Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas cara...

Questão de Estatística da banca IBFC aplicada no concurso EBSERH (2023). Confira a resolução completa abaixo:

Q1002798•
Estatística•
Principais distribuições de probabilidade•
IBFC•
EBSERH•
Estatística•
2023

Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação incorreta sobre as distribuições.

a distribuição binomial permite um número infinito de repetições de um experimento aleatório

a distribuição hipergeométrica é adequada em situações em que amostras são retiradas sem reposição

a distribuição de Poisson permite calcular a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço

com a distribuição geométrica é possível calcular a probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra em determinada tentativa

na distribuição de Bernoulli o experimento admite apenas dois resultados, mutuamente exclusivos

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6/32.

8/32.

10/32.

12/32.

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Principais Distribuições de Probabilidade•
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Um vendedor tem duas reuniões de vendas no mesmo dia. Na primeira reunião, ele acredita ter 70% de chance de fazer uma venda que lhe renderá R$1000. Na segunda, ele acredita ter 40% de chance de fazer uma venda que se realizada lhe renderá R$1500. Assumindo que as vendas são independentes. Quanto de comissão ele espera ganhar em dias como este?
Assim, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Podemos definir Y como sendo a v.a. comissão. Ω = {0, 1000, 1500, 2500}. ( ) A distribuição de probabilidade de Y para 0, 1000, 1500, 2500 é, respectivamente 0,18; 0,42; 0,12; e 0,28. ( ) O valor esperado é de R$ 1.050.

As afirmativas são, respectivamente,

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Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por m_X(t, θ) = θ/ (θ - t), t < θ.

Nesse caso, X tem distribuição

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