Suponha que a variável aleatória X tenha distribuição binomial com média 3,5 e variância 1,75. Nesse caso, a probabilidade P(X ≥ 2) será igual a:
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Considere que a função de densidade da variável aleatória contínua uniforme, X, no intervalo [13, 25] modela
razoavelmente um fenômeno de interesse. Dessa forma,
o valor esperado e a variância dessa variável aleatória
serão respectivamente:
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Considere X uma variável aleatória discreta, em queX ~ Binomial(n, p) .
✂️ A) a função geradora de momentos é dada por:
M X (t) = (p e t
+ 1 – p) n
✂️ B) o terceiro momento dessa variável aleatória não
existe, então não é possível determinar o coeficiente
de curtose.
✂️ C) a função geradora de momentos é dada por:
MX(t) = (p et
+ 1 – n)p
✂️ D) o segundo momento dessa variável aleatória é dado
por: p (n p – p + 1)
✂️ E) o segundo momento dessa variável aleatória é dado
por: n p (n p + p – 1)
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