Questão: Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à m...

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ID: 1018454•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
CESPE CEBRASPE•
SUSEP•
Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados•
2025

Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à modelagem de dados NoSQL e ao DataMesh.

O DataMesh adota um modelo centralizado de governança e integração de dados, priorizando a consistência sobre a escalabilidade.

Questões Relacionadas

ID: 1090241•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
FUNDEP Gestão de Concursos•
CEMIG MG•
Cientista de Dados•
2023

Aprendizado de máquina é uma subárea da inteligência artificial que lida com algoritmos de computação que podem ser melhorados via dados de treinamento sem programação explícita.
A esse respeito, numere a COLUNA II de acordo com a COLUNA I, fazendo relação entre o conceito e sua definição.

COLUNA I
1. Classificação 2. Regressão 3. Agrupamento / Clusterização
COLUNA II
( ) Inferência em escala contínua, ou seja, previsão de um valor numérico.
( ) Inferência de categorias discretas, de acordo com possibilidades limitadas definidas a partir dos rótulos de treinamento.
( ) Organização de dados em conjuntos distintos de acordo com métricas de similaridade ou distância, sem necessidade de rótulos de treinamento.

Assinale a sequência correta.

ID: 1064110•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
FGV•
INPE•
Desenvolvedor de Sistemas•
2024

As técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à assimilação podem ser utilizadas de diversas maneiras para tratamento de dados. Um exemplo de processo que pode ser vantajoso para os algoritmos de assimilação é o de redução da dimensionalidade de um conjunto de dados, no qual se aplica treinamento não supervisionado para gerar representações “compactadas” das entradas originais. Esse processo permite a assimilação de dados no espaço latente, melhorando a eficiência de treinamento dos algoritmos.

Determinadas arquiteturas de rede neural são utilizadas para redução de dimensionalidade e para a geração de representações de dados no espaço latente, em que se destaca a arquitetura do tipo

ID: 1064059•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
FGV•
CVM•
Tarde•
2024

No método tensorflow.keras.layers.Dense(...), se nenhuma função de ativação é especificada, é utilizada por padrão a função:

ID: 1018454•Engenharia de Software•Inteligencia Artificial•CESPE CEBRASPE•SUSEP•Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados•2025

ID: 1018454•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
CESPE CEBRASPE•
SUSEP•
Área Tecnologia da Informação e Ciência de Dados•
2025