Estatística – Modelos Lineares – Questões da FGV para TJ MS

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Estatística

•

FGV

•

Ensino Superior

•

5 questões

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Questão

Q1062912•
Estatística•
Modelos Lineares•
FGV•
TJ MS•
2024

No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição indispensável que as amostras possuam:

Questão

Q1062914•
Estatística•
Modelos Lineares•
FGV•
TJ MS•
2024

Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é correto afirmar que:

o teste de análise de variância avalia a variabilidade dentro de cada grupo em comparação com a variabilidade entre os grupos;

o teste qui-quadrado é usado para determinar se existe uma associação significativa entre duas variáveis categóricas em uma população que apresenta frequências esperadas muito baixas;

o teste de Levene é um teste paramétrico de homogeneidade de variância;

para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste F de Fisher-Snedecor;

para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste t de Student.

Questão

Q1062916•
Estatística•
Modelos Lineares•
FGV•
TJ MS•
2024

Em um modelo de regressão linear simples, o estimador de máxima verossimilhança para o coeficiente angular (inclinação) é igual a:

correlação (x,y) / desvio padrão (x);

correlação (x,y) / variância (x);

covariância (x,y) / correlação (x,y);

covariância (x,y) / desvio padrão (x);

covariância (x,y) / variância (x).

Questão

Q1062917•
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2024

Em um modelo de regressão linear múltipla da forma matricial Y=Xβ+€, a análise de resíduos contempla a realização de vários testes estatísticos ou mesmo inspeções visuais.

Nesse modelo, entre as opções destacadas, deve haver a presença de:

Questão

Q1062918•
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2024

Um pesquisador investiga a eficácia de três diferentes tratamentos para reduzir o colesterol no sangue. Ele divide aleatoriamente os pacientes em três grupos. Após um mês, realiza exames em cada paciente e deseja determinar se há diferença entre os tratamentos.

A estatística de teste que deve ser usada para avaliar se há diferença significativa entre os tratamentos é:

teste ANOVA (análise de variância);

teste de Kruskal-Wallis;

teste de Qui-Quadrado;

teste t de Student;

teste de Wilcoxon-Mann-Whitney.

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Questão

Q1062912•
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No teste t de Student para médias de duas amostras, é suposição indispensável que as amostras possuam:

Questão

Q1062914•
Estatística•
Modelos Lineares•
FGV•
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2024

Sobre os testes de independência, homogeneidade, aderência, bem como aqueles utilizados nos modelos de regressão linear, é correto afirmar que:

o teste de análise de variância avalia a variabilidade dentro de cada grupo em comparação com a variabilidade entre os grupos;

o teste qui-quadrado é usado para determinar se existe uma associação significativa entre duas variáveis categóricas em uma população que apresenta frequências esperadas muito baixas;

o teste de Levene é um teste paramétrico de homogeneidade de variância;

para testar a significância de um determinado coeficiente do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste F de Fisher-Snedecor;

para testar a significância de um conjunto de parâmetros do modelo de regressão linear múltipla, deve-se utilizar o teste t de Student.

Questão

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Em um modelo de regressão linear simples, o estimador de máxima verossimilhança para o coeficiente angular (inclinação) é igual a:

correlação (x,y) / desvio padrão (x);

correlação (x,y) / variância (x);

covariância (x,y) / correlação (x,y);

covariância (x,y) / desvio padrão (x);

covariância (x,y) / variância (x).

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Q1062918•
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teste ANOVA (análise de variância);

teste de Kruskal-Wallis;

teste de Qui-Quadrado;

teste t de Student;

teste de Wilcoxon-Mann-Whitney.

Q1062912•Estatística•Modelos Lineares•FGV•TJ MS•2024

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Q1062916•Estatística•Modelos Lineares•FGV•TJ MS•2024

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