Referente a todos os métodos estatísticos que simultaneamente analisam múltiplas...

Questão de Estatística da banca Instituto Access aplicada no concurso Banestes (2024). Confira a resolução completa abaixo:

Q1036650•
Estatística•
Análise Multivariada•
Instituto Access•
Banestes•
Gestão Estatística•
2024

Referente a todos os métodos estatísticos que simultaneamente analisam múltiplas medidas sobre cada indivíduo ou objeto sob investigação. Qualquer análise simultânea de mais de duas variáveis, é o conceito de:

Lei dos grandes números.

Teorema Central de Limite.

Análise multivariada.

Nenhuma das alternativas.

Questões Relacionadas

Q1035685•
Estatística•
Análise Multivariada•
FGV•
TCE PE•
Julgamento•
2025

Com relação à detecção de anomalias, avalie as afirmativas a seguir e assinale (V) para verdadeira e (F) para falsa.

( ) A detecção de valor discrepante corresponde à identificação de uma observação, evento ou ponto de dados que representa um espaço vetorial multidimensional convexo e fixo, tornando-o inconsistente em relação ao resto do conjunto de dados.
( ) O aprendizado de máquina e a inteligência artificial são empregados para identificar automaticamente alterações inesperadas no comportamento normal de um conjunto de dados.
( ) As anomalias costumam ser raras e as características do comportamento normal podem ser complexas e dinâmicas, o que torna a detecção desafiadora.

As afirmativas são, respectivamente,

Q1016940•
Estatística•
Análise Multivariada•
CESPE CEBRASPE•
EMBRAPA•
Pesquisador•
2025

Com relação a imagens térmicas, tratamento e análise de sinais, processamento de imagens e espectroscopia de emissão por plasma induzido porlaser(LIBS), julgue o próximo item.

Métodos como a análise de componentes principais (PCA) ou a análise de componentes independentes (ICA) são usados para reduzir a dimensionalidade de grandes conjuntos de dados espectrais, facilitar a visualização e identificar padrões ocultos para a caracterização de substâncias.

Certo

Errado

Q1030362•
Estatística•
Análise Multivariada•
FGV•
TCE PI•
Sistemas Engenharia de Dados e Ciência de Dados Manhã•
2025

No campo da mineração de dados existem alguns problemas fundamentais que costumam aparecer com frequência em variados cenários de aplicação. O estudo desses problemas fornece ferramentas ao analista de dados que são aplicáveis em diferentes projetos de mineração de dados. Nesse conjunto se encontram os problemas de determinação de padrões, classificação de dados, segmentação de dados (clustering) e detecção de valores discrepantes (outliers).
Considerando os problemas citados, analise as afirmativas a seguir.

I. Em uma tabela binária esparsa, que representa uma base de dados de transações de clientes, em que as colunas representam cada produto e as linhas cada transação, verifica-se que, frequentemente, três das colunas apresentam simultaneamente o valor 1 para vários registros. Este tipo de análise é um problema de detecção de valores discrepantes.

II. A identificação de consumidores que são similares entre si, para uso no contexto de aplicação de promoções orientadas, constitui um problema de segmentação de dados.

III. O problema de classificação de dados pode ser considerado como supervisionado, pelo fato das relações entre as classes definidas e os demais atributos dos dados serem “aprendidas” pelo modelo.

Está correto o que se afirma em

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