1Questão
Em uma população, a probabilidade de infecção por uma
determinada doença é p. Se n indivíduos dessa população são
selecionados aleatoriamente, o número de pessoas infectadas
tem uma distribuição binomial com parâmetros n e p. Considerando que o valor esperado dessa distribuição é 6 e a
variância é 5,28, a probabilidade de não se infectar pela
doença nessa população é:
2Questão
Após a coleta de dados sobre a concentração de sódio em uma
amostra de bolsas contendo um litro de plasma, o teste
Shapiro-Wilk foi aplicado para verificar, estatisticamente, se
tais dados são provenientes de uma população com distribuição normal. Obteve-se o seguinte resultado:
• Teste de Normalidade Shapiro-Wilk: W = 0,967; p-valor = 0,057.
Sobre o teste Shapiro-Wilk e sua aplicação nesses dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) O cálculo da estatística de teste W considera estatísticas de ordem de uma distribuição normal.
( ) Considerando um nível de significância de 10%, os dados da concentração de sódio no plasma são provenientes de uma distribuição normal.
( ) Levando em consideração um nível de significância de 5%, os dados da concentração de sódio no plasma não são provenientes de uma distribuição normal.
A sequência está correta em
• Teste de Normalidade Shapiro-Wilk: W = 0,967; p-valor = 0,057.
Sobre o teste Shapiro-Wilk e sua aplicação nesses dados, marque V para as afirmativas verdadeiras e F para as falsas.
( ) O cálculo da estatística de teste W considera estatísticas de ordem de uma distribuição normal.
( ) Considerando um nível de significância de 10%, os dados da concentração de sódio no plasma são provenientes de uma distribuição normal.
( ) Levando em consideração um nível de significância de 5%, os dados da concentração de sódio no plasma não são provenientes de uma distribuição normal.
A sequência está correta em
3Questão
Considere que um ensaio clínico foi conduzido para avaliar a
eficácia de uma nova terapia antirretroviral para pacientes
com HIV. Uma amostra de 28 pacientes foi dividida, aleatoriamente, em dois grupos de mesmo tamanho: o grupo
controle, que recebeu terapia antirretroviral padrão, e o grupo
tratado, que recebeu a nova terapia antirretroviral. Os dois
grupos foram monitorados por três meses e, em cada paciente, foi medida a carga viral, relatada como o número de
cópias de HIV por mililitro de sangue. Sabe-se que essa carga
viral não possui distribuição normal. Qual o teste mais adequado para avaliar se a nova terapia antirretroviral é eficiente?
4Questão
Considere que o objetivo de um certo estudo clínico é avaliar
os níveis de ácido fólico, medido em microgramas por litro, nas
células vermelhas de pacientes com bypass cardíaco de acordo
com quatro métodos diferentes de ventilação usados durante
a anestesia. Um total de 32 pacientes foi dividido em quatro
grupos independentes com tamanhos iguais, sendo um método
diverso de ventilação empregado dentro de cada grupo. O
quadro de análise de variância foi construído para testar a
hipótese de diferença das médias dos níveis desse ácido entre
os quatro grupos. Considerando que o valor da estatística F
calculada é 24 e que a soma de quadrados entre os grupos é
igual a 180, a soma de quadrados total é:
5Questão
A fim de determinar a eficiência de um novo medicamento
antitérmico, a temperatura corporal (em graus Celsius) de 9
indivíduos foi medida. Em seguida, foi administrado o medicamento e, após uma hora, a temperatura foi medida novamente. Tendo sido satisfeitas as condições necessárias, foi
realizado um teste T para amostras pareadas visando verificar,
estatisticamente, se o novo medicamento consegue reduzir a
média da temperatura corporal. Considerando que as diferenças entre as temperaturas aferidas depois, com relação
àquelas obtidas antes da administração do medicamento,
possuem uma média aritmética igual a –0,72 e variância de
0,04, qual a probabilidade é numericamente igual ao p-valor
associado à estatística do teste? (Denote por Tn, uma variável
aleatória com distribuição t-Student com n graus de liberdade.)
6Questão
Os testes de hipóteses compreendem uma metodologia estatística que auxilia na deliberação sobre uma ou mais populações, baseando-se na informação obtida por uma amostra.
Sobre essa metodologia, analise as afirmativas a seguir.
I. A probabilidade do erro tipo I representa a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
II. Se um teste de hipótese apresenta um p-valor de 0,014, a hipótese nula será rejeitada a um nível de significância de 5% e não será rejeitada ao nível de significância de 1%.
III. As probabilidades associadas ao erro tipo II e ao poder do teste somam 1.
IV. A região crítica é construída sob a premissa de que a hipótese alternativa é verdadeira.
Está correto o que se afirma apenas em
I. A probabilidade do erro tipo I representa a probabilidade de não rejeitar a hipótese nula quando ela é falsa.
II. Se um teste de hipótese apresenta um p-valor de 0,014, a hipótese nula será rejeitada a um nível de significância de 5% e não será rejeitada ao nível de significância de 1%.
III. As probabilidades associadas ao erro tipo II e ao poder do teste somam 1.
IV. A região crítica é construída sob a premissa de que a hipótese alternativa é verdadeira.
Está correto o que se afirma apenas em