As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y previsto = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite afirmar que: A) independentemente do número de acidentes, a quantidade de horas de treinamento preventivo deve ser 8,5 B) a cada acidente ocorrido, deve-se diminuir o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora C) a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar um aumento de 0,006 acidente D) a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar uma diminuição de 0,006 acidente E) a cada acidente ocorrido, deve-se aumentar o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora

D) a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar uma diminuição de 0,006 acidente

As variáveis número de horas de treinamento preventivo...

1Q1002797 | Estatística, Regressão Linear, Estatística, EBSERH, IBFC, 2023

As variáveis número de horas de treinamento preventivo e número de acidentes de trabalho foram analisadas e forneceram a seguinte equação de regressão linear: Y _previsto = 8,5 – 0,006X. Esta equação permite afirmar que:

✂️ a) independentemente do número de acidentes, a quantidade de horas de treinamento preventivo deve ser 8,5
✂️ b) a cada acidente ocorrido, deve-se diminuir o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora
✂️ c) a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar um aumento de 0,006 acidente
✂️ d) a cada hora a mais de programa de treinamento preventivo, deve-se esperar uma diminuição de 0,006 acidente
✂️ e) a cada acidente ocorrido, deve-se aumentar o número de horas de treinamento preventivo em 0,006 hora