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ID: 1038408•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
CESPE CEBRASPE•
BDMG•
Sistemas Arquitetura e Solução de Dados•
2025

Considerando os conceitos de ML (machine learning), julgue o item a seguir.

Os algoritmos supervisionados de ML do tipo regressão linear são capazes de prever uma variável dependente contínua usando determinado conjunto de variáveis independentes.

Questões Relacionadas

ID: 1090241•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
FUNDEP Gestão de Concursos•
CEMIG MG•
Cientista de Dados•
2023

Aprendizado de máquina é uma subárea da inteligência artificial que lida com algoritmos de computação que podem ser melhorados via dados de treinamento sem programação explícita.
A esse respeito, numere a COLUNA II de acordo com a COLUNA I, fazendo relação entre o conceito e sua definição.

COLUNA I
1. Classificação 2. Regressão 3. Agrupamento / Clusterização
COLUNA II
(    ) Inferência em escala contínua, ou seja, previsão de um valor numérico.
(    ) Inferência de categorias discretas, de acordo com possibilidades limitadas definidas a partir dos rótulos de treinamento.
(    ) Organização de dados em conjuntos distintos de acordo com métricas de similaridade ou distância, sem necessidade de rótulos de treinamento.


Assinale a sequência correta.

ID: 1064110•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
FGV•
INPE•
Desenvolvedor de Sistemas•
2024

As técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à assimilação podem ser utilizadas de diversas maneiras para tratamento de dados. Um exemplo de processo que pode ser vantajoso para os algoritmos de assimilação é o de redução da dimensionalidade de um conjunto de dados, no qual se aplica treinamento não supervisionado para gerar representações “compactadas” das entradas originais. Esse processo permite a assimilação de dados no espaço latente, melhorando a eficiência de treinamento dos algoritmos.

Determinadas arquiteturas de rede neural são utilizadas para redução de dimensionalidade e para a geração de representações de dados no espaço latente, em que se destaca a arquitetura do tipo

ID: 1064059•
Engenharia de Software•
Inteligencia Artificial•
FGV•
CVM•
Tarde•
2024

No método tensorflow.keras.layers.Dense(...), se nenhuma função de ativação é especificada, é utilizada por padrão a função:
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