Simulado: Prova de Engenharia Cartográfica – Sensoriamento Remoto (PF – CESPE)

O GPS, o GLONASS, o Galileo e o BeiDou são exemplos de sistemas globais de navegação por satélite, cada um com constelações próprias, mas compatíveis entre si.

A interação entre a radiação eletromagnética e os alvos na superfície terrestre depende das propriedades físicas e químicas dos materiais, o que permite distinguir diferentes feições em uma imagem de sensoriamento remoto.

No espectro visível, a maior parte da radiação solar incidente é absorvida pelas superfícies naturais e apenas uma pequena fração é refletida, o que torna difícil a obtenção de imagens confiáveis.

A vegetação sadia apresenta padrão de reflectância característico, com baixa resposta no vermelho e alta reflectância no infravermelho próximo.

O satélite Landsat 8, por meio do sensor OLI (operational land imager), fornece imagens multiespectrais com resolução espacial de 30 m para a maioria das bandas, exceto a pancromática, que possui 15 m de resolução.

O NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) é utilizado para quantificar a umidade do solo em áreas agrícolas e florestais com base nas bandas do azul e do infravermelho termal.

O sensor SAR (synthetic aperture radar) é passivo e depende da radiação solar para gerar imagens com boa resolução espacial, sendo ideal apenas para uso diurno e em condições atmosféricas estáveis.

Para a classificação supervisionada de imagens de satélite, é necessário conhecimento prévio das classes temáticas presentes na cena, por meio de amostras de treinamento coletadas em campo ou com base em dados auxiliares.

A interpretação visual de imagens orbitais depende exclusivamente da resolução espacial da imagem, sendo a resolução espectral um fator irrelevante nesse processo.

A curvatura da Terra e a sua rotação durante o tempo de imageamento são exemplos de fontes de distorções atmosféricas que podem alterar radiometricamente uma imagem por completo.