Existem vários modelos de distribuições de p...

Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação

Q1002798 • Estatística • Principais distribuições de probabilidade • IBFC • EBSERH • Estatística • 2023

Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação incorreta sobre as distribuições.

a) a distribuição binomial permite um número infinito de repetições de um experimento aleatório
b) a distribuição hipergeométrica é adequada em situações em que amostras são retiradas sem reposição
c) a distribuição de Poisson permite calcular a probabilidade de um determinado número de eventos ocorrerem em um intervalo fixo de tempo ou espaço
d) com a distribuição geométrica é possível calcular a probabilidade de que o primeiro sucesso ocorra em determinada tentativa
e) na distribuição de Bernoulli o experimento admite apenas dois resultados, mutuamente exclusivos

Questões sobre Principais distribuições de probabilidade

1

Q156942 • Probabilidade e Estatística • Principais distribuições de probabilidade • CESGRANRIO • IBGE • Arquivologista
Seja H a variável aleatória que representa as alturas dos cidadãos de certo país. Sabe-se que H tem distribuição normal com média 1,70 m e desvio padrão 0,04 m. A probabilidade de que um cidadão desse país tenha mais do que 1,75 m de altura é, aproximadamente,
- a) 9,9%
- b) 10,6%
- c) 22,2%
- d) 39,4%
- e) 40,6%
2

Q145107 • Probabilidade e Estatística • Principais distribuições de probabilidade • FCC • TRE SP • Analista Judiciário Estatística
Suponha que o número de eleitores que chegam a uma seção de uma Zona Eleitoral no dia de uma determinada eleição, siga a uma distribuição de Poisson com uma média de chegada de 30 eleitores por meia hora. A probabilidade de que cheguem menos de 3 eleitores em 5 minutos é
- a) 12,5 e^-5.
- b) 12,5 e^-6
- c) 18,5 e^-5
- d) 17,5 e ^-5.
- e) 17,5 e ^-6.
3

Q114944 • Probabilidade e Estatística • Principais distribuições de probabilidade • CESGRANRIO • IBGE • Analista de Planejamento Ciências Contábeis
Seja H a variável aleatória que representa as alturas dos cidadãos de certo país. Sabe-se que H tem distribuição normal com média 1,70 m e desvio padrão 0,04 m. A probabilidade de que um cidadão desse país tenha mais do que 1,75 m de altura é, aproximadamente,
- a) 9,9%
- b) 10,6%
- c) 22,2%
- d) 39,4%
- e) 40,6%
4

Q657205 • Probabilidade e Estatística • Principais distribuições de probabilidade • FADESP • 2020
Considere as seguintes afirmações:

I. as distribuições de Bernoulli e Binomial apresentam as mesmas características e, portanto, os mesmos parâmetros;
II. repetições independentes de um ensaio de Bernoulli, com a mesma probabilidade de ocorrência de “sucesso”, dão origem ao modelo Binomial;
III. o Teorema do Limite Central garante que, para n suficientemente grande, a distribuição de Bernoulli pode ser aproximada pela distribuição de Poisson.

Pode-se afirmar que
- a) somente II está correta.
- b) I e II estão corretas.
- c) II e III estão corretas.
- d) somente III está correta.
5

Q978701 • Estatística • Principais distribuições de probabilidade • IV UFG • Prefeitura de Flores de Goiás GO • Especialista em Urgência e Emergência • 2025
Um lote de 5 unidades de um produto está sendo inspecionado, e cada unidade pode ser aprovada ou reprovada, de forma independente, com probabilidades iguais para ambos os resultados. Qual é a probabilidade de exatamente 3 unidades serem aprovadas?
- a) 6/32.
- b) 8/32.
- c) 10/32.
- d) 12/32.
6

Q1044540 • Estatística • Principais Distribuições de Probabilidade • FGV • EPE • Bioenergia • 2024
Um vendedor tem duas reuniões de vendas no mesmo dia. Na primeira reunião, ele acredita ter 70% de chance de fazer uma venda que lhe renderá R$1000. Na segunda, ele acredita ter 40% de chance de fazer uma venda que se realizada lhe renderá R$1500. Assumindo que as vendas são independentes. Quanto de comissão ele espera ganhar em dias como este?
Assim, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.

( ) Podemos definir Y como sendo a v.a. comissão. Ω = {0, 1000, 1500, 2500}. ( ) A distribuição de probabilidade de Y para 0, 1000, 1500, 2500 é, respectivamente 0,18; 0,42; 0,12; e 0,28. ( ) O valor esperado é de R$ 1.050.

As afirmativas são, respectivamente,
- a) V – V – F.
- b) V – V – V.
- c) F – V – V.
- d) V – F – V.
- e) F – V – F.
7

Q1028442 • Estatística • Principais Distribuições de Probabilidade • FGV • TRT 24 REGIÃO MS • Estatística Reaplicação • 2025
Uma variável aleatória X tem função geradora de momentos dada por m_X(t, θ) = θ/ (θ - t), t < θ.

Nesse caso, X tem distribuição
- a) Poisson (?)
- b) Normal (?, 1).
- c) 9,2%.
- d) 10,4%.
- e) 12,6%.
8

Q1043045 • Estatística • Principais Distribuições de Probabilidade • FGV • Prefeitura de Vitória ES • Administrador • 2024
Uma população é constituída por N indivíduos, dos quais K têm uma certa característica A. Se sortearmos ao acaso n elementos diferentes dessa população, então a variável X = número de elementos que têm a característica A na amostra tem distribuição de probabilidades
- a) Hipergeométrica (N, K, n)
- b) Binomial (n, p = K/N)
- c) Geométrica (p = K/N)
- d) Normal (n/N, K/N)
- e) Poisson (Kn/N
9

Q1008500 • Estatística • Principais distribuições de probabilidade • FGV • TRT 24 REGIÃO MS • Estatística Reaplicação • 2025
Suponha que uma amostra aleatória X₁, X₂, ..., X₁₀, de tamanho n =10 será obtida de uma distribuição Bernoulli (θ), θ desconhecido.

Pretende-se usar uma densidade a priori Beta com parâmetros α = 2 e β = 2 e que será usada uma função de perda quadrática L(θ, a) = (θ – a)², com 0 < θ < 1 e 0 < a < 1.

Nesse caso, se forem observados 5 “sucessos”, a estimativa de Bayes para θ será igual a
- a) 0,3.
- b) 0,4.
- c) 0,5.
- d) 0,6.
- e) 0,7.
10

Q1050740 • Estatística • Principais Distribuições de Probabilidade • FGV • EPE • Tecnologia da Informação Ciência de Dados • 2024
Seja X a variável aleatória que representa o número de ocorrências de um certo evento A em t unidades de tempo. A distribuição de probabilidade de X segue a distribuição de Poisson, isto é, a probabilidade de {X = x} é dada por:

e ⁻λ^t(λt) ^x/x!

em que λ é a taxa de ocorrência por unidade de tempo.
Considerando o exposto, o valor esperado do tempo entre duas ocorrências consecutivas do evento A, é
- a) t.
- b) ?t.
- c) t/?.
- d) 1/?.
- e) 2/?.

Mais questões de Estatística →

Existem vários modelos de distribuições de p...

Existem vários modelos de distribuições de probabilidades, cada um com suas características e aplicações. Assinale a alternativa que contém uma afirmação

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Reportar erro em questao

Busca no Site