FGV•
O algoritmo de redução de dimensionalidade conhecido como
Análise de Componentes Principais (PCA – Principal Component
Analysis) possui características importantes.
Dada a escolha de um número k de componentes principais e um conjunto de dados X com cinco variáveis A, B, C, D e E, o PCA
Dada a escolha de um número k de componentes principais e um conjunto de dados X com cinco variáveis A, B, C, D e E, o PCA