Prova de Sensoriamento Remoto e Geoprocessamento – Técnico UFCG

Um passo crucial no processamento digital de imagens digitais envolve a realização de operações matemáticas sobre os dados, com o objetivo de melhorar a qualidade espectral e espacial das imagens, tornando-as mais adequadas para uma aplicação específica, significando, assim, que o processamento de imagens de sensoriamento remoto é orientado para cada tipo de problema. No que consiste o pré-processamento das imagens digitais, é CORRETO afirmar que fazem parte:

Na manipulação de dados em um ambiente SIG, a realidade está sendo modelada em uma estrutura matemática na tentativa de compreender melhor os fenômenos que ocorrem no espaço. Para que isso seja possível, é CORRETO afirmar que o SIG necessariamente precisa estar associado a um(a):

As projeções cartográficas são representações de uma feição esférica em uma superfície plana. Com isso, a cartografia para representação da Terra redonda em um mapa plano é um meio da utilização de projeções, que pode ser considerado:

A vetorização de um determinado dado digital refere-se a um desenho no formato vetorial. O processo pode ser manual, semiautomático ou automático e é representado por pontos, linhas ou polígonos. Com isso, o principal formato de arquivos gerados, decorrente da vetorização como meio de armazenamento, são:

Quando um produto é gerado no formato matricial ou raster, principalmente quando está se referindo a imagens orbitais, é CORRETO afirmar que em geral é utilizado o formato para ambiente de processamento de imagens:

Geo-objetos são definidos de forma independente de sua representação gráfica, sendo necessário estabelecer a ligação entre os geo-objetos e suas representações. Após a definição dos objetos, mapa cadastral e associar os atributos (polígonos ou mapas), é possível, por exemplo, a consulta dos dados por meio de operadores. Os principais operadores utilizados são:

No geoprocessamento, considerando a associação de dados espacializados (geo-objeto), há tipos de consultas espaciais para otimização, e estratégias para interpretação dos dados. Dentre os tipos de consultas, é correto destacar:

Para que uma imagem multiespectral possa ser interpretada, é preciso conhecer os mecanismos de interação da radiação eletromagnética com a superfície dos alvos terrestres. É por meio do entendimento de como se processam esses mecanismos de interação que se pode determinar como e com qual intensidade cada objeto retorna à informação. Com base no exposto, a luz solar, que é a que mais revela as propriedades das naturezas dos materiais, ao incidir sobre a superfície do objeto, sofre três possíveis processos de interações, que são:

Todo alvo que tenha temperatura acima de zero Kelvin (-273,15°C) emite radiação eletromagnética, incluindo a do infravermelho termal. Ou seja, acima dessa temperatura, as moléculas se encontram em um estado vibracional e emitem radiação eletromagnética. Baseado na afirmativa, é CORRETO o comprimento de onda na faixa do termal estar entre:

Valores do índice de vegetação NDVI computados variam de -1 a +1. Existe vantagens do NDVI sobre o RVI, um deles é que ele tende a ser linearmente mais proporcional à biomassa in situ. Também é mais apropriado quando se pretende fazer comparações ao longo do tempo de uma mesma área. Em um experimento utilizando sensor orbital OLI, a bordo do satélite Landsat-8, quais bandas espectrais serão necessárias para calcular o NDVI?

Para avaliar a precisão de imagens orbitais e sua classificação, pode-se utilizar o sistema GPS. Assim, qual é o principal objetivo da utilização de GPS na coleta de pontos amostrais para esse tipo de avaliação?

Considerando a radiação eletromagnética (REM), é essencial entender suas principais características para aplicá-las no sensoriamento remoto e ter como base em toda sua interpretação. Nesse contexto, qual é a característica que define a capacidade da radiação de penetrar na atmosfera terrestre e alcançar a superfície?

Sistemas de Informações Geográficas, chamado SIG (ou no inglês GIS) são importantes ferramentas para análise e manipulação de dados geográficos. Em um determinado projeto, em ambiente que permite essa manipulação, qual é o componente fundamental que permite armazenar e gerenciar grandes quantidades de dados geográficos?

No processamento digital de imagens (PDI), a edição topológica é uma etapa básica para garantir a precisão geométrica das imagens digitais. Ao importar para um projeto uma imagem orbital, qual é o objetivo principal da edição topológica na continuidade do processo de um projeto de sensoriamento remoto?

A segmentação de imagens é uma técnica fundamental no processamento digital de imagens e, a posteriori, para uma classificação de imagens adequada a algoritmos específicos. Neste caso, pode-se entender que o método mais comum de segmentação de imagens, baseado na diferença de intensidade entre pixels, é:

No sensoriamento remoto e na cartografia geral, a escolha da escala cartográfica é crucial para estudos de uso e ocupação do solo. Para estudo de monitoramento de centros urbanos, qual é a escala cartográfica mais adequada para este tipo de abordagem de mapeamento, buscando a maior precisão possível?

Os sensores orbitais podem ser classificados de acordo com sua capacidade de coletar dados em diferentes faixas espectrais. Qual é o termo que define a capacidade de um sensor orbital de coletar dados em diversas faixas espectrais, permitindo a identificação de características específicas da superfície terrestre?

No processamento de imagens satelitais, a correção geométrica é essencial para garantir a precisão espacial das imagens. Atualmente, diversos produtos oriundos de sensoriamento remoto orbital já apresentam tal correção. Neste caso, o objetivo central da correção geométrica é:

Os dados de uso do solo produzidos por meio de sensores remotos orbitais ou suborbitais são essenciais para planejamento urbano e gestão ambiental, por exemplo. Baseado neste tipo de projeto, no qual busca-se dados de uso do solo, qual é o método mais comum para classificação de imagens digitais?

A integração de dados de diferentes fontes é crucial para análises complexas em ambiente SIG (Sistemas de Informações Geográficas). Qual é o termo que descreve o processo de combinar dados de diferentes fontes e escalas para criar um conjunto de dados consistente?