evoluiu para se referir a “Not Only SQL”, destacando a flexibilidade dessas bases de dados em relação aos modelos tradicionais.
No contexto dos bancos de dados NoSQL, bancos de dados do tipo documento

a) armazenam dados em tabelas estruturadas, com linhas e colunas, semelhantes aos bancos de dados relacionais.
b) utilizam um modelo de grafos para representar e armazenar dados complexos, como relações entre entidades.
c) são projetados para garantir transações ACID em todos os casos, oferecendo suporte a operações complexas de leitura e escrita.
d) armazenam dados em um modelo de chave-valor, onde cada chave corresponde a um valor específico.
e) armazenam dados em formato JSON, BSON ou XML, permitindo flexibilidade para armazenar diferentes tipos de informações em um único documento.

4 Q898689 | Programação, R, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

A linguagem de programação R é uma linguagem especializada em análise estatística e manipulação de dados, muito popular em áreas como ciência de dados, estatísticas, biotecnologia, econometria e inteligência artificial. Desenvolvida por Ross Ihaka e Robert Gentleman na década de 1990, R foi projetada para fornecer um ambiente de desenvolvimento para análise de dados, com um foco particular em estatísticas e gráficos.
Em R, o operador %in%

a) compara dois vetores e retorna TRUE se todos os elementos do primeiro vetor estiverem contidos no segundo.
b) realiza a união de dois vetores, retornando um vetor com todos os elementos exclusivos dos dois vetores.
c) verifica se dois vetores têm exatamente os mesmos elementos e na mesma ordem, retornando TRUE ou FALSE.
d) calcula a interseção entre dois vetores, retornando apenas os elementos que são comuns entre eles.
e) verifica se um elemento ou conjunto de elementos do primeiro vetor está presente no segundo vetor, retornando um vetor lógico.

6 Q898680 | Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

A divisão dos dados por ocasião das tarefas de aprendizado de máquina deve ser feita com todo critério técnico para evitar problemas nos modelos gerados.
No contexto dessa divisão dos dados, assinale a afirmativa correta acerca do processo de overfitting em aprendizado de máquina.

a) O modelo generaliza bem para dados novos, apresentando baixa taxa de erro tanto em dados de treino quanto em dados de teste.
b) O modelo se ajusta excessivamente aos dados de treino, mas apresenta baixo desempenho em dados de teste.
c) O modelo apresenta alto desempenho em dados de teste, mas baixo desempenho em dados de treino.
d) O modelo é incapaz de aprender padrões dos dados de treino, resultando em alto erro de treino e de teste.
e) O modelo é robusto e apresenta desempenho constante independentemente do conjunto de dados analisado.

7 Q898681 | Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

A Inteligência Artificial (IA) tem sido um campo de pesquisa e inovação que evoluiu bastante ao longo das décadas, e geralmente é dividida em IA fraca e IA forte, conceitos que se referem ao nível de “inteligência” que a IA consegue simular ou alcançar.
Em relação ao conceito de Inteligência Artificial (IA), assinale a afirmativa que descreve corretamente a diferença entre IA forte e IA fraca.

a) IA forte é um sistema que simula a inteligência humana em tarefas específicas, enquanto IA fraca consegue aprender e entender contextos complexos, como um ser humano.
b) IA fraca se refere a sistemas que replicam com exatidão a consciência humana, enquanto IA forte realiza tarefas automatizadas sem a necessidade de consciência.
c) IA forte é caracterizada pela capacidade de adquirir consciência e compreensão geral, enquanto IA fraca é projetada para executar tarefas específicas sem consciência.
d) IA fraca é um sistema totalmente autônomo, que toma decisões complexas de forma independente, enquanto IA forte precisa da intervenção humana para operar.
e) IA forte e IA fraca não têm diferença quanto à forma de processamento de informações; a distinção está apenas na potência do hardware que utilizam.

8 Q898683 | Engenharia de Software, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

O Processamento de Linguagem Natural (PLN) é uma subárea da inteligência artificial focada em permitir que máquinas compreendam, interpretem, gerem e respondam à linguagem humana de maneira natural e significativa. O objetivo do PLN é fazer com que sistemas computacionais realizem tarefas que envolvem a linguagem humana, como leitura, escrita e interpretação de forma semelhante à forma como os humanos processam o idioma.
Em Processamento de Linguagem Natural (PLN), a tokenização

a) é a técnica que remove todas as palavras de um texto que não são substantivos, para focar apenas em entidades.
b) consiste em dividir o texto em unidades menores, como palavras ou subpalavras, para facilitar o processamento do texto por modelos de PLN.
c) é o processo de sintetizar novas palavras com base em um modelo probabilístico, permitindo a expansão do vocabulário.
d) é a técnica que converte palavras em números aleatórios para evitar vieses durante a análise textual.
e) é o processo de combinar palavras em frases inteiras para entender o contexto completo de um texto.

9 Q898684 | Governança de TI, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

A governança de dados é um conjunto de práticas, processos e políticas que garantem a disponibilidade, integridade, segurança e usabilidade dos dados dentro de uma organização. Ela envolve a criação de regras e a definição de responsabilidades para a gestão dos dados ao longo de seu ciclo de vida. Diferentes tipos de governança de dados podem ser implementados, dependendo dos objetivos da organização e dos requisitos regulatórios.
No contexto de Governança de Dados, no modelo de governança de dados colegiado

a) a governança de dados é centralizada em uma única equipe responsável por todas as decisões, garantindo padronização e controle rígido.
b) múltiplas áreas da organização compartilham a responsabilidade pelas decisões de dados, com a liderança de um comitê ou grupo interdepartamental.
c) todas as decisões são tomadas de forma independente por cada equipe de dados, sem coordenação centralizada.
d) a governança de dados é mantida por um único setor que gerencia a coleta, o armazenamento e a análise dos dados de toda a organização.
e) a responsabilidade de governança é atribuída exclusivamente aos usuários finais dos dados, garantindo maior autonomia para o uso.

10 Q898692 | Governança de TI, Tecnologia da Informação, TJMT, FGV, 2024

Na versão mais recente do COBIT, os processos são organizados em domínios que ajudam a estruturar as atividades de governança e gestão de TI.
O seguinte processo pertence ao domínio “Alinhar, Planejar e Organizar” e é essencial para assegurar que os projetos e investimentos em TI estejam alinhados aos objetivos estratégicos da organização ao

a) gerenciar o portfólio de TI, assegurando que os investimentos e projetos estejam alinhados com as metas estratégicas e que contribuam para a geração de valor.
b) avaliar o desempenho dos fornecedores de TI para garantir que os serviços prestados estejam de acordo com as expectativas organizacionais.
c) desenvolver e implementar novas soluções tecnológicas que suportem os processos de negócio da organização.
d) fornecer suporte e resolver incidentes técnicos de forma a minimizar o impacto nas operações diárias.
e) avaliar continuamente o desempenho das soluções de TI e garantir a conformidade com padrões de qualidade internos.

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