Os classificadores Naive Bayes são amplamente utilizados em aprendizado de m...

Os classificadores Naive Bayes são amplamente utilizados em aprendizado de máquina devido à sua simplicidade e eficácia. Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes

Q1042148 • Estatística • Cálculo de Probabilidades • FGV • Prefeitura de Vitória ES • Estatístico • 2024

Os classificadores Naive Bayes são amplamente utilizados em aprendizado de máquina devido à sua simplicidade e eficácia.
Assim, é correto afirmar que os classificadores Naive Bayes

a) assumem que todas as features são dependentes e correlacionadas.
b) consideram os outliers das features discretas.
c) são contraindicados para tarefas de classificação binária.
d) são mais precisos que outros classificadores como DBSCAN ou redes SOM.
e) utilizam a regra de Bayes para calcular a probabilidade posterior.

Questões sobre Cálculo de Probabilidades

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Q167438 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • NC UFPR • Prefeitura de Curitiba PR • Auditor Fiscal • 2019
Para uma determinada profissão, sabe-se que o salário é uma variável aleatória que possui distribuição Normal com média R$ 5.000,00 e um desvio padrão de R$ 800,00. Nesse caso, qual é a probabilidade de que um salário seja maior que R$ 7400,00?
- a) menor que 0,01.
- b) 0,16.
- c) 0,48.
- d) 0,58.
- e) maior que 0,99.
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Q657419 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • CESPE CEBRASPE • TJ PA • Analista Judiciário Estatística • 2020
Se Y for uma variável aleatória contínua e simétrica em torno de zero, tal que P(Y ² < 4) = 0,4, então P(Y > 2) será igual a
- a) 0,2.
- b) 0,3.
- c) 0,4.
- d) 0,5.
- e) 0,6.
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Q690527 • Probabilidade e Estatística • Cálculo de Probabilidades • Marinha • Quadro Técnico • Primeiro Tenente Estatística • 2019
Uma determinada peça é produzida por duas fábricas, F1 e F2. Sabe-se que produz quatro vezes mais peças que F2. Sabe-se também que 4% das peças produzidas por F1 e F2 são defeituosas. Coloca-se num depósito todas as peças de F1 e F2 e depois é extraída uma peça ao acaso. Qual é a probabilidade de a peça ser defeituosa?
- a)
  0,25
- b)
  0,20
- c)
  0,12
- d)
  0,04
- e) 0,02
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Q693064 • Probabilidade e Estatística • Cálculo de Probabilidades • FCC • SEMEF Manaus AM • Auditor Fiscal de Tributos Municipais • 2019
Em uma empresa, o número de empregados que são mulheres está para o número de empregados que são homens assim como 2 está para 3. Decide-se extrair uma amostra aleatória de 4 empregados desta empresa, com reposição. A probabilidade de que nesta amostra haja no máximo 2 homens é de
- a) 47,52%.
- b) 50,00%.
- c) 49,92%.
- d) 60,00%.
- e) 52,48%.
5

Q832039 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • Gestão de Concursos • CRM MG • Estatístico • 2021
Considere que para a população de pacientes dos hospitais de certa região, o nível de hemoglobina no sangue segue uma distribuição normal com média M g/dL e desvio-padrão 2,6 g/dL. Sabendo-se que 15,9% dos pacientes têm nível de hemoglobina acima de 16,6 g/dL, a probabilidade de um paciente escolhido ao acaso nessa população ter nível de hemoglobina no intervalo de 11,4 a 19,2 g/dL é aproximadamente igual a Dados: P(0 < Z < 1) = 0,341; P(0 < Z < 2) = 0,477; P(0 < Z < 3) = 0,499
- a) 0,11.
- b) 0,90.
- c) 0,68.
- d) 0,82.
6

Q132629 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • UFMT • DETRAN MT • Analista de Trânsito
Admitindo-se que a probabilidade de um motorista, que se envolveu em um atropelamento em 2013, se envolver em outro em 2014 é 70%, porém, se o motorista não se envolveu em qualquer atropelamento em 2013, a probabilidade de ele não se envolver em outro em 2014 é 20%. Assumindo que as probabilidades são estáveis ao longo do tempo, qual a probabilidade de um motorista se envolver em um atropelamento em 2015, sabendo que se envolveu em outro em 2013?
- a) 0,49
- b) 0,24
- c) 0,12
- d) 0,73
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Q163607 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • FMP RS • TCE RS • Auditor Público Externo
Segundo o controle de qualidade de uma empresa, a probabilidade do seu produto apresentar falha é de 0,10. Três pessoas compram o produto. A probabilidade de somente duas dessas pessoas terem comprado o produto com falha é:
- a) 0,001.
- b) 0,009.
- c) 0,027.
- d) 0,243.
- e) 0,810.
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Q689425 • Probabilidade e Estatística • Cálculo de Probabilidades • Marinha • Quadro Técnico • Primeiro Tenente Estatística • 2019
📖 Texto associado ▼

Analise as afirmativas abaixo. Seja X uma variável aleatória discreta, define-se Função de Repartição da variável aleatória X, no ponto x, como sendo a probabilidade de que X assuma um valor menor ou igual a x, isto é: F(x) = P(x ? x). Então:
I- F( - ? ) = 0
II- F(+?) = 1
III- P(a < X ? b) = F(b) - F{a)
IV- P(a ? X ? b) = F(b) - F(a) + P{X = a)
V- P(a < X < b) = F(b) - F(a) - P(X = b)

Assinale a opção correta.
- a)
  Somente I, II, III, e IV são verdadeiras.
- b)
  Todas as afirmações são verdadeiras.
- c)
  Somente I, II e III são verdadeiras.
- d)
  Somente I e II são verdadeiras.
- e) Somente I é verdadeira.
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Q120354 • Probabilidade e Estatística • Calculo de probabilidades • COSEAC • DATAPREV • Analista de Tecnologia da Informação Análise de Informações
A urna I contém 9 bolas: 3 pretas, 2 brancas e 4 vermelhas. A urna II contém 8 bolas: 4 pretas, 1 branca e 3 vermelhas. A urna III contém 9 bolas: 1 preta, 3 brancas e 5 vermelhas. Escolhe-se uma urna ao acaso e dela extrai-se uma bola também ao acaso, sabendo que a bola sorteada foi branca, a probabilidade de ter vindo da urna II é de:
- a) 1/6;
- b) 6/26;
- c) 25/59;
- d) 9/49;
- e) 1/8.
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Q690604 • Probabilidade e Estatística • Cálculo de Probabilidades • Marinha • Quadro Técnico • Primeiro Tenente Estatística • 2019
Seja X uma variável aleatória, tal que sua função densidade de probabilidade, f( x ) , é igual a f(x ) = 1 / ( B - a ) , a < x < B , onde a e B são os parâmetros. Sendo assim, assinale a opção que apresenta a distribuição de f(x), a E[X] e a Var[X], respectivamente.
- a)
  Uniforme; (a + B )/2 ; (B + a )2/12
- b)
  Gama; (a + B )/2 ; ( B - a ) 2 /12
- c)
  Uniforme; (a + B )/2 ; (B - a )2/12
- d)
  Uniforme; ( a - B )/ 2 ; ( B - a ) 2/12
- e) Gama; (B + a ) /2 ; ( a - B ) 2 /12

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